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Ingeniero Senior de Datos

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Puerta del Sol, 4, Centro, 28013 Madrid, España
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Descripción

Resumen: Como Ingeniero Senior de Datos, usted diseñará, desarrollará y mantendrá una infraestructura inteligente de datos que impulse el análisis avanzado y la toma de decisiones impulsada por la inteligencia artificial. Aspectos destacados: 1. Arquitecto clave para la infraestructura inteligente de datos y el análisis avanzado. 2. Desarrollar y mantener plataformas de datos nativas en la nube con ingesta automatizada. 3. Colaborar transversalmente y mentorizar a ingenieros junior. Rithum™ es la red comercial más confiable del mundo, acelerando la forma en que marcas, proveedores y minoristas colaboran para ofrecer experiencias de comercio electrónico sin interrupciones. Proporcionamos una plataforma incomparable para marcas y minoristas, lo que les permite acelerar su crecimiento, optimizar sus operaciones en todos los canales, escalar sus ofertas de productos y mejorar sus márgenes. Hoy en día, más de 40 000 empresas confían en Rithum para hacer crecer sus negocios en cientos de canales, representando más de 50 000 millones de dólares estadounidenses en GMV anual. Mediante nuestras soluciones comerciales, de marketing y de entrega, nuestros clientes crean recorridos de compra optimizados para los consumidores, desde el inicio hasta el final. **Descripción general** Como **Ingeniero Senior de Datos**, usted es un arquitecto clave en el desarrollo, la entrega y el mantenimiento de una infraestructura inteligente de datos que impulsa el análisis avanzado. Usted es un ingeniero de datos experimentado con sólidas habilidades en tuberías ETL y modelado dimensional, listo para aprovechar la inteligencia artificial como un colaborador poderoso y aportar una profunda experiencia que garantice su aplicación efectiva para la salud a largo plazo de nuestros sistemas empresariales. Usted es responsable de construir tuberías de datos complejas desde cero, entregar datos a una infraestructura de bases de datos y mejorarla para impulsar el análisis avanzado, la toma de decisiones impulsada por la inteligencia artificial y las operaciones autónomas de datos. Usted trabaja en toda la organización, apoyando y colaborando con nuestros equipos de producto, ingenieros, científicos de datos y analistas de datos. En este contexto, usted mejora y respalda la arquitectura de datos en la nube de nuestra empresa para apoyar nuestros productos e iniciativas de datos, tanto para clientes externos como para usuarios internos. **Responsabilidades** *Infraestructura central de datos* * **Diseñar e implementar flujos de trabajo escalables de ETL/ELT** que admitan tanto datos por lotes como en tiempo real mediante primitivas de AWS (por ejemplo, S3, Kinesis, Glue, Redshift, Athena) * **Arquitecturar y mantener plataformas de datos nativas en la nube** con tuberías automatizadas de ingesta, transformación y gobernanza, utilizando herramientas modernas como DBT, Apache Spark, Delta Lake, Airflow y Databricks * **Trabajar con partes interesadas, incluidos los equipos de Producto, BI y Soporte**, para ayudar con desafíos técnicos relacionados con los datos y respaldar sus necesidades de datos e infraestructura. * **Colaborar con equipos de Ingeniería transversales** mediante el uso del análisis para predecir necesidades de datos y entregar soluciones de forma proactiva. * **Ayudar en la optimización de la infraestructura del lago de datos/lakehouse**, para soportar cargas de trabajo de IA y análisis a gran escala. *Gobernanza y colaboración* * **Garantizar la calidad, la trazabilidad y la observabilidad de los datos**. * **Desarrollar y aplicar políticas de gobernanza de datos**, incluida la supervisión del cumplimiento y la protección de la privacidad. * **Colaborar con científicos de datos** para optimizar las tuberías de datos destinadas al entrenamiento de modelos, la inferencia y los flujos de aprendizaje continuo. *Operaciones avanzadas de datos* * **Construir tuberías de datos autorreparables** con detección de errores impulsada por IA, análisis de causas raíz y capacidades de corrección automatizada. * **Implementar un seguimiento inteligente de la trazabilidad de datos** para descubrir automáticamente las relaciones entre conjuntos de datos y predecir el impacto downstream de los cambios. * **Crear sistemas de descubrimiento de datos asistidos por IA** que ayuden a las partes interesadas a encontrar conjuntos de datos relevantes y comprender la semántica de los datos mediante interfaces de lenguaje natural. * **Participar en la rotación de guardias**, según sea necesario. *Desarrollo mejorado con IA* * **Aprovechar asistentes de programación con IA** (GitHub Copilot, Cursor, etc.) para * **Acelerar los ciclos de desarrollo**, generar consultas SQL complejas y optimizar automáticamente el código de las tuberías de datos. * **Desarrollar monitoreo de la calidad de los datos**, utilizando herramientas de detección de anomalías y perfiles de datos para identificar problemas antes de que afecten a los sistemas downstream. * **Optimizar la orquestación de tuberías**, mediante ML para predecir la programación óptima, la asignación de recursos y los patrones de recuperación ante fallos. * **Generar y mantener documentación viva** que evolucione junto con los cambios en el código. *Liderazgo e innovación* * **Participar en todo el ciclo de vida del desarrollo de software**, incluida la recopilación de requisitos tanto manual como asistida por IA, pruebas automatizadas y estrategias inteligentes de despliegue. * **Mentorizar