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Resumen: NDT Global busca un Ingeniero de Aprendizaje Automático para desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje profundo para el análisis de datos, mejorando así su precisión y eficiencia. Aspectos destacados: 1. Introducir nuevas soluciones basadas en el aprendizaje automático, especialmente en el aprendizaje profundo 2. Hacerse cargo de proyectos de aprendizaje automático de extremo a extremo 3. Mentorizar y apoyar a nuestros miembros junior de Aprendizaje Automático Acerca de NDT Global NDT Global es el principal proveedor de soluciones diagnósticas en línea, conocimientos avanzados basados en datos, inspección submarina y servicios de gestión de integridad que protegen las infraestructuras del sector energético. La empresa es reconocida por su experiencia tanto en tecnologías de inspección ultrasónica —como Eco de Pulso, Pitch-and-Catch, Matriz Faseada y Resonancia Acústica (escaneo ART)— como en servicios de inspección de Fuga de Flujo Magnético (MFL) de ultraalta resolución. Estas ofertas diferenciadas, junto con tecnologías no ultrasónicas como las Unidades de Medición Inercial y otras en desarrollo, permiten a NDT Global ofrecer soluciones integrales de integridad de activos. La innovación está en el núcleo de la misión de NDT Global. Constantemente desafiamos los límites de las tecnologías existentes para ofrecer soluciones transformadoras que capaciten al sector para lograr una gestión de oleoductos más segura y rentable. Nuestro compromiso con la investigación y el desarrollo impulsa la creación de nuevos métodos y herramientas fundamentales que responden a las necesidades cambiantes de nuestros clientes, estableciendo al mismo tiempo nuevos estándares industriales. Al aplicar estratégicamente tecnologías de inspección para detectar, diagnosticar y modelar diversos tipos de amenazas, NDT Global proporciona información predictiva y lista para la toma de decisiones. Esta información, impulsada por los datos más precisos del mundo, permite a los propietarios de activos optimizar la salud de la infraestructura, mejorar la eficiencia operativa, reducir los riesgos y minimizar su huella de carbono. Propósito El objetivo del Ingeniero de Aprendizaje Automático es introducir nuevas soluciones basadas en el aprendizaje automático, especialmente en el aprendizaje profundo, para mejorar la precisión y la eficiencia del análisis de datos, desde la preparación de los datos, el entrenamiento y la prueba de los modelos hasta su implementación en un entorno productivo. Tareas * Aplicar técnicas supervisadas, principalmente técnicas de aprendizaje profundo, para resolver problemas de reconocimiento de patrones en datos ultrasónicos (imágenes, señales) * Entrenamiento e investigación de modelos de IA * Hacerse cargo de proyectos de extremo a extremo, desde la propuesta de soluciones técnicas, el desarrollo de modelos, la gestión técnica de proyectos, la comunicación de resultados a las partes interesadas, hasta la entrega de la solución al equipo de producción * Mentorizar y apoyar a nuestros miembros junior de Aprendizaje Automático * Comprender e interpretar los datos para definir conjuntos óptimos de características o imágenes * Preparar conjuntos de datos para entrenar y validar modelos * Garantizar la calidad de los prototipos desarrollados siguiendo buenas prácticas de software y revisiones de código * Redactar documentación sobre las soluciones desarrolladas y asegurar la transferencia de conocimientos Requisitos * Licenciatura o máster en ciencias de la computación o campo relacionado (se prefiere doctorado) * Experiencia laboral relevante de más de 5 años en aprendizaje profundo (preferiblemente relacionada con imágenes) * Experiencia trabajando en proyectos de aprendizaje automático de extremo a extremo, desde la recopilación de datos hasta la implementación a nivel productivo * Experiencia en reconocimiento de imágenes, detección de objetos y otras tareas de visión por computadora * Debe dominar el inglés hablado y escrito * Competencia en * Python * PyTorch/TensorFlow/Jax * Seguimiento de experimentos (p. ej.: W&B, MLFlow o similares) * Deseable * Capacidad para consultar bases de datos SQL * 2 años de experiencia con aprendizaje automático clásico * Experiencia con herramientas de big data como Apache Spark para manipulación de datos es un plus * Experiencia en la nube como: Azure ML, AWS SageMaker o Vertex AI Conocimientos y habilidades * Mentalidad analítica: capacidad para descomponer problemas complejos y abordarlos con pensamiento estructurado * Curiosidad e innovación: pasión por explorar nuevas tecnologías y ampliar los límites del aprendizaje automático * Colaboración: comodidad trabajando en equipos multifuncionales e internacionales y compartiendo abiertamente conocimientos * Comunicación clara: capacidad para explicar conceptos técnicos tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas * Adaptabilidad: disposición para aprender, iterar y adaptarse a herramientas, datos y necesidades empresariales cambiantes * Orientación al detalle: fuerte enfoque en la precisión, calidad y fiabilidad tanto en el código como en los resultados * Gestión del tiempo: capacidad para gestionar múltiples tareas y prioridades en un entorno laboral flexible * Conciencia cultural: aprecio por perspectivas diversas en un entorno de equipo global * Aprendizaje autodirigido: iniciativa para mantenerse actualizado con las últimas tendencias en aprendizaje automático e inteligencia artificial Beneficios * Modalidad híbrida de trabajo * Horario laboral flexible y favorable para familias * Plan de pensiones * Seguro médico y dental * Entorno laboral internacional y multicultural * Tareas desafiantes y versátiles con libertad creativa * Actividades corporativas durante el año que promueven la cohesión entre compañeros de trabajo (actividades de team building, formación externa, cena navideña e intercambio de regalos) En NDT Global, estamos comprometidos con la creación de un entorno laboral inclusivo y diverso. Creemos que las oportunidades iguales para todos los empleados son esenciales para nuestro éxito
