Lead Data Engineer, Barcelona

Descripción

Lead Data Engineer **Ubicación:** Barcelona, España, ES **Tipo:** Jornada completa **Empresa:** Michael Page **Sector:** Tecnología **Sub Sector:** Big Data **Industria:** Leisure, Travel Tourism **Localización:** Barcelona **Tipo de Contrato:** Permanente Impacto real y ownership del área de datos. Sector deporte. Proyecto transformacional con tecnología puntera. Dónde vas a trabajar? Organización deportiva con una amplia base de clientes y múltiples líneas de negocio, que genera un alto volumen de datos a partir de diferentes puntos de contacto. En una etapa de impulso y evolución en su estrategia de datos y tecnología, con foco en mejorar el conocimiento del cliente y la eficiencia en la toma de decisiones. Descripción * Definir y evolucionar la arquitectura de datos, asegurando su escalabilidad y alineación con el plan tecnológico. * Diseñar e implementar la Data Platform (Salesforce Data 360\), coordinando a los partners de implementación, a Olocip y al equipo interno. * Establecer el modelo de gobierno del dato: calidad, linaje, seguridad y cumplimiento normativo (GDPR). * Auditar en profundidad lo construido: datalake, golden data record, integraciones clave (SSO, CRM, ERP). * Generar documentación técnica como base para la transferencia de conocimiento. * Actuar como PM de los proyectos de data de mayor complejidad (Data Platform, Fase 4 del Datalake, integraciones con nuevos ERPs). * Coordinar a proveedores e implementadores externos, asegurando cumplimiento de plazos, calidad técnica y transferencia de conocimiento. * Apoyar el desarrollo de las capas de reporting en Power BI con criterio sobre fuentes de datos y arquitectura de reporting. * Liderar o supervisar las integraciones entre el datalake y los sistemas core: ERP Finance, ERP Retail, Salesforce CRM y Marketing Cloud. A quién buscamos? Formación y conocimientos * Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Telecomunicaciones o disciplina afín. * Se valorará positivamente formación de posgrado en Data Engineering, Cloud Architecture o Data Management. * Dominio de Azure (Datalake, Data Factory, Synapse o equivalentes). Certificaciones en Azure (AZ\-900, DP\-203 o equivalentes) serán un plus diferenciador. * Sólidos conocimientos de SQL y al menos un lenguaje de programación orientado a datos (Python preferentemente). * Conocimiento de arquitecturas de datos modernas: medallion architecture, data mesh, lakehouse. * Capacidad de auditar código, pipelines e integraciones de terceros con criterio propio. * Familiaridad con Salesforce ecosystem (Sales, Marketing Cloud, Data 360\) como capa de consumo del dato. Experiencia Imprescindible * Mínimo 5 años de experiencia en roles de data engineering, data architecture o posiciones similares. * Experiencia demostrable trabajando con Azure Datalake o plataformas equivalentes (AWS, GCP) en entornos productivos. * Experiencia en diseño e implementación de integraciones de datos entre sistemas heterogéneos (ERP, CRM, plataformas digitales). * Experiencia gestionando o coordinando partners/proveedores externos de datos. * Experiencia en proyectos de Power BI u otras herramientas de BI/reporting conectadas a capas de datos complejas. Muy valorable * Experiencia en implementación de Customer Data Platforms (CDP): Salesforce Data Cloud/Data 360, Segment, mParticle o similares. * Experiencia en el sector del entretenimiento, deporte, retail o medios digitales \- entornos con alta base de usuarios y datos de comportamiento fan/cliente. * Haber liderado procesos de internalización de capacidades técnicas. * Experiencia construyendo o desarrollando equipos de datos desde etapas iniciales. Competencias * Interlocución con partners externos. * Comunicación efectiva con perfiles no técnicos. * Mentalidad de ownership: no delega lo que puede resolver, no escala lo que puede gestionar. * Proactividad. * Orientación a resultados en entornos con recursos limitados y múltiples prioridades simultáneas. * Capacidad de adaptación. Cuáles son tus beneficios? * Rol clave con alta visibilidad, reportando directamente al CTO y liderando iniciativas estratégicas de datos con impacto en todo el negocio. * Paquete competitivo: salario fijo \+ variable, además de beneficios flexibles (seguro médico, transporte, restaurante, guardería). * Proyecto tecnológico sólido y retador, trabajando con Azure, Salesforce Data 360 y arquitecturas modernas de datos. * Alto nivel de autonomía y ownership, con capacidad real de definir, construir y evolucionar el ecosistema de datos. Azure, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Synapse, SQL, Python,