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Ingeniero Senior de IA

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Descripción

Resumen: Workato busca un Ingeniero Senior de IA para diseñar y desarrollar sistemas de calidad productiva destinados a la automatización inteligente y los flujos de trabajo agentes dentro de su plataforma de IA. Aspectos destacados: 1. Desempeñar un papel clave en la construcción del núcleo de la plataforma de IA de Workato 2. Desarrollar servicios impulsados por IA y marcos agentes de calidad productiva 3. Colaborar en la arquitectura y mentorizar a otros ingenieros **Acerca de Workato** ================= Workato ofrece infraestructura empresarial para la era de los agentes, redefine la plataforma iPaaS y ayuda a las empresas a unificar datos, aplicaciones, procesos e IA en una única plataforma gobernada. Líder en Enterprise MCP y de confianza para el 50 % de las empresas de la lista Fortune 500, la arquitectura nativa en la nube de Workato conecta cada aplicación, fuente de datos y proceso para habilitar la orquestación en tiempo real a escala. Con seguridad de nivel empresarial y una innovación continua como pilares fundamentales, Workato proporciona la base fiable sobre la que las organizaciones pueden automatizar con confianza y operacionalizar la IA en toda la empresa. Para obtener más información, visite www.workato.com **¿Por qué unirse a nosotros?** ================ En última instancia, Workato cree en fomentar una **cultura flexible y basada en la confianza que empodere a todos para asumir plena responsabilidad sobre sus funciones**. Nos impulsa la **innovación**, y buscamos **miembros de equipo** que deseen construir activamente nuestra empresa. No obstante, también creemos en **equilibrar la productividad con el autocuidado**. Por ello, ofrecemos a todos nuestros empleados un entorno laboral vibrante y dinámico, junto con una amplia variedad de beneficios que pueden disfrutar tanto dentro como fuera de su vida profesional. Si esto parece adecuado para usted, envíe su solicitud. ¡Esperamos conocerlo! Además, siéntase libre de consultar por qué: * Business Insider nos nombró una «startup empresarial en la que vale la pena apostar su carrera» * Forbes’ Cloud 100 nos reconoció como una de las 100 principales empresas privadas de la nube del mundo * Deloitte Tech Fast 500 nos clasificó como la empresa tecnológica de crecimiento más rápido número 17 en el Área de la Bahía y número 96 en Norteamérica * Quartz nos clasificó como la empresa número 1 para trabajadores remotos **Responsabilidades** ==================== Buscamos un **Ingeniero Senior de IA** para desempeñar un papel clave en la construcción del núcleo de nuestra plataforma de IA. En este puesto, usted diseñará y desarrollará sistemas de calidad productiva que impulsen la automatización inteligente, los flujos de trabajo agentes y los servicios de recuperación a gran escala. Se trata de un rol altamente técnico y práctico que implica una estrecha colaboración con los equipos de producto y plataforma para transformar conceptos avanzados de IA en soluciones fiables, escalables y seguras utilizadas en todo nuestro ecosistema empresarial. También será responsable de: * Diseñar, construir y mantener servicios y API impulsados por IA, aprovechando modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) (OpenAI, Anthropic, Qwen, modelos de código abierto) y modelos personalizados de aprendizaje automático. * Desarrollar un marco agente de nivel empresarial que permita la orquestación, la recuperación y la colaboración entre múltiples agentes de IA. * Implementar y optimizar sistemas de recuperación de conocimiento y capacidades de búsqueda agente mediante bases de datos vectoriales como Qdrant y ElasticSearch. * Escribir código Python bien estructurado, eficiente y susceptible de pruebas para servicios productivos, experimentación y herramientas internas para desarrolladores. * Construir y mantener bibliotecas compartidas de Python y SDK utilizados en múltiples aplicaciones y microservicios. * Colaborar con equipos multifuncionales en temas de arquitectura, protocolos internos y estándares de API para garantizar la coherencia y fiabilidad en toda la plataforma. * Desarrollar y mejorar el monitoreo, la validación y la observabilidad de soluciones de IA de calidad productiva. * Impulsar todo el ciclo de vida del desarrollo de software: desde el diseño y la implementación hasta la implementación, el monitoreo y la mejora continua. * Identificar y resolver cuellos de botella de rendimiento, problemas de fiabilidad y desafíos de escalabilidad en entornos complejos e intensivos en datos. * Participar en revisiones de código y debates técnicos, mentorizar a otros ingenieros y contribuir a una cultura de excelencia. #### **Ejemplos de proyectos** * Construcción de un marco de evaluación y observabilidad para el rendimiento y la fiabilidad de los modelos de IA. * Desarrollo de una plataforma de orquestación agente que permita la colaboración entre múltiples agentes de IA y herramientas. * Implementación de capacidades de recuperación semántica y búsqueda agente sobre grandes bases de conocimiento empresariales. * Diseño de servicios de IA que procesen y razonen sobre grandes volúmenes de datos del mundo real a escala. **Requisitos** ================ **Cualificaciones / Experiencia / Habilidades técnicas** * Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado, o experiencia práctica equivalente. * 5 o más años de experiencia como ingeniero de software, con sólida competencia en Python. * Trayectoria comprobada en la construcción y mantenimiento de sistemas de calidad productiva utilizando Python. * Profundo conocimiento de sistemas distribuidos, diseño de API y arquitecturas basadas en datos. * Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, Elastic, Qdrant o similares). * Familiaridad con el diseño de sistemas de IA/ML, incluida la integración y las canalizaciones de evaluación de LLM. * Conocimientos sobre prácticas de DevOps y observabilidad (CI/CD, monitoreo, métricas y validación de modelos). * Python • FastAPI • API de LLM (OpenAI, Anthropic, Qwen, OSS) • LiteLLM • Qdrant • PostgreSQL • ElasticSearch • Langfuse • Kubernetes • GitHub Actions • ArgoCD #### **Habilidades preferidas** * Experiencia trabajando con múltiples proveedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Qwen, modelos de código abierto). * Antecedentes en plataformas para desarrolladores o servicios de infraestructura de IA. * Familiaridad con bases de datos vectoriales, recuperación semántica y arquitecturas de grafos de conocimiento. * Exposición a Langfuse, LiteLLM, LangChain o marcos similares. * Experiencia desarrollando sistemas SaaS o sistemas de backend distribuidos a escala empresarial. * Contribuciones a proyectos de código abierto en Python, IA o ingeniería de infraestructura. ### **Habilidades blandas / Características personales** * Excelentes habilidades comunicativas, capaces de transmitir ideas técnicas complejas con claridad tanto a audiencias técnicas como no técnicas. * Enfoque colaborativo y proactivo, cómodo trabajando en equipos cruzados en un entorno dinámico. * Fuertes capacidades analíticas y de resolución de problemas, centradas en la mejora continua y la innovación. * Curiosidad y un genuino interés por las tecnologías emergentes de IA y las modernas arquitecturas de backend. #### **(ID DE REQUISITO: 2460\)**

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
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