DESCRIPCIóN En SG Tech acompañamos a nuestros clientes en la transformación digital mediante soluciones tecnológicas de alto impacto, combinando especialización, visión estratégica y una cultura de trabajo ágil y colaborativa. Nuestro propósito es impulsar la eficiencia y la innovación en organizaciones complejas mediante talento altamente cualificado y un enfoque end\-to\-end en la gestión del dato, el desarrollo tecnológico y la optimización de procesos. Para uno de nuestros clientes estratégicos en el sector financiero, incorporamos un **Data Engineer Analyst** con experiencia consolidada en entornos de reporting avanzado, gobierno del dato y arquitecturas distribuidas. La persona seleccionada se integrará en un proyecto orientado a la optimización del ciclo de vida del dato dentro del área de Credit Risk Reporting \& Data Maintenance, participando activamente en el diseño, evolución y automatización de pipelines críticos para la operación del negocio. El rol implica una interlocución fluida con equipos de Data Engineering, Riesgos, Tecnología y áreas de negocio, así como la contribución a la modernización de herramientas heredadas, asegurando calidad, trazabilidad y consistencia del dato en todo el ecosistema. Buscamos un perfil autónomo, con elevada capacidad analítica y acostumbrado a trabajar en entornos regulados de alta exigencia. Es una oportunidad para sumarse a un proyecto de alto impacto, en un entorno innovador donde la ingeniería de datos es un habilitador clave para la toma de decisiones. REQUISITOS ### **Imprescindibles** * Experiencia mínima de 5 años en data engineering o data management en servicios financieros o entornos big data. * Dominio avanzado de SQL (consultas complejas, optimización, CTEs, window functions). * Experiencia práctica con Databricks, Spark o plataformas distribuidas equivalentes. * Experiencia en diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos. * Conocimiento sólido en data ingestion, data transformation y orquestación en entornos cloud. * Entendimiento avanzado de data modeling, normalización y prácticas de data quality. * Capacidad para asegurar gobierno del dato, trazabilidad e integridad en arquitecturas complejas. * Nivel de inglés alto. * Formación universitaria en titulaciones STEM (Ingeniería, Informática, Matemáticas, etc.). ### **Deseables** * Certificaciones o formación adicional en plataformas de datos o herramientas cloud. * Experiencia en automatización de procesos y modernización de herramientas legacy. * Conocimientos en Excel avanzado, VBA y Microsoft Office Suite. * Experiencia previa en proyectos con equipos multidisciplinares y metodologías colaborativas.