Analista de Datos Empresariales

Descripción

Resumen: El Analista de Datos Empresariales será un eslabón crucial entre los datos y la estrategia, diseñando paneles de control y proporcionando información útil para mejorar el servicio al cliente y impulsar el crecimiento de la empresa. Aspectos destacados: 1. Puente entre los datos brutos y la estrategia aplicable 2. Dar forma a cómo Vonage atiende a sus clientes y crece 3. Entorno colaborativo y orientado a la tecnología **¡Únase a Vonage y ayúdenos a innovar en comunicaciones en la nube para empresas de todo el mundo!** ----------------------------------------------------------------------------------- **Analista de Datos Empresariales (Éxito del Cliente y Soporte)** ======================================================= **España (híbrido)** **Departamento: Éxito del Cliente | Jornada completa** **API de Vonage** -------------- Nuestra unidad de negocio de API se centra en ofrecer un conjunto de herramientas avanzadas de comunicación diseñadas para mejorar la interacción con los clientes. Desde centros de contacto en la nube hasta soluciones unificadas de comunicaciones ricas en funciones, nuestro equipo de API se dedica a proporcionar a las empresas las herramientas necesarias para simplificar sus operaciones y mejorar las experiencias de los clientes. **Por qué este puesto es fundamental** ------------------------- Como Analista de Datos Empresariales del Éxito del Cliente y el Soporte, usted será el puente entre los datos brutos y la estrategia aplicable. Diseñará y gestionará paneles de control que brinden a los equipos de primera línea la visibilidad táctica que necesitan día a día, mientras equipa a la alta dirección con información estratégica sobre el desempeño que impulsa las decisiones a largo plazo. Su trabajo influirá directamente en la forma en que atendemos a nuestros clientes y en cómo crecemos. **Sus principales responsabilidades** ----------------------------- * Diseñar, desarrollar y mantener paneles de control escalables que sigan indicadores clave de rendimiento (KPI) en los equipos de Éxito del Cliente y Soporte * Crear vistas operativas en tiempo real para que los gerentes supervisen diariamente los volúmenes de tickets, los tiempos de respuesta según los acuerdos de nivel de servicio (SLA), las puntuaciones de salud del cliente y la capacidad del equipo * Elaborar resúmenes ejecutivos e informes narrativos para la alta dirección sobre tendencias a largo plazo, riesgos de pérdida de clientes (churn) y retorno de la inversión (ROI) * Implementar soluciones de análisis impulsadas por inteligencia artificial (incluida la detección automática de anomalías, la modelización predictiva de pérdida de clientes y el análisis de sentimientos en los tickets de soporte) para obtener información proactiva * Colaborar con Ingeniería de Datos para garantizar la precisión de los datos, integraciones limpias de pipelines desde herramientas de CRM/soporte (Salesforce, Zendesk, Planhat) y una única fuente de verdad * Realizar análisis exhaustivos para identificar cuellos de botella en el recorrido del cliente y presentar recomendaciones a partes interesadas globales **Qué debe aportar** --------------------- **Requisitos obligatorios:** * Experiencia de 3 a 6 años como Analista Empresarial, Analista de Datos o en un puesto similar de análisis, preferiblemente apoyando al Éxito del Cliente, al Soporte al Cliente o a las Operaciones de Ingresos * Conocimientos avanzados de Tableau (creación de paneles de control, expresiones LOD, ajuste del rendimiento y gestión del servidor) * Excelentes habilidades en SQL: capacidad para escribir consultas complejas, combinar conjuntos de datos diversos y extraer datos de forma eficiente * Experiencia práctica o conocimientos sólidos sobre soluciones de informes con IA (por ejemplo, Tableau Pulse, Copilot para BI, modelización predictiva o análisis de texto basado en procesamiento del lenguaje natural - NLP) * Comprensión sólida de métricas de Éxito del Cliente/Soporte: satisfacción del cliente (CSAT), puntuación neta de promotores (NPS), tiempo de primera respuesta (FRT), tiempo de resolución, puntuaciones de salud del cliente y tasas de retención bruta/neta (GRR/NRR) * Excelentes habilidades de comunicación en inglés, con capacidad comprobada para traducir datos complejos en información clara y aplicable para ejecutivos de alto nivel **Experiencia considerada un plus:** * Experiencia con sistemas de CRM y de gestión de tickets de soporte (por ejemplo, Salesforce, Zendesk, HubSpot, Gainsight) * Conocimientos de Python o R para análisis predictivo de datos * Experiencia laboral en una organización matricial global con múltiples zonas horarias **Cómo se beneficiará** ---------------------- * Salario competitivo y bonificaciones basadas en el rendimiento * Amplios beneficios médicos y programas de bienestar * Disposiciones flexibles de trabajo * Un entorno colaborativo y orientado a la tecnología donde sus datos influyen directamente en la estrategia de la empresa * Otros beneficios y ventajas adicionales se compartirán y analizarán con usted por parte del reclutador durante el proceso de entrevista \#LI\-MW1 **No existe un candidato perfecto.** No necesita cumplir todos los requisitos preferidos para tener un impacto valioso en nuestro equipo. Nuestros empleados y clientes provienen de orígenes diversos; por lo tanto, si está apasionado por lo que podría lograr en Vonage, ¡nos encantaría conocerlo! Para saber cómo tratamos sus datos personales durante el proceso de reclutamiento, consulte nuestra **Aviso de Privacidad**. **¿Quiénes somos?:** Vonage es un líder mundial en comunicaciones en la nube. Y su talento ayudará aún más a marcas como Airbnb, Viber, WhatsApp y Snapchat a acelerar su transformación digital mediante nuestras soluciones completamente programables de comunicaciones unificadas, centros de contacto y APIs de comunicaciones. ¿Listo para innovar? ¡Únase a nosotros hoy mismo! Nota: El propósito de este perfil es ofrecer un resumen general de las responsabilidades esenciales del puesto y no pretende ser una lista exhaustiva. Las tareas pueden variar según las condiciones comerciales, las necesidades departamentales o la ubicación geográfica.