GESTOR/A DE DATOS

Descripción

Resumen: Esta función define, implementa y supervisa los estándares de calidad de los datos, desarrolla la arquitectura de datos, garantiza la escalabilidad de la plataforma y diseña planes de gestión de datos para proyectos de investigación. Aspectos destacados: 1. Oportunidad de liderar actividades de formación y sensibilización sobre Ciencia Abierta 2. Entorno colaborativo con fuerte trabajo en equipo y habilidades analíticas 3. Apoyo a los investigadores en gestión de datos y publicación científica El CRM (www.crm.cat) es un centro de investigación independiente de la red CERCA desde 2008, cuyo objetivo es promover tanto la formación avanzada como la investigación en todos los ámbitos de las matemáticas, en colaboración con universidades y otras instituciones de investigación de Cataluña. La misión del CRM incluye la transferencia del conocimiento derivado de su investigación a la sociedad y el logro de un impacto social. La investigación en el CRM abarca un amplio espectro de campos, desde las áreas más fundamentales (álgebra/teoría de números/geometría/topología, análisis y ecuaciones en derivadas parciales, combinatoria y sistemas dinámicos) hasta las matemáticas aplicadas (en los ámbitos de la biomedicina, la mitigación y adaptación al cambio climático y los riesgos naturales). **FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES:** * Definir, implementar y supervisar los estándares de calidad de los datos, así como su ciclo de vida (recogida, documentación, preservación y reutilización). * Desarrollar la arquitectura de datos, asegurando su alineación con las necesidades del centro. * Garantizar la escalabilidad (para necesidades futuras), la seguridad y el funcionamiento de las plataformas de datos. * Diseñar y supervisar los planes de gestión de datos (DMPs) para proyectos de investigación, colaborando con los investigadores para asegurar la conformidad de los datos con los principios FAIR. * Elaborar y mantener políticas de gobernanza de la Ciencia Abierta y de integridad científica, garantizando el cumplimiento normativo (RGPD y otros). * Contribuir a la estrategia institucional de Ciencia Abierta, incluyendo la gestión y mantenimiento del repositorio institucional, la presentación periódica de datos a UNEIX, la publicación de artículos en RECERCAT y en el portal de investigación (PRC), así como la recogida y gestión de tesis doctorales, de grado y de máster, entre otros. * Brindar apoyo a los investigadores en gestión de datos y publicación científica, incluyendo: O Asesoramiento sobre la selección de revistas conforme a los requisitos legales y a programas específicos (p. ej., Marie Curie). O Resolución de consultas sobre Ciencia Abierta y Datos Abiertos. O Resolución de consultas sobre licencias. * Liderar, impulsar y coordinar actividades de formación y sensibilización sobre Ciencia Abierta, incluyendo la planificación y impartición de la formación institucional anual. * Participar en grupos de referencia y redes (CSUC, Transformative Science Tuesdays, etc.) y actuar como enlace entre los investigadores, los equipos técnicos y la institución. * Definir y mantener metadatos, diccionarios de datos y estándares de documentación para garantizar la interoperabilidad y la reutilización. * Desarrollo de estrategias y software para asegurar la calidad de los datos, así como el desarrollo de herramientas para mejorar la transmisión de datos. **REQUISITOS:** * Máster en Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física, Ingeniería, Biblioteconomía y Documentación, Gestión de la Información o campos afines relacionados con la gestión y el análisis de datos científicos. * Conocimientos de arquitectura de datos y bases de datos FAIR, así como de políticas de Ciencia Abierta y otras normativas. * Conocimientos de SQL y otros lenguajes de programación (p. ej., Python, R). * Conocimientos de Gestión de Datos de Investigación (RDM), incluyendo el desarrollo de Planes de Gestión de Datos (DMPs), por ejemplo. * Experiencia o conocimientos sobre repositorios de datos y publicación de acceso abierto (institucionales o temáticos, como Open Science Framework). * Conocimientos sobre identificadores persistentes y metadatos (como DOI, ORCID, ROR, estándares de metadatos). Nivel intermedio de inglés. * Catalán nivel C1 **BUSCAMOS UN/A PROFESIONAL MOTIVADO/A QUE:** * Tenga actitud colaborativa, sólidas habilidades de trabajo en equipo, así como capacidad analítica, resolutiva y pensamiento crítico. * Cuente con experiencia previa en un centro de investigación. * Tenga experiencia en gestión de datos de investigación (RDM), incluyendo el ciclo de vida de los datos y los Planes de Gestión de Datos (DMPs) alineados con los principios FAIR, así como en el apoyo a la curación y depósito en repositorios de software de investigación. * Sea capaz de diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos, marcos de gobernanza y plataformas de datos de investigación, entre otros. * Esté familiarizado/a con las políticas de Ciencia Abierta, los marcos normativos (incluido el RGPD) y las mejores prácticas en compartición y reutilización de datos. * Tenga experiencia con repositorios institucionales y sistemas de información de investigación (p. ej., RECERCAT), estándares de metadatos e identificadores persistentes (como DOI, ORCID). * Brinde apoyo a los investigadores en gestión de datos, publicación de acceso abierto y licencias de software de investigación, incluyendo modelos de licencias de código abierto, copyleft y propietarias, así como aspectos relacionados con el cumplimiento de dichas licencias. * Esté interesado/a en desarrollar herramientas o soluciones que simplifiquen la presentación, gestión y reutilización de datos. **DETALLES DEL CONTRATO:** Jornada completa (37,5 h/semana) Titulación: el candidato debe poseer el título exigido para el puesto. Fecha estimada de incorporación: lo antes posible Duración del contrato: contrato de Ley de la Ciencia vinculado a proyecto (temporal) Ubicación: instalaciones del CRM. Horario flexible y posibilidad de teletrabajo. Oportunidades de formación y desarrollo. Salario según convenio colectivo. **PROCESO Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN** El proceso de selección será llevado a cabo por una comisión de selección. Este proceso consta de: 1\. Admisión de candidatos: Los solicitantes deben presentar: a. Curriculum vitae. b. Carta de motivación. c. Copia de las titulaciones. Enviar la documentación por correo electrónico a rrhh@crm.cat indicando el código de referencia de la oferta. Para más información, contacte con rrhh@crm.cat . 1\. Preselección: evaluación del cumplimiento de los requisitos mínimos descritos en la oferta de empleo. Los candidatos preseleccionados serán invitados a una entrevista. 2\. Selección: evaluación de los candidatos preseleccionados mediante una puntuación total según criterios objetivos. 3\. Decisión final: la decisión final se comunicará formalmente y se publicará en la página web del CRM.