Analista Senior de Analítica Comercial e Información Estratégica

Descripción

En Zimmer Biomet creemos en impulsar los límites de la innovación y avanzar en nuestra misión. Como líder mundial en tecnología médica durante casi 100 años, cada 8 segundos la movilidad de un paciente se ve mejorada gracias a un producto o tecnología de Zimmer Biomet. Como miembro del equipo de Zimmer Biomet, compartirás nuestro compromiso de proporcionar movilidad y una nueva vida a personas de todo el mundo. Para apoyar a nuestro equipo de talento, nos centramos en oportunidades de desarrollo, sólidos grupos de recursos para empleados (ERG), un entorno laboral flexible, paquetes integrales de recompensas competitivos según ubicación, incentivos para el bienestar y una cultura de reconocimiento y premios por el desempeño. Estamos comprometidos con la creación de un entorno en el que cada miembro del equipo se sienta incluido, respetado, empoderado y reconocido. **Qué puedes esperar** ----------------------- Este puesto asume la responsabilidad del pilar de análisis e información estratégica que respalda la toma de decisiones comerciales en la región EMEA: transformar los datos de ventas, clientes y territorios en recomendaciones claras y accionables que mejoren la productividad en campo y la ejecución de la estrategia de comercialización. **El modelado predictivo es fundamental en este puesto**: se espera que el analista construya y perfeccione continuamente modelos prospectivos —sobre rendimiento de ventas y oportunidades de mercado— que brinden a la dirección comercial la capacidad de anticiparse a las tendencias, en lugar de reaccionar ante ellas. El puesto también ofrece apoyo analítico a los procesos fundamentales de excelencia comercial (planificación territorial, fijación de objetivos y compensación por incentivos) y garantiza la exactitud y confiabilidad del entorno de informes comerciales. **Cómo generarás impacto** ---------------------------- **Principales responsabilidades** **Analítica comercial y modelado predictivo** * **Diseñar, construir y validar modelos predictivos** (regresión, clasificación y pronóstico de series temporales) para el rendimiento de ventas, la selección de cuentas y la cuantificación de oportunidades de mercado —con énfasis en la precisión, la interpretabilidad y la adopción empresarial en el mundo real * Desarrollar modelos de alineación territorial, optimización de planes de visitas y segmentación/selección de objetivos * Escribir código Python/R y SQL de calidad productiva para construir pipelines repetibles y auditables —no hojas de cálculo únicas * Gestionar paneles de control e informes comerciales (Power BI) para visibilidad del equipo de campo y de la dirección * Analizar datos de CRM, actividad de visitas, cuota de mercado y ventas para identificar tendencias, oportunidades no explotadas y riesgos * Apoyar el diseño de la compensación por incentivos: fijación de cuotas, modelado de pagos y análisis de escenarios * Traducir preguntas comerciales ambiguas («¿por qué la región X presenta un bajo rendimiento?») en análisis estructurados y recomendaciones claras * Presentar los hallazgos a la dirección de ventas y a los ejecutivos en formato listo para la toma de decisiones * **Seguimiento y mejora continua** del desempeño de los modelos tras su lanzamiento (p. ej., **precisión de los pronósticos**, eficacia del plan de incentivos), **iterando conforme surjan nuevos datos y condiciones de mercado** **Segmentación de clientes** * Construir y perfeccionar modelos de segmentación basados en conductores de valor y potencial * Asegurar que la metodología permanezca alineada con la estrategia comercial y la ejecución en campo * Apoyar la utilización de la segmentación en la planificación, la selección de objetivos y las decisiones sobre la estrategia de comercialización * Revisar y evolucionar la lógica de segmentación según los comentarios del mercado y del desempeño **Analítica territorial y eficacia de la estrategia de comercialización** * Modelar la optimización territorial y la efectividad de la cobertura * Proporcionar aportaciones basadas en datos a las discusiones sobre el diseño territorial y los cambios organizativos **Apoyo a los procesos de excelencia comercial** * Brindar aportaciones analíticas a los procesos de cartografía territorial, fijación de objetivos y relacionados con incentivos * Garantizar la exactitud, puntualidad y alineación con la gobernanza de las aportaciones analíticas * Apoyar los ciclos de planificación y desempeño interfuncionales **Gobernanza de datos y exactitud de los informes** * Mantener la exactitud y fiabilidad de paneles de control, tableros de indicadores e informes * Crear y fortalecer rutinas de verificación, validación y conciliación de la calidad de los datos * Colaborar con los equipos de TI/datos sobre la fiabilidad de los flujos de datos * Investigar problemas de datos y liderar acciones correctivas **Capacitación y adopción** * Mejorar las herramientas analíticas de autoservicio para los equipos comerciales * Impulsar su adopción mediante formación y participación activa de los interesados * Fomentar la alfabetización en datos en toda la organización comercial **Qué te distingue** ---------------------------- **Experiencia** * 4–7+ años en análisis comerciales, operaciones de ventas o ciencia de datos, preferiblemente en tecnología médica, farmacéutica o sanitaria * Experiencia comprobada en modelado predictivo (regresión, clasificación, pronóstico) aplicado a problemas comerciales * Experiencia práctica en diseño territorial, segmentación, compensación por incentivos o pronóstico de ventas * Experiencia en un entorno comercial regulado y sensible a la conformidad **Competencias técnicas** * Dominio sólido de Python o R para modelado estadístico; SQL avanzado para conjuntos de datos extensos * Competencias sólidas en Power BI; conocimientos prácticos de Salesforce y SAP * Validación de datos, gobernanza de informes y gestión de la calidad de paneles de control **Tu formación** ------------------- **Educación** * Licenciatura en Estadística, Ciencia de Datos, Economía, Analítica Empresarial o campo cuantitativo afín (un máster es un plus) **Competencias técnicas** * Dominio sólido de Python o R para modelado estadístico; SQL avanzado para conjuntos de datos extensos * Competencias sólidas en Power BI; conocimientos prácticos de Salesforce y SAP * Validación de datos, gobernanza de informes y gestión de la calidad de paneles de control **Otros** * **Excelente dominio escrito y oral del inglés** * Excelentes habilidades comunicativas con los interesados y narración de historias con datos * Alto sentido de propiedad, atención al detalle y rigor organizativo * Liderazgo interpersonal: tutoría, desarrollo y motivación del equipo * Mentalidad colaboradora, pragmática y orientada al negocio **Requisitos físicos** ------------------------- **Expectativas de viaje** ----------------------- Igualdad de oportunidades para todos/M/F/Veteranos/Personas con discapacidad