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Ingeniero Senior de Datos
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Puerta del Sol, 4, Centro, 28013 Madrid, España
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Descripción

Resumen: Como Ingeniero Senior de Datos, usted diseñará, desarrollará y mantendrá una infraestructura inteligente de datos que impulse análisis avanzados y toma de decisiones impulsada por IA. Aspectos destacados: 1. Arquitecto clave para infraestructuras inteligentes de datos y análisis avanzados. 2. Aprovechar la IA como colaborador potente para los sistemas empresariales. 3. Colaborar con equipos multifuncionales para entregar soluciones de datos. Rithum™ es la red comercial más confiable del mundo, acelerando la forma en que marcas, proveedores y minoristas trabajan juntos para ofrecer experiencias de comercio electrónico sin interrupciones. Proporcionamos una plataforma incomparable para marcas y minoristas, permitiéndoles acelerar su crecimiento, optimizar sus operaciones en múltiples canales, ampliar sus ofertas de productos y mejorar sus márgenes. Actualmente, más de 40 000 empresas confían en Rithum para hacer crecer sus negocios a través de cientos de canales, representando más de 50 000 millones de dólares estadounidenses en GMV anual. Mediante nuestras soluciones comerciales, de marketing y de entrega, nuestros clientes crean recorridos optimizados de compra para el consumidor, desde el principio hasta el final. **Descripción general** Como **Ingeniero Senior de Datos**, usted es un arquitecto clave en el desarrollo, entrega y mantenimiento de una infraestructura inteligente de datos que impulsa análisis avanzados. Usted es un ingeniero de datos experimentado con sólidas habilidades en pipelines ETL y modelado dimensional, listo para aprovechar la IA como un colaborador potente y aportar una profunda experiencia que garantice su uso eficaz para la salud a largo plazo de nuestros sistemas empresariales. Usted es responsable de construir complejos pipelines de datos desde cero, entregar datos a una infraestructura de bases de datos y mejorarla para impulsar análisis avanzados, toma de decisiones impulsada por IA y operaciones de datos autónomas. Usted trabaja en toda la organización, brindando apoyo y colaborando con nuestros equipos de producto, ingenieros, científicos de datos y analistas de datos. En este contexto, usted mejora y apoya la arquitectura de datos en la nube de nuestra empresa para respaldar nuestros productos e iniciativas de datos, tanto para clientes externos como para usuarios internos. **Responsabilidades** *Infraestructura central de datos* * **Diseñar e implementar flujos de trabajo escalables ETL/ELT** que soporten tanto datos por lotes como en tiempo real mediante primitivas de AWS (por ejemplo, S3, Kinesis, Glue, Redshift, Athena) * **Arquitecturar y mantener plataformas de datos nativas en la nube** con pipelines automatizados de ingesta, transformación y gobernanza, utilizando herramientas modernas como DBT, Apache Spark, Delta Lake, Airflow y Databricks * **Trabajar con partes interesadas, incluidos los equipos de Producto, BI y Soporte**, para ayudar con desafíos técnicos relacionados con los datos y respaldar sus necesidades de datos e infraestructura. * **Colaborar con equipos de Ingeniería multifuncionales** utilizando análisis para predecir necesidades de datos y entregar soluciones de forma proactiva. * **Ayudar en la optimización de la infraestructura de data lake/lakehouse**, para soportar cargas de trabajo de IA y análisis a gran escala. *Gobernanza y colaboración* * **Garantizar la calidad, la trazabilidad y la observabilidad de los datos**. * **Desarrollar y aplicar políticas de gobernanza de datos**, incluyendo monitoreo de cumplimiento y protección de la privacidad. * **Colaborar con científicos de datos** para optimizar los pipelines de datos destinados al entrenamiento de modelos, inferencia y flujos de aprendizaje continuo. *Operaciones avanzadas de datos* * **Construir pipelines de datos autorreparables** con detección de errores impulsada por IA, análisis de causa raíz y capacidades de corrección automatizada. * **Implementar un seguimiento inteligente de la trazabilidad de los datos** para descubrir automáticamente las relaciones entre conjuntos de datos y predecir el impacto en sistemas dependientes ante cambios. * **Crear sistemas de descubrimiento de datos asistidos por IA** que ayuden a las partes interesadas a encontrar conjuntos de datos relevantes y comprender la semántica de los datos mediante interfaces de lenguaje natural. * **Participar en la rotación de guardias**, según sea necesario. *Desarrollo mejorado con IA* * **Aprovechar asistentes de programación con IA** (GitHub Copilot, Cursor, etc.) para * **Acelerar los ciclos de desarrollo**, generar consultas SQL complejas y optimizar automáticamente el código de los pipelines de datos. * **Desarrollar monitoreo de calidad de datos**, utilizando herramientas de detección de anomalías y perfiles de datos para identificar problemas antes de que afecten a los sistemas dependientes. * **Optimizar la orquestación de pipelines**, mediante ML para predecir la programación óptima, la asignación de recursos y los patrones de recuperación ante fallos. * **Generar y mantener documentación dinámica** que evolucione junto con los cambios en el código. *Liderazgo e innovación* * **Participar en todo el ciclo de vida del desarrollo de software**, incluyendo la recolección de requisitos tanto manual como asistida por IA, pruebas automatizadas y estrategias inteligentes de despliegue. * **Mentorar a ingenieros