a ingenieros junior** tanto en prácticas tradicionales de ingeniería de datos como en el uso eficaz de herramientas de desarrollo con IA. * **Liderar la evaluación y adopción de herramientas** para el equipo de ingeniería de datos, estableciendo mejores prácticas para la colaboración humano-IA. * **Impulsar la innovación en la arquitectura de datos** experimentando con tecnologías emergentes. **Cualificaciones** Cualificaciones mínimas * 3 o más años de experiencia en ingeniería de datos, incluida la construcción y el mantenimiento de tuberías de datos a gran escala * Experiencia extensa en sistemas de gestión de bases de datos relacionales SQL (SQL Server o similar) con modelado dimensional mediante esquema en estrella y conceptos fundamentales de almacenamiento de datos * Experiencia práctica con servicios de AWS como Redshift, Athena, S3, Kinesis, Lambda y Glue * Experiencia con DBT, Databricks o herramientas similares para plataformas de datos * Experiencia trabajando con datos estructurados y no estructurados e implementando marcos de calidad de datos * Excelentes habilidades de comunicación y colaboración * Experiencia demostrable en el uso de herramientas de programación con IA (GitHub Copilot, Cursor o similares), con comprensión de la ingeniería de indicaciones (prompt engineering), para mejorar la productividad del desarrollo * Comprensión de los conceptos y requisitos de datos de IA/ML, incluidos los repositorios de características (feature stores), la versión de modelos y las tuberías de inferencia en tiempo real Cualificaciones preferidas * Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado * Experiencia en entornos SaaS o de comercio electrónico con productos de IA/ML * Conocimiento de marcos de procesamiento de flujos como Kafka, Flink o Spark Structured Streaming * Familiaridad con LLMOps y patrones de despliegue de modelos de IA en infraestructuras de datos * Experiencia con herramientas de datos impulsadas por IA, como catálogos de datos automatizados, sistemas inteligentes de monitoreo o optimización asistida por IA de consultas * Capacidad comprobada para prosperar en un entorno ágil y acelerado con prioridades cambiantes y tecnologías emergentes * Experiencia con herramientas de contenerización y orquestación como Docker y Kubernetes **Viajes requeridos** Hasta el 10 % **Otras funciones** Tenga en cuenta que esta descripción de puesto no está diseñada para cubrir ni contener una lista exhaustiva de actividades, funciones o responsabilidades exigidas al empleado para este puesto. Las funciones, responsabilidades y actividades pueden cambiar en cualquier momento, con o sin previo aviso. **Qué significa trabajar en Rithum** Al unirse a Rithum, puede esperar trabajar con personas inteligentes dispuestas a asumir riesgos, colaboradores valientes y mentes curiosas. Como parte del equipo de Rithum, usted es valorado, apoyado e incluido. Guiados por una cultura transparente y una dirección accesible y cercana, ofrecemos oportunidades profesionales alineadas con sus ambiciones y talentos. Para garantizar un equilibrio adecuado entre la vida laboral y personal, también ofrecemos una amplia variedad de recursos para apoyarlo a usted y a su familia, incluyendo beneficios integrales y planes de bienestar. En Rithum usted: * Colaborará con las principales marcas y minoristas. * Se conectará con profesionales apasionados que le ayudarán a alcanzar sus objetivos. * Participará en un ambiente laboral inclusivo y acogedor. * Logrará un equilibrio entre la vida laboral y personal mediante condiciones de trabajo centradas en el teletrabajo, tiempo libre generoso y días de bienestar. * Recibirá una remuneración competitiva en el sector y beneficios totales integrales. **Beneficios** * Beneficios médicos, dentales y psicológicos * Seguro de vida y beneficios por discapacidad * Paquete competitivo de tiempo libre con 25 días de permiso retribuido (PTO), 8 festivos pagados por la empresa, 5 días festivos móviles pagados (¡novedad en 2026!), 2 días de bienestar y 1 día pagado para voluntariado * Programa de vales para transporte, comidas y cuidado infantil * Subsidio para trabajo remoto: 40 €/mes aplicado automáticamente en la nómina * Acceso a herramientas que apoyan su bienestar, como la aplicación Calm y un Programa de Asistencia al Empleado * Subsidio para desarrollo profesional y ofertas de formación y desarrollo para ayudarle a adquirir las habilidades y conexiones necesarias para avanzar en su carrera. * Coincidencia de contribuciones benéficas por miembro del equipo Rithum es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a brindar un entorno de respeto mutuo donde las oportunidades de empleo equitativas están disponibles para todos los solicitantes y miembros del equipo, sin distinción por raza, religión, color, sexo, identidad de género, orientación sexual, edad, discapacidad física o mental no inhabilitante, origen nacional, condición de veterano o cualquier otra característica protegida. Todo empleo se otorga sobre la base de las calificaciones, el mérito y las necesidades del negocio. Nos comprometemos a proporcionar adaptaciones razonables de conformidad con la ley para solicitantes calificados. Si requiere asistencia durante el proceso de entrevista debido a una condición médica o necesita apoyo para acceder a nuestro sitio web o completar el proceso de solicitud, contáctenos completando el Formulario de Solicitud de Adaptaciones. Su comodidad y accesibilidad son importantes para nosotros, y estamos aquí para garantizarle una experiencia fluida mientras explora oportunidades con nuestro equipo.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
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