Categorías
···
Entrar / Registro
Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Datos experimentado con experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos, análisis y generación de informes para resolver problemas complejos de datos y ofrecer información valiosa que respalde la estrategia analítica. Aspectos destacados: 1. Liderar la arquitectura y la ingeniería de datos para soluciones analíticas de impacto. 2. Mentorizar y capacitar a profesionales de datos, fomentando una cultura de innovación. 3. Trabajar con tecnologías en la nube de vanguardia en un equipo ágil y multifuncional. Ingeniero Senior de Datos **Fecha:** 2 de junio de 2026 **Ubicación:** Sant Just Desvern, B, ES, 08960 **Empresa:** Bunge **Ciudad:** Sant Just Desvern**Estado:** Barcelona (ES\-B)**País:** España (ES)**Número de solicitud:** 45095 **Descripción general:** Buscamos un Ingeniero Senior de Datos altamente motivado y experimentado con sólida experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos, análisis de datos, generación de informes y conocimientos básicos de técnicas y flujos de trabajo de ciencia de datos. Es un aprendiz ágil, posee excelentes habilidades para la resolución de problemas, trabaja como parte de un equipo técnico y multifuncional especializado en análisis y desea resolver problemas complejos de datos y entregar información valiosa que impulse la estrategia analítica. En Bunge, estarás a la vanguardia del uso del análisis de datos y de la tecnología para alimentar y potenciar al mundo de forma más eficiente, rápida y sencilla. El Ingeniero de Datos trabajará estrechamente con un equipo ágil multidisciplinar para construir canalizaciones de datos de alta calidad que impulsen nuevos productos de datos y soluciones analíticas o de aprendizaje automático. Estas soluciones generarán información valiosa a partir de los datos interconectados de la organización, permitiendo así potenciar sus capacidades de toma de decisiones basadas en datos a nivel empresarial. **Principales responsabilidades:** * Resolver problemas complejos de datos para entregar información valiosa que ayude a la organización a alcanzar sus objetivos comerciales. * Crear productos de datos para miembros de los equipos de análisis y ciencia de datos con el fin de mejorar su productividad. * Mentorizar y capacitar a otros profesionales de datos y análisis sobre estándares y buenas prácticas en materia de datos. * Fomentar una cultura de colaboración, reutilización, diseño orientado a la escalabilidad y estabilidad, y eficiencia operativa en las soluciones de datos y analíticas. * Liderar la evaluación, implementación y despliegue de nuevas herramientas y procesos emergentes para la ingeniería analítica de datos con el fin de mejorar la productividad del equipo organizacional. * Desarrollar y ejecutar planes de comunicación y capacitación sobre las capacidades, estándares y procesos de la ingeniería analítica de datos. * Colaborar con analistas comerciales y arquitectos de soluciones para desarrollar arquitecturas técnicas destinadas a proyectos y iniciativas estratégicas empresariales. * Adquirir conocimientos sobre aprendizaje automático, ciencia de datos, visión por computadora, inteligencia artificial, estadística y/o matemáticas aplicadas. * Garantizar el análisis y las pruebas oportunas para el mantenimiento regular de las soluciones a lo largo del tiempo **Requisitos:** * Título de posgrado en una disciplina STEM con 3\-5 años de experiencia como Ingeniero Senior o Líder de Datos. * Experiencia experta en SQL y análisis de datos, y experiencia con al menos un lenguaje de programación (preferiblemente Python o Scala). * Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de plataformas de lagos de datos o lagos\-casas. * Experiencia en el desarrollo de soluciones sobre servicios e infraestructura de computación en la nube en el ámbito de los datos y el análisis, utilizando canalizaciones de transmisión y CDC. * Amplia experiencia en el desarrollo de lagos de datos o almacenes de datos (Datalake/DW) mediante motores MPP en la nube (preferiblemente BigQuery), además de experiencia con diversos tipos de tecnologías de bases de datos relacionales, NoSQL y en la nube. * Conocimientos conceptuales sobre datos y análisis, tales como modelado dimensional, ETL, herramientas de generación de informes, gobernanza de datos, almacenes de datos y datos estructurados y no estructurados. * Experiencia en ingeniería de datos utilizando el portafolio de GCP (BigQuery, DataStream, DataProc, DataPlex y DataForm). * Conocimientos básicos del sistema operativo Linux. * Interés profundo por los procesos ágiles de desarrollo de software, el desarrollo basado en datos, la fiabilidad y la experimentación. * Experiencia trabajando en un equipo ágil y colaborativo centrado en productos. * Capacidad de autorregulación y excelentes habilidades para resolver problemas y aprender continuamente. * Flexibilidad para adaptarse a cambios en la dirección del trabajo según evolucione el proyecto. * Excelentes habilidades comunicativas, de escucha y de influencia. * Demostrada capacidad numérica, curiosidad intelectual y disposición para revisar y ajustar posturas ante nueva información. * Fuerte ética laboral; capacidad para trabajar a un nivel abstracto y lograr consensos \#LI\-MŚ1 En Bunge (NYSE: BG), nuestra misión es conectar a los agricultores con los consumidores para entregar alimentos, piensos y combustibles esenciales al mundo. Como proveedor líder de soluciones agroindustriales, nuestro equipo de aproximadamente 37.000 empleados dedicados colabora con agricultores de todo el mundo para trasladar commodities agrícolas desde donde se cultivan hasta donde se necesitan, de forma más rápida, inteligente y eficiente. Somos líderes mundiales en la adquisición, almacenamiento y distribución de granos, así como en el procesamiento y refinación de oleaginosas, ofreciendo un amplio portafolio de aceites, grasas y proteínas vegetales. Trabajamos junto a nuestros clientes en ambos extremos de la cadena de valor para entregar productos de calidad y desarrollar soluciones innovadoras y personalizadas que respondan a las necesidades cambiantes de los consumidores. Con más de 200 años de experiencia y presencia en más de 50 países, estamos comprometidos con el fortalecimiento de la seguridad alimentaria global, el avance de la sostenibilidad y el apoyo al progreso de las comunidades donde operamos. La oficina registrada de Bunge se encuentra en Ginebra (Suiza) y su sede corporativa en San Luis (Misuri, Estados Unidos). Más información en Bunge.com. A diario, nuestros empleados ejemplifican estos valores, que representan la esencia misma de Bunge: * **Somos un solo equipo** – **Colaborativos, respetuosos e inclusivos** * **Abrimos camino** – **Ágiles, empoderados e innovadores** * **Hacemos lo correcto** – **Seguridad, sostenibilidad e integridad** Si esto te describe, ¡únete a nosotros! Valoramos e invertimos en personas que creen en nuestra misión y están entusiasmadas por vivirla cada día: personas que son \#ProudtoBeBunge **Segmento del puesto:** Nube, Agronomía, Analista de Datos, Arquitecto de Datos, Operario de Máquinas, Tecnología, Agricultura, Datos, Fabricación
