Ingeniero/a Senior de Datos

Descripción

**Acerca de Thunes** ---------------- Thunes es la Autopista Inteligente para el movimiento de dinero en todo el mundo. La red global directa patentada por Thunes permite a sus Miembros realizar pagos en tiempo real en más de 130 países y en más de 80 monedas. La red de Thunes se conecta directamente con más de 7.000 millones de billeteras móviles y cuentas bancarias en todo el mundo, mediante más de 350 métodos de pago diferentes, como GCash, M\-Pesa, Airtel, MTN, Orange, JazzCash, Easypaisa, AliPay, WeChat Pay y muchos otros. Los Miembros de la Red Global Directa de Thunes incluyen gigantes de la economía colaborativa como Uber y Deliveroo, superaplicaciones como Grab y WeChat, empresas de transferencia de dinero (MTO), fintechs, proveedores de servicios de pago (PSP) y bancos. La Red Global Directa de Thunes se distingue por su alcance mundial, su Plataforma Interna de Gestión Inteligente de Tesorería y su Infraestructura de Cumplimiento «Fortress», garantizando a los Miembros de la red una velocidad, control, visibilidad, protección y eficiencia de costes inigualables al realizar pagos en tiempo real a escala global. Con sede central en Singapur, Thunes cuenta con oficinas en 12 ubicaciones, entre ellas Barcelona, Pekín, Dubái, Londres, Manila, Nairobi, París, Riad, San Francisco, São Paulo y Shanghái. Para obtener más información, visite: https://www.thunes.com **Descripción del puesto** ----------------- Buscamos un/a ingeniero/a de datos altamente cualificado/a para impulsar el desarrollo y la optimización de nuestra plataforma de datos. Este puesto está diseñado para un/a experto/a técnico/a que destaque en la intersección entre ingeniería de datos, automatización de infraestructura y lógica empresarial. El/La candidato/a seleccionado/a será responsable de construir ciclos de vida de datos robustos, garantizar la escalabilidad de nuestro entorno nativo en la nube y mantener la integridad de nuestros sistemas de procesamiento por lotes y en tiempo real. **1\. Responsabilidades del puesto** ---------------------------- * **Ingeniería de la plataforma de datos:** Diseñar, implementar y escalar pipelines de datos de extremo a extremo mediante transformaciones basadas en Python y SQL dentro de un entorno de lago de datos nativo en la nube. * **Orquestación de infraestructura:** Gestionar y escalar cargas de trabajo de datos contenerizadas y orquestar flujos de trabajo automatizados (con herramientas como Apache Airflow) e Infraestructura como Código (mediante Terraform) o soluciones funcionales equivalentes. * **Integración en tiempo real y transmisión de datos:** Mantener y evolucionar los servicios de replicación de datos en tiempo real y las arquitecturas de procesamiento de flujos (utilizando Apache Kafka o sistemas distribuidos de mensajería similares) para garantizar la disponibilidad de los datos con baja latencia. * **Calidad y gobernanza de los datos:** Establecer e implementar marcos de gobernanza de datos y protocolos de validación automatizados para asegurar los más altos estándares de precisión de los datos, cumplimiento normativo y fiabilidad de la plataforma. * **Lógica empresarial y modelado de datos:** Colaborar con partes interesadas multifuncionales para interpretar requisitos empresariales complejos y traducirlos en modelos de datos eficientes destinados a informes y business intelligence. * **Arquitectura de sistemas:** Brindar conocimientos técnicos sobre la mejora continua de la plataforma de datos, asegurando que la pila siga siendo resistente y eficiente a medida que aumentan los volúmenes y la complejidad de los datos. **2\. Requisitos del candidato/a** ------------------------------ * **Experiencia profesional:** Trayectoria comprobada como ingeniero/a de datos, con amplia experiencia gestionando y escalando plataformas de datos modernas y distribuidas. * **Conocimientos avanzados en plataformas en la nube:** Experiencia profunda en la gestión de ecosistemas de datos nativos en la nube, con preferencia clara por candidatos/as familiarizados con entornos AWS o GCP. * **Herramientas de flujo de trabajo e infraestructura:** Competencia en orquestación de flujos de trabajo e Infraestructura como Código (IaC); se prefiere especialmente la experiencia específica con Apache Airflow y Terraform, aunque también se considerará experiencia con herramientas similares (por ejemplo, Prefect, Dagster, Pulumi). * **Conocimientos especializados en sistemas de transmisión:** Experiencia demostrable en la configuración, mantenimiento y resolución de incidencias en sistemas de mensajería distribuida y replicación de datos en tiempo real, tales como Apache Kafka o tecnologías equivalentes (por ejemplo, Amazon Kinesis, Google Pub/Sub). * **Gobernanza y calidad de los datos:** Comprensión sólida de los principios de gobernanza de datos, incluyendo trazabilidad de datos, gestión de metadatos y comprobaciones automáticas de calidad. * **Habilidades avanzadas de ingeniería:** Capacidad excepcional en programación con Python y dominio avanzado de SQL, centrándose en la escritura de código limpio, modular y altamente testeable. * **Orientación empresarial:** Fuerte aptitud analítica, con capacidad para interactuar directamente con unidades empresariales, comprender la lógica subyacente de los datos y diseñar esquemas que respalden necesidades complejas de informes organizacionales y productos de datos.