**Acerca de Block Labs** ==================== Block Labs es un estudio tecnológico de primer nivel que opera en la vanguardia de **Web3, Inteligencia Artificial y iGaming**. No solo lanzamos funciones; diseñamos plataformas de alta escala y listas para producción que impulsan la próxima generación de productos digitales. Somos un colectivo de ingenieros senior, estrategas de producto y desarrolladores que no hacemos concesiones en cuanto a arquitectura. Ya sea que estemos diseñando sistemas autónomos de agentes múltiples, construyendo infraestructura financiera descentralizada o creando plataformas de iGaming de alta frecuencia, nuestro estándar es la excelencia. Avanzamos rápido, pero construimos para el largo plazo. Si buscas trabajar junto a un equipo que valora la experiencia técnica profunda, el diseño reflexivo de sistemas y la propiedad del producto, Block Labs es tu lugar. **Acerca del puesto** ================== Los datos ahora están en el centro de varios productos que estamos desarrollando, y necesitamos una plataforma que sea confiable y capaz de soportar inteligencia más avanzada con el tiempo. Este puesto refleja ese cambio. Estamos diseñando una nueva plataforma de datos que actuará como columna vertebral para todo, desde toma de decisiones en tiempo real hasta modelado predictivo. Para hacerlo bien, necesitamos a alguien que entienda cómo se construye una arquitectura de datos adecuada, cómo se comporta en el mundo real y cómo aportar estructura y claridad a un ecosistema de productos y servicios en crecimiento. Como **Jefe de Ingeniería de Datos**, darás forma a la dirección de nuestra plataforma de datos y asumirás la responsabilidad de los sistemas que mueven, procesan y protegen nuestros datos. Trabajarás estrechamente con los equipos de ingeniería, IA y producto para garantizar que toda la organización pueda contar con una base de datos consistente y fiable. Este es un puesto de liderazgo técnico para alguien que disfrute el reto de construir una plataforma limpia, escalable y diseñada para uso a largo plazo, en lugar de conveniencia a corto plazo. **Principales responsabilidades:** ========================= * Definir la dirección de nuestra plataforma de datos, cubriendo ingesta, transformación, almacenamiento y gobernanza. * Construir y liderar un sólido equipo de ingeniería de datos capaz de soportar cargas de trabajo tanto en tiempo real como por lotes. * Diseñar arquitecturas de datos que sirvan a múltiples productos, incluyendo modelos de IA, sistemas de puntuación en tiempo real y herramientas analíticas. * Establecer estándares claros de datos, esquemas y contratos para que los equipos puedan integrarse con confianza. * Implementar controles rigurosos de calidad de datos, pasos de validación y procesos de conciliación para garantizar que la información sea precisa y consistente. * Trabajar estrechamente con los equipos de IA para proporcionar canalizaciones de características confiables y datos de entrenamiento, así como apoyar flujos de inferencia. * Colaborar con los equipos de backend y plataforma para integrar flujos de eventos, APIs y datos operativos en la plataforma. * Implementar una observabilidad adecuada en toda la pila de datos, incluyendo trazabilidad, actualidad, completitud y rendimiento. * Tomar decisiones informadas sobre herramientas en almacenamiento, orquestación, transmisión y transformación. * Supervisar la documentación y las directrices arquitectónicas para mantener la coherencia de la plataforma a medida que crece. * Apoyar a los equipos de producto y socios cuando sea necesario integrar datos de casinos o sistemas externos. * Mantener conocimiento sobre los costos de infraestructura y tomar decisiones de diseño que mantengan la plataforma sostenible a largo plazo. **Perfil buscado:** ============== * Experiencia sólida liderando equipos de ingeniería de datos y entregando plataformas de datos en producción que soporten productos reales, no solo paneles. * Capacidad para diseñar y operar canalizaciones de datos y almacenes que sirvan tanto a sistemas operativos como a necesidades analíticas o de modelado. * Buen entendimiento de tecnologías de streaming, procesamiento por lotes y herramientas de datos nativas en la nube. * Experiencia práctica trabajando con equipos de aprendizaje automático o directamente con sus canalizaciones, incluyendo generación de características, preparación de datos de entrenamiento y servicio de modelos. * Conocimiento de operaciones de ML en entornos reales, como monitoreo de entradas y salidas de modelos, manejo de deriva de datos y sincronización entre entornos de entrenamiento y producción. * Experiencia práctica con orquestadores de flujos de trabajo como Temporal, Airflow o Dagster, idealmente en flujos de datos y ML. * Conocimientos profundos de SQL y al menos un motor o marco moderno de procesamiento de datos. * Comodidad con herramientas que soporten calidad de datos, trazabilidad, metadatos y observabilidad en canalizaciones de datos y modelos. * Capacidad para trabajar estrechamente con equipos de IA, backend, producto y análisis, y explicar decisiones técnicas con claridad. * Confianza en la toma de decisiones arquitectónicas, establecimiento de estándares y mentoría de ingenieros a distintos niveles. * Persona que valore la claridad, fiabilidad e ingeniería reflexiva, y que comprenda los compromisos entre velocidad, costo y mantenibilidad a largo plazo. **¿Qué tipo de cultura puedo esperar?** Madura, orientada a la misión y con bajo ego. Valoramos la claridad sobre el ruido, los resultados sobre la teatralidad y el ritmo sin caos. Si eres una de las mentes más brillantes en tu campo y deseas construir junto a otros expertos, aquí te sentirás como en casa.