Data Scientist Midnior

Descripción

Resumen del Puesto: Kairós busca un Data Scientist apasionado por el desarrollo y los desafíos, para unirse a un equipo enfocado en la transformación tecnológica y ágil. Puntos Destacados: 1. Formar parte de una organización Great Place To Work 2. Trabajo en proyectos diversos en equipos multidisciplinares 3. Cultura abierta, transparente y de confianza DESCRIPCIóN **¡ÚNETE AL EQUIPO COMO DATA SCIENTIST!** ¿Quieres formar parte de una organización que apuesta por el cuidado de las personas y su crecimiento personal y profesional? ¿Te apasiona el mundo del desarrollo y te gustaría afrontar nuevos desafíos? ¡Únete a Kairós! **¿Quiénes somos?** Somos Empresa **Great Place To Work** desde 2019 por quinto año consecutivo, **ocupando el 5 lugar en el año 2024** gracias a nuestros valores, nuestra cultura y a los beneficios e iniciativas internas que lanzamos centradas en las personas Acompañamos a nuestros clientes en proyectos de transformación tecnológica y ágil. **Trabajamos en equipos organizados por disciplinas y en squads multidisciplinares en proyectos muy diversos** (retail, investigación sanitaria, banca, seguridad, movilidad…). Aunque hemos crecido mucho en el último año, no queremos olvidarnos de nuestra esencia, **centrados siempre en las personas**: hacemos seguimiento personal constante con el equipo técnico y de Talento. Además, apostamos siempre por la transparencia y la claridad. Estamos en **España, México y Perú.** En Kairós encontrarás proyectos en los que podrás trabajar desde casa, ¡sin perder la cercanía con el resto del equipo! **¿Qué estamos buscando?** **En Kairós** buscamos **DATA SCIENTIST.** Nuestra capacidad de Data \& IA es la de más reciente creación. Con credenciales dentro del ámbito de la salud, la ciencia e investigación, medio ambiente y proyectos en banca y seguridad, está liderada por **Inés Huertas** y crece incorporando perfiles diversos, con mucho que aportar. En nuestra disciplina abordamos todo el ciclo de vida, desde la parte de diseño y convergencia de datos a expertos en explotación de datos con BI o Ingenieros de IT. Trabajamos en proyectos de IA generativa, algoritmos de predicción, creación de plataformas de Big Data y generación de cuadros de mando, rodeándote de Kairoseros y Kairoseras con roles cómo Machine Learning Engineer, Data Engineer, Data Scientist, Data Analytics y Data Visualization. **Requisitos:** * Experiencia en problemas de optimización matemática, preferiblemente en optimización logística. * Conocimientos en machine learning clásico. * Experiencia con Python. * Experiencia con AWS. **En Kairós encontrarás:** * Clases de inglés gratuitas, en grupos reducidos. * 23 días de vacaciones, 24 y 31 de diciembre libres, 1 día para eventos y ¡3 días de libre conciliación! * Disfrutar del verano con nuestra jornada reducida en agosto y horario intensivo todos los viernes del año. * Retribución flexible a través de Cobee, para hacer uso en restauración, transporte público, formación y ticket guardería. * Seguro médico con Cigna o Sanitas: nos preocupamos de tu salud física y mental. * Acompañamiento personal continuo a través de nuestro programa Wellness 3\.0 y mentoring técnico constante. * Fortalecimiento de tu marca personal en eventos internos y externos. * Formar parte de una gran comunidad y contar con el apoyo de personas increíbles y referentes dentro del sector. * Pero sobre todo... ser parte de una empresa donde se te escucha, se te cuida y donde intentamos hacer todo lo posible por cubrir tus necesidades y expectativas. **Vas a encajar genial si** te gusta **aprender, compartir tu conocimiento y tratas a la gente con respeto y cariño**. Si eres una persona interesada en participar en una **cultura abierta, transparente y de confianza** y si además, tienes **capacidad de organización, responsabilidad y compromiso**. **\#TRY \#THINK \#FEEL \#ENJOY** **** En Kairós creemos firmemente en la importancia de la igualdad y la diversidad en el lugar de trabajo. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y respetuoso donde todos los empleados se sientan valorados y tengan la oportunidad de alcanzar su máximo potencial, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley.