### **Descripción** Nuestro cliente es una **fintech con presencia nacional**, especializada en soluciones end\-to\-end de financiación y automatización de pagos para equipos financieros de pequeñas y medianas empresas. Con una fuerte vocación tecnológica, están construyendo una suite de productos B2B completamente automatizada. En este contexto, buscan un/a **Senior Data Engineer** que lidere su estrategia e infraestructura de datos, y que contribuya activamente a consolidar una cultura verdaderamente data\-driven en toda la organización. ### **Responsabilidades** Tu misión será tomar **ownership completo** de la estrategia, infraestructura y operaciones de datos. Trabajarás muy cerca del equipo de Data Science, habilitando capacidades analíticas y modelos de machine learning escalables. Algunas de tus responsabilidades clave serán: * Definir y liderar la **estrategia de datos a largo plazo**, alineada con el roadmap de tecnología y producto. * Diseñar, construir y mantener un **data warehouse** robusto y seguro que dé soporte a la analítica, la regulación y los flujos de ML. * Garantizar el cumplimiento de normas de privacidad y gobernanza de datos como **GDPR**. * Implementar una infraestructura moderna basada en herramientas como **DBT, Airflow y AWS**. * Habilitar y monitorear **pipelines de machine learning** en colaboración con el equipo de Data Science. * Democratizar el acceso a datos mediante herramientas self\-service como **Metabase** o Looker. * Fomentar una cultura orientada a datos en toda la organización. ### **Requisitos** * 8\+ años de experiencia en **Data Engineering/DataOps**, preferentemente en entornos de producto o startups en expansión. * Dominio de herramientas cloud, especialmente en el ecosistema **AWS** (Redshift, S3, Glue, Lambda…). * Conocimientos sólidos en **DBT, Airflow** (u otras herramientas de orquestación de flujos y transformación de datos). * Experiencia en la construcción de **ETL/ELT pipelines** y data warehouses productivos. * Conocimiento avanzado en **gobernanza y privacidad de datos**, incluyendo experiencia con **GDPR**. * Experiencia habilitando y soportando flujos de trabajo de machine learning. * Familiaridad con herramientas de visualización de datos como **Metabase, Looker**, etc. * Mentalidad estratégica, visión de producto y excelente capacidad para comunicar con perfiles técnicos y no técnicos. * Fluidez en **español e inglés**. **¿Qué te ofrecen?** * Contrato indefinido con jornada completa. * Modelo híbrido: 3 días en oficina ( Barcelona), 2 en remoto. * Beneficios flexibles: comida, transporte, guardería, etc. * Seguro médico opcional subvencionado en un 30%. * Clases gratuitas de inglés o español. * Membresía de gimnasio con subvención parcial. * Un entorno internacional, dinámico y con jerarquías planas. * Acceso a biblioteca, fruta, café y té en oficina. * Actividades de equipo y eventos con personas de toda España.