Descripción
Resumen:
Únase a TheFork como Ingeniero/a de Datos para transformar las capacidades de datos y construir una plataforma de datos moderna y autoservicio, aplicando sólidos principios de ingeniería de software.
Aspectos destacados:
1. Promover la cultura restaurantera con pasión por la comida y la tecnología
2. Construir una cultura diversa centrada en las personas, donde los valores florezcan
3. Programas continuos de aprendizaje y desarrollo
**¡Únase a nuestro movimiento y promueva la cultura restaurantera!**
En TheFork creemos que las mejores cosas de la vida suceden alrededor de la mesa.
Como principal plataforma europea de reservas de restaurantes, conectamos a la comunidad más amplia de comensales leales con los restaurantes favoritos del mundo. Impulsados por la innovación y una profunda pasión por la industria restaurantera, creamos experiencias únicas de gastronomía en 11 países.
Somos parte del Grupo Tripadvisor y nos enorgullece construir una cultura diversa centrada en las personas, donde florecen los valores de «respeto», «responsabilidad», «crecimiento» y «mejor juntos».
Si siente pasión por la comida, la tecnología y generar un impacto real, ¡su lugar está ya reservado en nuestra mesa!
Descubra la vida en TheFork
**Acerca del puesto**
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Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos para integrarse en nuestro equipo central de Datos mientras transformamos las capacidades de datos de TheFork mediante la implementación de una plataforma de datos moderna y autoservicio (DPaaS).
En este puesto, diseñará y construirá canalizaciones de datos de extremo a extremo y contribuirá a la evolución de una plataforma que permita a los equipos por dominios producir y consumir de forma autónoma productos de datos fiables.
Aplicará sólidos principios de ingeniería de software a la ingeniería de datos, colaborará estrechamente con los interesados en la plataforma y apoyará la transición desde un modelo centralizado de BI hacia un ecosistema de datos federado y orientado por dominios.
**Responsabilidades clave**
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**Contribución técnica y entrega**
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* Diseñar e implementar canalizaciones de datos de alta calidad y listas para producción, siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de software (control de versiones, CI/CD, pruebas, observabilidad).
* Construir canalizaciones de recopilación, ingesta, validación y exportación de datos procedentes de diversas fuentes, utilizando herramientas modernas del stack de datos.
* Contribuir a la refactorización del diseño existente de orquestación en Airflow para garantizar escalabilidad y mantenibilidad.
* Participar en pruebas técnicas de concepto (POC) para evaluar nuevas tecnologías y enfoques arquitectónicos para la plataforma.
* Colaborar con arquitectos, ingenieros senior y el director de ingeniería para validar y evolucionar la arquitectura de datos objetivo.
**Gobernanza y calidad de los datos**
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* Implementar contratos de datos y controles de calidad para asegurar que los productos de datos cumplan con los niveles acordados de servicio (SLO).
* Aplicar las mejores prácticas de modelado de datos, incluida la arquitectura en medallones, para crear activos de datos fiables y reutilizables.
* Apoyar la implementación de modelos de propiedad por dominio y de fuentes únicas de verdad por cada funcionalidad.
* Asegurar que la trazabilidad de los datos, la observabilidad y la gestión de metadatos estén integradas en todas las canalizaciones.
**Capacitación y colaboración**
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* Contribuir a construir una excelente experiencia para desarrolladores (DevEx) que permita a los equipos de ingeniería adoptar capacidades de datos autoservicio.
* Trabajar estrechamente con DataOps para aprovechar las canalizaciones de CI/CD y las prácticas de infraestructura como código.
* Colaborar con los equipos de BI y de ingeniería analítica, que son los principales usuarios de la Plataforma de Datos.
* Apoyar a los equipos de ingeniería en la incorporación de nuevos casos de uso de datos a la plataforma.
* Establecer sólidas relaciones interdepartamentales para facilitar la adopción y la mejora continua de la plataforma.
**¿Quién es usted?:**
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**Competencia técnica**
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### **Fundamentos de ingeniería de datos**
* Excelentes habilidades en Python para construir y mantener canalizaciones de datos.
* SQL avanzado y comprensión de los fundamentos del rendimiento.
* Experiencia en la construcción de canalizaciones de datos de nivel productivo.
* Buen conocimiento de los conceptos de modelado de datos (incluida la arquitectura en medallones).
### **Plataforma y almacenamiento de datos**
* Experiencia práctica con Snowflake u otro almacén de datos en la nube moderno (por ejemplo, BigQuery, Redshift, Databricks).
