Científico de Datos Senior

Descripción

**Acerca de Workato** ================= Workato ofrece infraestructura empresarial para la era de los agentes, redefiniendo el iPaaS y ayudando a las empresas a unificar datos, aplicaciones, procesos e IA en una única plataforma gestionada. Líder en Enterprise MCP y de confianza para el 50 % de las empresas de la lista Fortune 500, la arquitectura nativa en la nube de Workato conecta cada aplicación, fuente de datos y proceso para permitir la orquestación en tiempo real a gran escala. Con seguridad empresarial y una innovación continua en su núcleo, Workato proporciona la base de confianza que necesitan las organizaciones para automatizar con seguridad y operacionalizar la IA en toda la empresa. Para obtener más información, visite www.workato.com **¿Por qué unirse a nosotros?** ================ En última instancia, Workato cree en fomentar una **cultura flexible y orientada a la confianza que empodere a todos para asumir plena responsabilidad sobre sus funciones**. Estamos impulsados por la **innovación** y buscamos **miembros de equipo** que deseen construir activamente nuestra empresa. No obstante, también creemos en **equilibrar la productividad con el autocuidado**. Por eso ofrecemos a todos nuestros empleados un entorno laboral vibrante y dinámico, junto con una amplia variedad de beneficios que pueden disfrutar tanto dentro como fuera de su vida profesional. Si esto parece adecuado para usted, envíe su solicitud. ¡Esperamos conocerlo! Además, no dude en consultar por qué: * Business Insider nos nombró una «startup empresarial en la que vale la pena apostar su carrera» * Forbes Cloud 100 nos reconoció como una de las 100 mejores empresas privadas de la nube del mundo * Deloitte Tech Fast 500 nos clasificó como la empresa tecnológica de crecimiento más rápido número 17 en el Área de la Bahía y número 96 en Norteamérica * Quartz nos clasificó como la empresa número 1 para trabajadores remotos **Responsabilidades** ==================== Buscamos un excepcional **Ingeniero/a de Machine Learning (Nivel Medio/Senior) / Científico/a de Datos** para unirse a nuestro equipo de IA en crecimiento. En este puesto, diseñará, construirá, implementará y mejorará servicios y funciones impulsados por ML/LLM que potencien la automatización inteligente y las experiencias de producto impulsadas por IA en toda la plataforma Workato. Trabajará estrechamente con nuestros equipos de Ingeniería, Producto y Diseño para definir y supervisar métricas de producto y estrategias de evaluación, diseñar experimentos dirigidos al cliente y profundizar en el análisis para ofrecer conclusiones prácticas. Este puesto es ideal para alguien que combine una sólida intuición en ML/LLM, habilidades de ingeniería de software y una mentalidad práctica para desarrollar sistemas de IA confiables y escalables. En este puesto, también será responsable de: * **Construir y mejorar servicios de IA** mediante LLM y modelos personalizados de machine learning para casos de uso en producción. * **Diseñar, desarrollar y operar sistemas de ML/LLM** de extremo a extremo, desde la fase de prototipado hasta la implementación y el monitoreo. * **Escribir código Python de alta calidad**, que sea testeable, mantenible y eficiente. * **Mejorar la validación, la observabilidad y el monitoreo del rendimiento** de los servicios de ML (calidad, latencia, fiabilidad, costo). * **Colaborar transversalmente** con gestores de producto, ingenieros de plataforma y otras partes interesadas para lanzar capacidades de producto impulsadas por IA. * **Evaluar y mejorar las implementaciones existentes**, identificando cuellos de botella, errores y oportunidades de optimización. * **Diseñar experimentos controlados** para probar las funciones de nuestros productos basados en IA y realizar un análisis exhaustivo de los resultados para extraer conclusiones prácticas. * **Contribuir al diseño técnico y a las revisiones de código**, ayudando a elevar la calidad de la ingeniería en todo el equipo. * **Experimentar e iterar** sobre el comportamiento de los modelos, los prompts, la recuperación de información, el uso de herramientas o las estrategias de orquestación para mejorar los resultados para los usuarios. **Requisitos** ================ ### **Cualificaciones / Experiencia / Habilidades técnicas** * Título universitario (Licenciatura o Máster) en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o experiencia práctica equivalente. * Experiencia de **3 años o más** en **Ingeniería de Machine Learning, Ciencia de Datos**, o un puesto similar. * Excelentes habilidades de programación en **Python**. * Experiencia práctica con **sistemas basados en PLN y/o LLM**. * Profundo conocimiento de los **fundamentos de la ingeniería de software** (pruebas, calidad del código, depuración, control de versiones). * Capacidad para trabajar de forma colaborativa en un entorno dinámico y liderar proyectos con sentido de propiedad. ### **Valorables** * Experiencia con agentes que usan herramientas o sistemas de IA conscientes de flujos de trabajo. * Experiencia en el desarrollo de productos de IA en entornos empresariales SaaS. * Experiencia en pruebas A/B y técnicas de significación estadística. * Experiencia con herramientas y prácticas de LLMOps/MLOps (monitoreo, tuberías de evaluación, despliegue de modelos, CI/CD). * Experiencia trabajando con modernos almacenes de datos como Amazon Redshift o Snowflake. **(REQ ID: 2898\)**