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Resumen: Prerender busca a su primer investigador especializado para construir una función de investigación y estudiar la visibilidad para máquinas utilizando un conjunto de datos único sobre el comportamiento de los rastreadores web. Aspectos destacados: 1. Construir la función de investigación en Prerender sobre un conjunto de datos único 2. Definir una nueva categoría: visibilidad para máquinas 3. Realizar y publicar investigaciones originales a tu nombre *Construir la función de investigación en Prerender — sobre un conjunto de datos que nadie más posee.* Prerender es un servicio SaaS de representación dinámica que hace que los sitios web sean visibles para las máquinas —rastreadores de búsqueda, bots de IA y agentes autónomos—. Desde 2017, miles de empresas han confiado en nuestra plataforma, que sirve más de **2\.7 mil millones de páginas únicas** a rastreadores web. Formamos parte de saas.group. La web está siendo reconfigurada por las máquinas —rastreadores, modelos lingüísticos grandes (LLM) y agentes—, y nadie entiende del todo cómo ocurre esto. Contamos con los datos necesarios para estudiarlo y trabajamos para definir una nueva categoría que llamamos **visibilidad para máquinas**: la disciplina encargada de garantizar que los sitios web sean plenamente accesibles para los sistemas automatizados que navegan por la web. Este puesto es fundamental para dicho esfuerzo. **La oportunidad** ------------------- Serás el primer investigador especializado de Prerender, trabajando directamente con el CEO —no solo informando, sino participando activamente en lluvias de ideas, explorando preguntas y definiendo conjuntamente la agenda de investigación. El punto de partida: **miles de millones de páginas representadas y datos de rastreo que abarcan docenas de tipos de bots.** Estos datos existen, pero no han sido organizados para una investigación sistemática. Tú construirás la infraestructura de datos que haga posible una investigación rigurosa y luego la utilizarás para producir trabajos que nadie más pueda generar. No existe un equipo de investigación previo, ni una metodología heredada, ni un manual de procedimientos. Tú lo construirás todo. **Algunas de las preguntas pendientes de estudio:** * ¿Cómo se comportan realmente GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot y otros rastreadores de IA en producción —y cómo difieren las sesiones basadas en agentes de los rastreadores pasivos? * ¿Qué patrones predicen si una página será visible para un modelo lingüístico grande (LLM) frente a un rastreador de búsqueda tradicional? * ¿Cómo evoluciona el ecosistema de bots rastreadores web y qué implica eso para la forma en que se construye la web? * ¿Qué significa realmente «legible por máquinas» cuando las máquinas son modelos lingüísticos grandes? Estas son preguntas abiertas. Los datos para responderlas existen. El investigador aún no. **Lo que harás** ------------------ ### **Construir la infraestructura de investigación** Organizar, limpiar y estructurar los datos existentes de Prerender para su análisis sistemático. Diseñar y construir nuevos flujos de recopilación de datos para responder preguntas que los datos actuales no pueden resolver. Crear la base que haga posible un ritmo sostenido de investigación original. ### **Realizar y publicar investigación original** Diseñar y ejecutar estudios utilizando los datos de Prerender, conjuntos de datos a escala web y métodos de investigación primaria. Asumir la responsabilidad completa del ciclo de vida de la investigación: formulación de la pregunta, metodología, análisis y resultados. Producir trabajos que van desde instantáneas rápidas de datos hasta estudios fundamentales profundos —todos publicados a tu nombre. A medida que avances, desarrollarás una sólida experiencia especializada: caracterizar el comportamiento de los rastreadores a gran escala según su tipo, mantener una taxonomía viva y actualizada del comportamiento de bots conocidos y emergentes (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot y los que lleguen después), y seguir la vanguardia —cambios en la documentación de bots, adopción de LLMs.txt, evolución de esquemas y estudios publicados. La IA es tanto objeto como herramienta en este puesto. Investigarás cómo rastrean los modelos lingüísticos grandes (LLM), cómo se comportan los sistemas de búsqueda basados en IA y cómo interactúan los agentes autónomos con el contenido web, mientras utilizas herramientas de IA para acelerar tu propio análisis, síntesis y reconocimiento de patrones. ### **Informar