Ingeniero Líder de Plataforma de Datos (Palantir o Databricks)

Descripción

Resumen: Buscamos un ingeniero de plataforma experto con sólida experiencia en ingeniería de datos para gestionar y optimizar plataformas de datos, garantizando alta disponibilidad, seguridad y rendimiento dentro de un ecosistema de TI. Aspectos destacados: 1. Gestionar y optimizar plataformas de datos (Databricks, Palantir). 2. Diseñar y mantener bibliotecas del sistema (Python) para ETL y gobernanza. 3. Optimizar la computación y el almacenamiento para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. ##### **Descripción del proyecto** Descripción del puesto \- Buscamos un experto como ingeniero de plataforma con amplia experiencia en ingeniería de datos. Esta persona debe tener una comprensión integral tanto de plataformas de datos como de ingeniería de software, lo que le permita integrar eficazmente la plataforma dentro de un ecosistema de TI. ##### **Responsabilidades** Gestionar y optimizar plataformas de datos (Databricks, Palantir). Garantizar la alta disponibilidad, seguridad y rendimiento de los sistemas de datos. Proporcionar información valiosa sobre el uso de las plataformas de datos. Optimizar la computación y el almacenamiento para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Diseñar y mantener bibliotecas del sistema (Python) utilizadas en tuberías ETL y en la gobernanza de la plataforma. Optimizar procesos ETL: mejorar y ajustar los procesos ETL existentes para lograr un mejor rendimiento, escalabilidad y fiabilidad. ##### **Habilidades** Imprescindibles Mínimo 10 años de experiencia en TI/_datos. Mínimo 5 años de experiencia como ingeniero de plataforma de datos o ingeniero de datos. Título universitario en TI o campo relacionado. Infraestructura y nube: Azure, AWS (experiencia avanzada en almacenamiento, redes y computación). Herramientas de plataformas de datos: cualquiera de Palantir o Databricks. Programación: competencia en PySpark para computación distribuida y en Python para desarrollo ETL. SQL: experiencia avanzada en escritura y optimización de consultas SQL, preferiblemente con bases de datos como PostgreSQL, MySQL, Oracle o Snowflake. Almacenes de datos: experiencia con conceptos de almacenes de datos y con las plataformas Palantir o Databricks. Herramientas ETL: conocimientos sobre herramientas y procesos ETL. Modelado de datos: experiencia con modelado dimensional, normalización/denormalización y diseño de esquemas. Control de versiones: competencia con herramientas de control de versiones como Git para gestionar bases de código y colaborar en el desarrollo. Supervisión de tuberías de datos: conocimientos sobre herramientas de supervisión (p. ej., Prometheus, Grafana o scripts personalizados de supervisión) para rastrear el rendimiento de las tuberías. Herramientas de calidad de datos: experiencia implementando marcos de validación, limpieza y calidad de datos, idealmente Monte Carlo. Deseables Contenerización y orquestación: Docker, Kubernetes. Infraestructura como código (IaC): Terraform. Conocimiento del dominio de datos de inversión (deseable). ##### **Otros** Idiomas Inglés: C1 Avanzado Nivel de experiencia Senior Trabajo remoto en España, España Requisito VR\-122803 Python Industria BCM 02/06/2026 Requisito VR\-122803