* Comprensión de los patrones ELT y de cómo se realizan las transformaciones dentro de los almacenes analíticos.
* Conocimiento de consideraciones de rendimiento tales como particionamiento, agrupamiento y fundamentos de optimización de consultas.
### **Orquestación e integración**
* Experiencia utilizando la herramienta de orquestación **Airflow** para diseñar y mantener DAG.
* Conocimiento de herramientas modernas de integración de datos (por ejemplo, Airbyte) constituye un valor añadido importante.
* Comprensión de la ingesta basada en API, conectores de bases de datos y manejo de la evolución de esquemas.
### **Nube e infraestructura**
* Experiencia práctica con servicios en la nube como AWS S3 e IAM, por ejemplo.
* Conocimiento de Infraestructura como Código (por ejemplo, Terraform) es un valor añadido.
* Comprensión de flujos de CI/CD y colaboración basada en Git.
### **Calidad y fiabilidad de los datos**
* Conocimiento de prácticas de validación y pruebas de datos.
* Experiencia trabajando con herramientas de monitorización u observabilidad constituye un valor añadido.
* Conocimiento básico de conceptos de gobernanza de datos (tratamiento de datos personales identificables, control de acceso).
**Ejecución y autonomía**
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* Capacidad para descomponer problemas técnicos complejos en tareas estructuradas y ejecutables.
* Mentalidad fuerte de responsabilidad y capacidad para entregar componentes completos de canalizaciones de extremo a extremo.
* Mentalidad orientada al producto, con comprensión de cómo los datos generan valor empresarial.
* Colaboración eficaz con equipos de ingeniería, producto, BI y ciencia de datos.
* Disposición para aprender y mejorar continuamente sus conocimientos técnicos y sobre la plataforma.
**Experiencia**
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Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos.
Informará directamente al Director Senior de Ingeniería de Datos y trabajará en estrecha colaboración con:
* **Equipo de DataOps**: propietario de la infraestructura de la Plataforma de Datos
* **Arquitectos**: para garantizar que las decisiones técnicas se alineen con la arquitectura empresarial
* **Equipos de BI, ingeniería y ciencia de datos**: principales consumidores de la plataforma
**Qué le ofrecemos:**
Un equipo excepcional
Contrato indefinido
* Entorno laboral flexible (2 días de teletrabajo por semana \+ hasta 4 semanas adicionales de flexibilidad total durante el verano y diciembre para trabajar completamente de forma remota)
Salario fijo competitivo y bonificación
Equipos internacionales y un entorno multicultural que abarca 10 oficinas en Europa
Entorno laboral altamente inclusivo
️ Beneficios relacionados con el estilo de vida, que pueden utilizarse para reembolsar gastos vinculados a actividades físicas y de ocio, apoyo familiar, viajes, etc.
Programas continuos de aprendizaje y desarrollo
Acceso gratuito a la aplicación Calm para ayudarle a fortalecer su resiliencia, independientemente de dónde se encuentre en su trayectoria de salud mental
Políticas específicas de permiso parental y de cuidador (12 semanas totalmente remuneradas)
Seguro de vida y de invalidez sin costo alguno para el empleado
Oficinas impresionantes con comedores, puntos de café en cada planta y zonas de ocio
Eventos de cohesión de equipo
*Todos los procesos de contratación se llevan a cabo exclusivamente a través de nuestro sitio web de carreras y correo electrónico oficial. No enviamos mensajes de texto ni solicitamos pagos durante el proceso de contratación. Por favor, informe inmediatamente cualquier mensaje sospechoso.*
*Creemos que somos mejores juntos y le damos la bienvenida tal como es. Nos esforzamos por garantizar que todas las personas \- independientemente de sus capacidades, edad, origen socioeconómico y cultural, etnia, fe, género, expresión de género, identidad de género, ideología, origen nacional, raza, orientación sexual, estado civil o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable \- tengan la oportunidad de alcanzar todo su potencial. En TheFork queremos que nos traiga sus perspectivas y experiencias únicas, para poder seguir, de forma colectiva, transformando la industria restaurantera y pasar de lo bueno a lo excelente.*
*TheFork se compromete con un proceso de selección justo. Si tiene necesidades especiales y requiere apoyo razonable durante su solicitud, entrevista o participación en el proceso de selección debido a condiciones de salud o discapacidad, dirija sus consultas a AccessibleRecruitment@TheFork.com. Nuestro equipo de RR.HH. revisará su solicitud y responderá adecuadamente.*