Ingeniero Senior de Visión por Computadora y Aprendizaje Automático

Descripción

Resumen: Únase a una división tecnológica líder como Ingeniero Senior de Visión por Computadora y Aprendizaje Automático, impulsando la investigación y el desarrollo (I+D) desde la prueba de concepto hasta la producción para una gestión avanzada de activos y la integración operativa de inteligencia artificial. Aspectos destacados: 1. Papel fundamental en la expansión de las ambiciones en visión por computadora e inteligencia artificial 2. Impulsar iniciativas de I+D desde la fase de prueba de concepto hasta la producción 3. Integrar capacidades de inteligencia artificial de vanguardia en la gestión central de activos ¡Estamos buscando un **Ingeniero Senior de Visión por Computadora y Aprendizaje Automático** para unirse a nuestro equipo! **Nuestro cliente** es una innovadora división tecnológica dentro de uno de los 10 principales productores mundiales de cobre. Usted desempeñará un papel fundamental en sus crecientes ambiciones en visión por computadora e inteligencia artificial. Aunque el enfoque inicial se centra en la gestión avanzada de activos, el equipo ha emprendido un recorrido a largo plazo para aprovechar el aprendizaje automático tradicional, la inteligencia artificial y el mantenimiento predictivo en sus operaciones globales. Trabajando en estrecha colaboración con un recién nombrado Experto en Materia de Visión por Computadora (SME) y equipos transversales de datos e integración, usted impulsará iniciativas de investigación y desarrollo desde la prueba de concepto hasta la producción. Su trabajo influirá directamente en la forma en que la organización utiliza los datos visuales y operativos, integrando finalmente estas capacidades de inteligencia artificial de vanguardia en el alcance central de la gestión de activos y en el ecosistema operativo más amplio. **Responsabilidades:** * Colaborar con el SME en visión por computadora para impulsar iniciativas de I+D, explorando nuevas aplicaciones de IA, CV y aprendizaje automático tradicional en la industria pesada. * Diseñar, desarrollar e implementar modelos de visión por computadora (por ejemplo, detección de objetos, clasificación de imágenes, segmentación) y algoritmos de aprendizaje automático tradicionales para el mantenimiento predictivo y la supervisión de activos. * Traducir los requisitos comerciales y los conceptos de I+D en pipelines de aprendizaje automático escalables y listos para producción. * Colaborar con ingenieros de datos e ingenieros de análisis para garantizar la ingesta, transformación y disponibilidad sin interrupciones de los datos visuales, de sensores y operativos. * Trabajar junto con ingenieros de integración para incorporar capacidades de IA/ML y resultados de modelos en aplicaciones empresariales existentes y sistemas de gestión de activos. * Implementar las mejores prácticas de MLOps para el entrenamiento, versionado, despliegue, monitoreo y gestión del ciclo de vida de los modelos dentro de un entorno centrado en Azure. * Evaluar y seleccionar los algoritmos, frameworks y herramientas nativas de la nube para IA adecuados para satisfacer las necesidades comerciales y de rendimiento en constante evolución. * Elaborar documentación técnica exhaustiva, arquitecturas de modelos e informes de rendimiento destinados a partes interesadas técnicas y no técnicas. **Requisitos:** * 5 o más años de experiencia práctica como ingeniero de aprendizaje automático, ingeniero de visión por computadora o investigador de IA en un entorno de desarrollo de software. * Conocimientos sólidos en Python y frameworks de aprendizaje profundo como PyTorch, TensorFlow o Keras. * Experiencia comprobada en la construcción e implementación de soluciones de visión por computadora (por ejemplo, mediante OpenCV, YOLO, ResNet) en escenarios del mundo real. * Base sólida en técnicas tradicionales de aprendizaje automático (por ejemplo, scikit-learn, XGBoost) y análisis estadístico de datos, especialmente para mantenimiento predictivo o pronóstico de series temporales. * Experiencia con plataformas de aprendizaje automático basadas en la nube y prácticas de MLOps, preferiblemente utilizando Azure Machine Learning, Databricks o entornos empresariales similares. * Familiaridad con bibliotecas para manipulación y análisis de datos (Pandas, NumPy) y con el manejo de grandes conjuntos de datos diversos (imágenes, flujos de video, datos de sensores). * Habilidades analíticas y de resolución de problemas sólidas, con un historial comprobado de transición de modelos desde fases de I+D hasta escalas productivas. * Excelentes habilidades comunicativas, con capacidad para colaborar eficazmente con expertos en materia, equipos de ingeniería de datos y liderazgo comercial. * Máster o doctorado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o un campo cuantitativo altamente relacionado (o experiencia aplicada equivalente). **Deseable:** * Antecedentes en minería, industria pesada o entornos manufactureros, especialmente trabajando con tecnología operacional (OT) o datos de sensores IoT. * Experiencia en el procesamiento y análisis de datos geoespaciales, imágenes de drones o despliegues de IA en computación perimetral (edge computing). * Familiaridad con Azure Data Factory, Azure Synapse o servicios de integración de Azure para alinearse mejor con el equipo más amplio de la plataforma de datos. **Ofrecemos\*:** * Formato laboral flexible: teletrabajo, presencial o híbrido * Un salario competitivo y un buen paquete de compensación * Crecimiento profesional personalizado * Herramientas de desarrollo profesional (programa de tutoría, charlas técnicas y capacitaciones, centros de excelencia, entre otros) * Comunidades tecnológicas activas con intercambio regular de conocimientos * Reembolso educativo * Regalos inolvidables por aniversarios * Eventos corporativos y actividades de team building * Otros beneficios específicos según ubicación * no aplicable para freelancers