Resumen: Buynomics busca un Ingeniero Líder de Plataforma para diseñar y construir una base Kubernetes multi-nube para su próxima plataforma SaaS, centrándose en despliegues empresariales seguros e infraestructura escalable. Aspectos destacados: 1. Diseñar y desarrollar desde cero una plataforma de despliegue con una arquitectura verde. 2. Influir en las decisiones arquitectónicas y asumir la responsabilidad del plan estratégico de la plataforma. 3. Unirse a una cultura de ingeniería nativa de IA con oportunidades de crecimiento. **Acerca de Buynomics:** Buynomics es la empresa SaaS de próxima\-generación especializada en precios y optimización de productos. Emplea tecnologías de simulación a gran escala para digitalizar a los clientes y predecir su comportamiento de compra \- en cualquier entorno. Nuestros clientes utilizan Buynomics para tomar decisiones basadas en datos acerca de sus productos actuales y nuevos, la estructura general de su cartera, precios, promociones, condiciones comerciales y más, 100 veces más rápido y con mayor precisión que cualquier otra solución. Nuestra misión es posibilitar decisiones comerciales transparentes y centradas en el cliente. Estamos construyendo el sistema operativo para la estrategia comercial, ofreciendo a las empresas una única fuente de verdad para todas las preguntas relacionadas con el mercado sobre precios, productos y promociones. **Acerca del puesto:** Buynomics está construyendo una plataforma modular orientada a servicios para impulsar la toma avanzada de decisiones comerciales para clientes empresariales. Al expandirnos desde una plataforma SaaS multi-inquilino hacia despliegues empresariales de un solo inquilino, buscamos un Ingeniero Líder de Plataforma para diseñar y construir nuestra base Kubernetes multi-nube. Este puesto se centra en: * Despliegues seguros de un solo inquilino en entornos controlados por el cliente (prioridad en Azure) * Arquitectura de servicios basada en Kubernetes en múltiples nubes * Infraestructura escalable para cargas de trabajo distribuidas y de aprendizaje automático (ML) * Automatización de infraestructura, seguridad y excelencia operativa Usted actuará como líder técnico senior, definiendo la arquitectura de despliegue que permita que nuestra plataforma de próxima generación funcione de forma fiable en AWS, Azure y GCP. **¿Por qué este puesto?:** * **Arquitectura verde:** No hereda sistemas heredados; diseña la plataforma de despliegue desde cero. * **Impacto empresarial:** Su trabajo se implementa en entornos de clientes Fortune 500 en diversos sectores. * **Autonomía real:** Toma decisiones arquitectónicas, selecciona las herramientas y asume la responsabilidad del plan estratégico de la plataforma. * **Cultura de ingeniería nativa de IA:** Apostamos plenamente por el desarrollo asistido por IA; trabajará junto a un equipo que lanza productos diariamente con apoyo de IA. * **Trayectoria de crecimiento:** A medida que los despliegues empresariales se escalen, este puesto evolucionará hacia liderar un equipo dedicado de plataforma. **Sus responsabilidades serán:** * Diseñar e implementar una arquitectura de despliegue agnóstica respecto a la nube y para un solo inquilino (con prioridad en Azure, compatibilidad también con AWS y GCP) * Crear y mantener módulos reutilizables de Infraestructura como Código (IaC) (Terraform) * Definir y estandarizar la plataforma Kubernetes, incluyendo aislamiento de cargas de trabajo, escalado automático y políticas de seguridad * Implementar CI/CD basado en GitOps y aprovisionamiento automatizado de entornos * Habilitar la ejecución escalable de cargas de trabajo intensivas en cómputo (por ejemplo, colas de trabajos asíncronos, tuberías de entrenamiento de modelos de ML) * Diseñar patrones de red seguros (puntos de conexión privados, diseño de VNet/VPC, DNS, IAM/RBAC, principios de confianza cero) * Establecer estándares de observabilidad (registros estructurados, métricas, trazado distribuido, alertas) * Asumir la