las decisiones comerciales** Incorporar los datos a las conversaciones que determinan qué construye Prerender, cómo vendemos y dónde invertimos. Trabajarás transversalmente con Productos, Ingeniería, Marketing, Ventas y dirección para sustituir suposiciones por evidencia. **Quién eres** --------------- * **Rigoroso y profundamente curioso** —te importa llegar a la verdad correcta y sigues indagando cuando la primera respuesta parece demasiado fácil. * **Técnicamente autosuficiente** —has construido tus propias canalizaciones de datos, has gestionado conjuntos de datos desordenados y has escrito el código necesario para pasar de los datos brutos al análisis. * **Independiente** —defines tu propia agenda y realizas tu mejor trabajo con autonomía. * **Escritor claro** —transformas hallazgos complejos en algo que cualquier persona no especializada puede aplicar. * **Honesto** —sigues los datos, incluso cuando resultan incómodos. **Lo que aportas** ------------------ ### **Requerido** * **Investigación original publicada** —ya sea en el ámbito académico o industrial, has llevado una pregunta desde la hipótesis, pasando por la metodología, hasta conclusiones defendibles. * **Análisis práctico de datos a gran escala** —has consultado datos de producción de forma independiente, no solo leído paneles de control. Competencia en SQL y Python. * **Diseño sólido de experimentos** —formulación de hipótesis, aislamiento de variables, validación estadística y medición de resultados. * **Experiencia construyendo infraestructura de datos** —no solo analizando conjuntos de datos ya preparados. * **Comodidad con herramientas de IA** —ya las usas en tus flujos de trabajo de investigación. ### **Deseable** * Experiencia directa observando el comportamiento de rastreadores de IA en entornos productivos * Experiencia práctica en SEO técnico (capacidad de rastreo, representación, indexación y datos estructurados) * Conocimiento de Answer Engine Optimization (AEO) u Optimización de Motores Generativos (GEO) * Publicaciones o intervenciones públicas sobre temas de visibilidad para máquinas * Formación en recuperación de información o procesamiento del lenguaje natural (PLN) Buscamos a alguien cuya fortaleza principal sea precisamente la investigación: formular buenas preguntas, diseñar métodos sólidos y seguir la evidencia hasta conclusiones que resistan el escrutinio. Ya provenga de un programa de doctorado o de años de investigación aplicada en el sector industrial, ¡eres exactamente la persona que buscamos! **Qué obtienes a cambio** ------------------------ * **Un conjunto de datos que nadie más posee:** miles de millones de páginas, docenas de tipos de bots —esperando ser estructurados y estudiados. * **Propiedad total:** tú defines qué significa la investigación aquí —la infraestructura, los métodos y los resultados. * **Tu trabajo se publicará a tu nombre:** leído, citado y utilizado por toda la industria. * **Un verdadero interlocutor intelectual:** trabajarás directamente con el CEO para definir la agenda de investigación. * **Un programa estructurado, no una mera indicación vaga:** hemos desarrollado una estrategia de investigación con un modelo claro de resultados escalonados y una hoja de ruta de incorporación de seis meses —no tendrás que adivinar qué significa el éxito. * **Construir una reputación, no solo un currículum:** desarrollarás una profunda experiencia en un campo en crecimiento y un cuerpo de trabajos publicados que generará impacto acumulado. **Detalles** ----------- * **Remoto:** 100 % remoto. Se prefiere solapamiento horario con la UE. * **Beneficios:** cobertura médica, tiempo libre flexible y asignaciones optimizadas fiscalmente. * **Presupuesto para aprendizaje:** conferencias, cursos, herramientas y recursos. *Prerender* forma parte de saas.group y compartimos el objetivo común de lograr el éxito juntos. **¿Qué es saas.group?** ----------------------- Imagínanos como el catalizador impulsor detrás de las historias de éxito de tus software favoritos. saas.group, fundada en 2017, tiene la misión de potenciar con rapidez prometedores negocios B2B SaaS, liberando todo su potencial. Como una potencia de cartera de Software como Servicio (SaaS), nos especializamos en adquirir pequeños tesoros de software y pulirlos hasta convertirlos en estrellas del sector. Con un equipo dinámico y completamente remoto de casi 380\+ colegas distribuidos en más de 50 países, somos verdaderamente globales y estamos reescribiendo el manual de innovación y colaboración en el ámbito SaaS. 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