28033 - Técnico/a en MLOPS

Descripción

Resumen del Puesto: Diseñar, automatizar y mantener infraestructuras para el desarrollo y despliegue de soluciones de IA, colaborando con equipos de desarrollo y ciencia de datos para optimizar procesos DevOps y MLOps. Puntos Destacados: 1. Diseño y automatización de infraestructura para soluciones de IA 2. Implementación de IaC y CI/CD con Terraform, Ansible y Jenkins 3. Colaboración con equipos de desarrollo y ciencia de datos Ingeniería y consultoría de referencia en el ámbito de la movilidad sostenible y la transformación digital Ineco lleva 55 años diseñando soluciones integrales, innovadoras y tecnológicas que han permitido avanzar hacia un nuevo modelo de movilidad más sostenible y más segura. Soluciones que contribuyen de manera directa en la mejora de la calidad de vida de millones de personas. Con un equipo multidisciplinar de más de 6\.000 profesionales, la empresa está presente en todos los continentes donde despliega su experiencia y capacidad para afrontar trabajos técnicamente complejos gracias a su conocimiento especializado y a la aplicación de la tecnología más avanzada y vanguardista. Funciones Diseñar, automatizar y mantener la infraestructura necesaria para el desarrollo, entrenamiento y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial. Implementar y gestionar infraestructura como código (IaC) mediante herramientas como Terraform y Ansible, así como diseñar y operar pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD) utilizando herramientas como Jenkins. Colaborar con equipos de desarrollo y ciencia de datos para facilitar la puesta en producción de modelos de IA, garantizando entornos reproducibles, escalables y seguros. Supervisar el funcionamiento de las plataformas, optimizar los procesos de despliegue y contribuir a la mejora continua de las prácticas DevOps y MLOps dentro de la organización. Requisitos Experiencia en: Experiencia en el diseño, automatización y operación de infraestructuras y pipelines en entornos cloud utilizando principios DevOps y MLOps. Participación en la construcción de pipelines CI/CD para el despliegue automatizado de aplicaciones y modelos de IA, así como en la gestión de infraestructura como código (Terraform) y automatización de configuraciones (Ansible). Experiencia trabajando con contenedores y orquestación, integración de herramientas de integración continua como Jenkins, y operación de sistemas en entornos productivos, incluyendo monitorización, gestión de incidencias y optimización de despliegues. Familiaridad con el ciclo de vida de modelos de Machine Learning en producción, colaborando con equipos de desarrollo y datos para garantizar despliegues reproducibles, escalables y fiables. // Años de experiencia en el puesto: \> 2 años // Titulación: Informática \- Formación Profesional \- Informática y Redes,Informática \- Grado en Ingeniería Informática,Informática \- Grado en Ingeniería y Sistemas de Datos,Informática \- Ingeniería Informática // Se ofrece Oferta