Ingeniero de Datos - Compensación de ventas

Descripción

Resumen: Este puesto implica la ingeniería de datos de extremo a extremo para los datos de compensación de ventas, garantizando su integridad, precisión y cumplimiento mediante procesos avanzados de datos y arquitectura. Aspectos destacados: 1. Gestionar de extremo a extremo la ingeniería de datos para la compensación de ventas 2. Diseñar y establecer arquitecturas de datos seguras 3. Liderar equipos de proyectos en el desarrollo de soluciones de datos de alta calidad Este puesto es responsable de la propiedad integral de la ingeniería de datos de **los datos de compensación de ventas**, incluidas la recopilación, transformación, validación y análisis de fuentes primarias y secundarias de datos. El puesto garantiza la integridad, precisión y cumplimiento de los datos mediante la implementación de procesos de limpieza de datos, validaciones automatizadas y reconciliaciones que respaldan **los algoritmos y los informes de compensación de ventas**. El puesto realiza análisis de causa raíz y recomienda o ejecuta acciones correctivas cuando los problemas relacionados con los sistemas de datos afectan la compensación o los resultados de ventas. El puesto aplica conocimientos especializados desarrollados para resolver problemas comerciales comunes y complejos dentro de las directrices establecidas y recomienda alternativas técnicas adecuadas. Responsabilidades* Diseñar y establecer arquitecturas de datos seguras y eficientes, mejoras, actualizaciones y cambios de programación para partes y subsistemas de **las canalizaciones, repositorios o modelos de datos de ventas, ingresos y compensación de ventas**, ya sean estructurados o no estructurados. * Analizar el diseño y determinar las actividades de codificación, programación e integración requeridas según los objetivos generales y el conocimiento de la arquitectura general, centrándose específicamente en **los algoritmos de compensación de ventas y las reglas comerciales relacionadas**. * Redactar y ejecutar planes completos de pruebas, protocolos y documentación para la parte asignada del sistema o componente de datos, incluida **la validación y la reconciliación de los cálculos de compensación de ventas**; identificar y depurar problemas con el código y su integración en la arquitectura del sistema de datos, y crear soluciones para ellos. * Liderar un equipo de proyecto compuesto por otros ingenieros de datos para desarrollar soluciones confiables, rentables y de alta calidad para los **sistemas, modelos o componentes de datos de compensación de ventas** asignados. * Colaborar y comunicarse con el equipo de proyecto y con partes interesadas transversales (Ventas, Finanzas, Operaciones de Ventas) sobre el avance del proyecto, los **cambios en la lógica de compensación** y la resolución de incidencias. * Analizar inexactitudes en los datos que afectan los resultados de ventas y compensación, identificar oportunidades y apoyar el desarrollo de **controles y monitoreo automatizados de calidad de datos** para mejorar la calidad general de los datos empresariales. * Identificar áreas problemáticas dentro de los conjuntos de datos de ventas e ingresos y realizar investigaciones para determinar la mejor acción a seguir para corregir los datos; identificar, analizar e interpretar tendencias y patrones en **conjuntos de datos complejos relacionados con la compensación**. * Trabajar de forma transversal con distintos departamentos para evaluar, definir y desarrollar entregables de informes y **modelos de datos que respalden los informes sobre rendimiento de ventas y compensación**. * Representar al equipo de ingeniería de datos del software en todas las fases de proyectos de desarrollo más grandes y complejos relacionados con **plataformas de datos sobre rendimiento de ventas, compensación e ingresos**. * Brindar orientación y tutoría a miembros del personal menos experimentados sobre **las mejores prácticas de ingeniería de datos, la calidad de los datos y las canalizaciones de datos de compensación**. Formación y experiencia recomendadas* Título universitario de cuatro años o título de posgrado en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Ingeniería de Software, Estadística/Matemáticas u otra disciplina relacionada, o experiencia laboral equivalente o competencia demostrada. * 4–7 años de experiencia laboral, preferiblemente en análisis de datos, ingeniería de datos o modelado de datos. Certificaciones preferibles* Certificación en uno o varios lenguajes de programación (SQL, Python o similares) Conocimientos y habilidades* DataBricks * Big Data * Ciencias de la Computación * Análisis de datos * Ingeniería de datos * Modelado de datos * Canalizaciones de datos * Almacenamiento de datos * Extracción, transformación y carga (ETL) * Aprendizaje automático * Microsoft Azure * Python (lenguaje de programación) * Scala (lenguaje de programación) * Escalabilidad * SQL (lenguaje de programación) Habilidades transversales organizacionales* Comunicación efectiva * Orientación a los resultados * Agilidad para aprender * Competencia digital * Centrada en el cliente Entidad de Ventas y Servicios