Resumen del Puesto: Buscamos un Ingeniero DevOps/SRE/MLOps con experiencia en AWS para diseñar, optimizar y gestionar arquitecturas cloud-native, automatizar procesos y asegurar la seguridad. Puntos Destacados: 1. Diseño y optimización de procesos CI/CD y automatización de despliegues. 2. Gestión de arquitecturas cloud-native escalables en AWS y observabilidad. 3. Colaboración transversal y liderazgo técnico en DevOps y SRE. **Responsabilidades** * Diseñar y optimizar procesos de desarrollo y despliegue mediante pipelines de CI/CD, automatización de pruebas, monitorización y mejora continua para aumentar la frecuencia y fiabilidad de los despliegues. * Participar en el diseño y gestión de arquitecturas cloud‑native escalables en AWS, garantizando alta disponibilidad, redundancia y cumplimiento de objetivos de SLA. * Gestionar y evolucionar la infraestructura como código, liderando migraciones y mejoras de arquitectura cuando sea necesario. * Implantar y mejorar servicios de observabilidad, definiendo métricas, SLI, SLO, alertas y trazabilidad para detectar y resolver problemas de rendimiento y disponibilidad. * Desarrollar la plataforma interna de desarrollo (IDP), mejorando la experiencia de los equipos mediante herramientas, plantillas, scaffoldings y entornos de prueba. * Automatizar operaciones de datos y machine learning, colaborando con el equipo de datos en procesos de DataOps y MLOps a lo largo del ciclo de vida de modelos. * Garantizar la seguridad de la infraestructura, la correcta gestión de identidades y secretos, y el cumplimiento normativo en entornos regulados. * Colaborar de forma transversal con equipos de producto, datos, seguridad y negocio, actuando como referente técnico en buenas prácticas DevOps y SRE. * Impulsar iniciativas de optimización de costes (FinOps) y eficiencia operativa. **Requisitos** * Experiencia consolidada mínima de 5 años en roles de DevOps, SRE, MLOps o similares en entornos productivos. * Conocimientos avanzados de infraestructura cloud en AWS, contenedores Docker, redes y seguridad. * Dominio de herramientas de CI/CD y pipelines de infraestructura como código (Terraform, CDK u otros). * Experiencia en observabilidad con herramientas como Prometheus, Grafana, Elastic o soluciones de APM. * Conocimientos de MLOps, incluyendo orquestación de pipelines, versionado y monitorización de modelos de machine learning. * Capacidad de programación en Python y/o Bash para la creación de automatizaciones reutilizables. * Experiencia en arquitectura de microservicios y APIs. * Orientación a la seguridad y al cumplimiento normativo, con conocimiento de estándares como PCI DSS o ISO 27001\. * Habilidades de comunicación y liderazgo para coordinar equipos y promover la cultura DevOps y SRE. * Alta motivación por la mejora continua y la calidad técnica.