gobernanza de costes en los entornos de los clientes: atribución de costes, ajuste óptimo de recursos y optimización del gasto * Colaborar con equipos de ingeniería para definir contratos claros de despliegue de servicios * Definir estándares de plataforma, registros de decisiones arquitectónicas y manuales operativos * Garantizar el cumplimiento de la plataforma con SOC 2, ISO 27001 y GDPR mediante salvaguardias automatizadas de política\-como\-código * Impulsar flujos de trabajo de infraestructura asistidos por IA — utilizamos herramientas de programación con IA en toda la ingeniería y esperamos que las herramientas de plataforma sigan el mismo criterio **Requisitos mínimos:** * 6\+ años de experiencia en ingeniería de plataformas, infraestructura o roles DevOps/SRE * Experiencia sólida en producción con Azure (AKS, Azure AD, Identidad administrada, Red privada) * Experiencia consolidada con al menos otro proveedor de nube (AWS preferido; GCP es un plus) * Experiencia práctica en producción operando Kubernetes a gran escala (ciclo de vida de clústeres, actualizaciones, multi-inquilino) * Conocimientos profundos en Infraestructura como Código (Terraform), incluyendo diseño de módulos, gestión de estado e integración con CI * Amplios conocimientos sobre redes en la nube (VPC/VNet, DNS, enrutamiento privado, configuraciones de cortafuegos) * Experiencia diseñando flujos de trabajo CI/CD y GitOps * Experiencia operando cargas de trabajo distribuidas o de alta concurrencia * Conocimiento de marcos normativos (SOC 2, ISO 27001, GDPR) y capacidad para implementar patrones de infraestructura conformes * Excelentes habilidades de diseño de sistemas y capacidad para operar con profundidad técnica equivalente al nivel Staff * Capacidad para navegar la ambigüedad y avanzar iniciativas de forma independiente **Deseables:** * Experiencia desplegando software en entornos empresariales en la nube controlados por el cliente (modelos de un solo inquilino / BYOC) * Experiencia en MLOps (ciclo de vida de modelos, tuberías de entrenamiento, seguimiento de experimentos con MLflow, versionado de artefactos) * Experiencia en integración con Databricks (aprovisionamiento de espacios de trabajo, Unity Catalog, orquestación de trabajos) * Optimización y programación de cargas de trabajo GPU * Experiencia construyendo plataformas internas para desarrolladores utilizando herramientas como Backstage, Crossplane o Humanitec * Tecnologías de malla de servicios (Istio, Linkerd) y patrones de red de confianza cero * Herramientas de política\-como\-código (OPA/Gatekeeper, Kyverno) * Prácticas FinOps y gobernanza de costes en múltiples entornos **Lo que ofrecemos:** * Entorno dinámico: Únase a un equipo verdaderamente internacional y diverso donde sus ideas cuentan. * Modelo de trabajo flexible: Disfrute de un entorno remoto con oficinas ubicadas en Colonia y Barcelona. * Presupuesto para formación: Aproveche nuestro presupuesto para desarrollo y educación de empleados para mejorar sus habilidades. * Clases de idioma local: Participe en lecciones de idiomas para apoyar su integración y desarrollo personal. * Paquete de seguro médico * Oportunidades de crecimiento personal y profesional * Eventos corporativos periódicos **Para garantizar un proceso ágil y eficiente y asegurar que ninguna solicitud pase desapercibida, por favor postúlese directamente al puesto. Aunque nos encantaría responder a todos los interesados, postularse garantiza que su solicitud sea correctamente registrada y evaluada.** *Buynomics se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades. Esto significa que no discriminamos por raza u origen étnico, color, idioma(s) hablado(s), lugar de procedencia (ni la de sus padres), ni por considerarse o no persona con discapacidad. Tampoco influirá su edad, género, identidad de género, orientación sexual, religión, creencias ni opiniones políticas en su solicitud con nosotros. Somos un equipo diverso de muchas maneras, y nos encanta así.* *\#LI\-Remote*