junior** tanto en prácticas tradicionales de ingeniería de datos como en el uso efectivo de herramientas de desarrollo con IA. * **Liderar la evaluación y adopción de herramientas** para el equipo de ingeniería de datos, estableciendo mejores prácticas para la colaboración humano-IA. * **Impulsar la innovación en arquitectura de datos** experimentando con tecnologías emergentes. **Cualificaciones** Cualificaciones mínimas * 3 años o más de experiencia en ingeniería de datos, incluida la construcción y mantenimiento de pipelines de datos a gran escala * Experiencia extensa en sistemas de gestión de bases de datos relacionales con SQL (SQL Server o similar), con modelado dimensional mediante esquema en estrella y conceptos fundamentales de almacenamiento de datos * Experiencia práctica con servicios de AWS como Redshift, Athena, S3, Kinesis, Lambda y Glue * Experiencia con DBT, Databricks o herramientas similares para plataformas de datos * Experiencia trabajando con datos estructurados y no estructurados e implementando marcos de calidad de datos * Excelentes habilidades comunicativas y de colaboración * Experiencia demostrada en el uso de herramientas de programación con IA (GitHub Copilot, Cursor o similares), con comprensión de la ingeniería de indicaciones (prompt engineering), para mejorar la productividad del desarrollo * Comprensión de conceptos y requisitos de IA/ML, incluidos almacenes de características (feature stores), versionado de modelos y pipelines de inferencia en tiempo real Cualificaciones preferidas * Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo afín * Experiencia en entornos SaaS o de comercio electrónico con productos de IA/ML * Conocimientos de marcos de procesamiento de flujos como Kafka, Flink o Spark Structured Streaming * Familiaridad con LLMOps y patrones de despliegue de modelos de IA en infraestructura de datos * Experiencia con herramientas de datos impulsadas por IA, tales como catálogos de datos automatizados, sistemas inteligentes de monitoreo o optimización asistida por IA de consultas * Capacidad comprobada para prosperar en un entorno ágil y acelerado con prioridades cambiantes y tecnologías emergentes * Experiencia con herramientas de contenerización y orquestación como Docker y Kubernetes **Viajes requeridos** Hasta el 10 % **Otras funciones** Tenga en cuenta que esta descripción de puesto no está diseñada para cubrir ni contener una lista exhaustiva de actividades, funciones o responsabilidades requeridas del empleado para este puesto. Las funciones, responsabilidades y actividades pueden cambiar en cualquier momento, con o sin previo aviso. **Cómo es trabajar en Rithum** Al unirse a Rithum, puede esperar trabajar con personas inteligentes que asumen riesgos, colaboradores valientes y mentes curiosas. Como parte del equipo de Rithum, usted es valorado, apoyado e incluido. Guiados por una cultura transparente y liderazgo accesible y cercano, ofrecemos oportunidades profesionales alineadas con sus ambiciones y talentos. Para garantizar que el equilibrio entre trabajo y vida personal funcione para usted, también ofrecemos una variedad de recursos para apoyarlo a usted y a su familia, incluyendo beneficios integrales y planes de bienestar. En Rithum usted: * Colaborará con las principales marcas y minoristas. * Se conectará con profesionales apasionados que lo ayudarán a alcanzar sus objetivos. * Participará en un ambiente laboral inclusivo y acogedor. * Logrará equilibrio entre trabajo y vida personal mediante condiciones de trabajo remoto desde el primer día, generosos períodos de descanso y días de bienestar. * Recibirá una remuneración competitiva en el sector y beneficios integrales. **Beneficios** * Beneficios médicos, dentales y psicológicos * Seguro de vida y beneficios por discapacidad * Paquete competitivo de tiempo libre con 25 días de permiso retribuido (PTO), 8 festivos pagados por la empresa, 5 días festivos móviles pagados (¡novedad en 2026!), 2 días de bienestar y 1 día pagado de voluntariado * Programa de vales para transporte, comidas y cuidado infantil * Ayuda para trabajo remoto: 40 €/mes aplicados automáticamente en la nómina * Acceso a herramientas que apoyan su bienestar, como la aplicación Calm y un Programa de Asistencia al Empleado * Subsidio para desarrollo profesional y ofertas de formación y desarrollo para ayudarlo a adquirir las habilidades y conexiones necesarias para avanzar en su carrera. * Coinversión de contribuciones benéficas por cada miembro del equipo Rithum es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a brindar un entorno de respeto mutuo donde las oportunidades de empleo sean accesibles para todos los solicitantes y miembros del equipo, sin importar raza, religión, color, sexo, identidad de género, orientación sexual, edad, discapacidad física o mental no inhabilitante, origen nacional, condición de veterano o cualquier otra característica protegida. Todo empleo se otorga sobre la base de calificaciones, mérito y necesidades empresariales. Nos comprometemos a proporcionar adaptaciones razonables, de conformidad con la ley, a solicitantes calificados. Si requiere asistencia durante el proceso de entrevista debido a una condición médica o necesita apoyo para acceder a nuestro sitio web o completar el proceso de solicitud, comuníquese con nosotros completando el Formulario de Solicitud de Adaptaciones. Su comodidad y accesibilidad son importantes para nosotros, y estamos aquí para garantizarle una experiencia fluida mientras explora oportunidades con nuestro equipo.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
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