Resumen: Como Ingeniero Senior de Ciencia de Datos Aplicada, liderará el diseño de soluciones inteligentes para la gestión energética, aplicará técnicas avanzadas de ciencia de datos a problemas del mundo real y dará forma a la plataforma de IA/ML/IA generativa. Aspectos destacados: 1. Dirigir el diseño y la implementación de soluciones inteligentes para la gestión energética. 2. Aplicar técnicas avanzadas de ciencia de datos a conjuntos complejos de datos energéticos. 3. Guiar a ingenieros juniors y alinear la ejecución técnica con la estrategia de la plataforma. **Una instantánea de su día** Como Ingeniero Senior de Ciencia de Datos Aplicada dentro del equipo Scalable Core, liderará el diseño y la implementación de soluciones inteligentes que impulsen la transformación digital de la gestión energética. Aplicará técnicas avanzadas de ciencia de datos a problemas del mundo real, guiará el desarrollo de componentes reutilizables para nuestra plataforma de IA/ML/IA generativa y garantizará que los modelos desplegados sean robustos, escalables y listos para producción. Más allá de las contribuciones técnicas, desempeñará un papel clave en la definición de la hoja de ruta de la plataforma, en la tutoría de miembros junior del equipo y en la alineación de nuestro trabajo con los objetivos estratégicos. Su impacto se sentirá en toda Siemens Energy, ya que ayudará a los equipos de ingeniería a crear soluciones de software de alta calidad, inteligentes y escalables para entornos en la nube, locales y perimetrales. **Cómo generará impacto*** Aplicar técnicas avanzadas de ciencia de datos a conjuntos complejos de datos energéticos para extraer conocimientos y ofrecer soluciones predictivas robustas y listas para producción. * Diseñar e implementar componentes reutilizables de IA/ML (preprocesamiento, ingeniería de características, evaluación, supervisión) que impulsen múltiples casos de uso energético en toda la organización. * Arquitecturar una integración escalable de modelos en sistemas de producción en estrecha colaboración con ingenieros de MLOps y de plataforma. * Liderar el ciclo de vida completo del modelo, desde la experimentación hasta el despliegue en producción en entornos en la nube, locales y perimetrales, asegurando explicabilidad, estimación de incertidumbre, robustez y cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLA). * Traducir problemas complejos del dominio energético en soluciones estructuradas de IA de alto impacto con resultados comerciales medibles. * Guiar a ingenieros juniors, estructurar la lista de tareas del equipo y alinear la ejecución técnica con la estrategia general y las prioridades de la plataforma. **Qué aporta*** Máster en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas o campo relacionado. * Amplia experiencia práctica consolidada en ciencia de datos aplicada o modelado estadístico, con sólidos resultados prácticos. * Competencia avanzada en Python y su ecosistema de ciencia de datos (por ejemplo, pandas, scikit-learn, NumPy), así como familiaridad con frameworks de aprendizaje profundo como PyTorch o TensorFlow. * Profundo conocimiento de la evaluación de modelos, el análisis estadístico y el despliegue en producción, incluida la experiencia con herramientas de MLOps como MLflow, Airflow o Kubeflow en entornos en la nube, locales y perimetrales. * Capacidad demostrada para liderar, capacitar y colaborar eficazmente dentro de un equipo multifuncional, con excelentes habilidades de comunicación y gestión de partes interesadas. * Experiencia previa con modelos de lenguaje grande (LLM) o sistemas de IA generativa es un plus. **Sobre el equipo** El equipo **Scalable Core** impulsa las tecnologías fundamentales y las plataformas para desarrolladores que permiten soluciones escalables e inteligentes de gestión energética en toda Siemens Energy. Construimos servicios de backend reutilizables, plataformas de IA/ML y herramientas de ciclo de vida para apoyar despliegues en la nube, locales y perimetrales. Nuestra misión es permitir que los equipos entreguen soluciones inteligentes más rápidamente y con mayor calidad —mediante automatización, experiencia para desarrolladores y fundamentos de software escalables—. Ya sea mediante una Consola de Fábrica de Software optimizada, capacidades avanzadas de ciclo de vida de modelos o motores de despliegue autoservicio, garantizamos que los equipos de ingeniería puedan centrarse en resolver los retos energéticos, no en reinventar la rueda. **¿Quién es Siemens Energy?** En Siemens Energy somos mucho más que una empresa de tecnología energética. Con aproximadamente 100.00 empleados dedicados en más de 90 países, desarrollamos los sistemas energéticos del futuro, garantizando que la creciente demanda energética de la comunidad global se satisfaga de forma fiable y sostenible. Las tecnologías creadas en nuestros departamentos de investigación y fábricas impulsan la transición energética y constituyen la base para un sexto de la generación mundial de electricidad. Nuestro equipo global está comprometido con hacer realidad una energía sostenible, fiable y asequible, superando los límites de lo posible. Mantenemos una herencia innovadora de 150 años que nos impulsa a buscar personas que apoyen nuestro enfoque en la descarbonización, las nuevas tecnologías y la transformación energética. Descubra cómo puede marcar la diferencia en Siemens Energy: https://www.siemens-energy.com/employeevideo **Nuestro compromiso con la diversidad** Tenemos la suerte de no ser todos iguales. A través de la diversidad generamos energía. Funcionamos con inclusión y nuestra energía creativa combinada se alimenta de más de 130 nacionalidades. Siemens Energy celebra el carácter —sin importar el origen étnico, el género, la edad, la religión, la identidad o la discapacidad—. Energizamos a la sociedad, a toda la sociedad, y no discriminamos por nuestras diferencias. **Recompensas/Beneficios*** Paquete competitivo de compensación * Equilibrio entre vida laboral y personal: horario flexible * Política flexible de trabajo móvil (híbrida) * Beneficios locales, como asignación para comidas, plan flexible y mucho más * Marco de desarrollo autodirigido con conocimientos y recursos para desarrollarse y crecer tanto en habilidades técnicas como blandas. Aprendizaje continuo * Internacional y transversal a unidades de negocio https://jobs.siemens-energy.com/jobs