MLOps Engineer

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un/a consultor/a MLOps Engineer para diseñar e implementar arquitecturas cloud escalables en AWS y soluciones de IA, liderando estándares técnicos y el roadmap del equipo. Puntos Destacados: 1. Diseño e implementación de arquitecturas cloud escalables en AWS para IA. 2. Liderazgo técnico, mentoring y definición de estándares. 3. Uso de herramientas MLOps modernas como Terraform, Kubernetes y Airflow. En Timestamp estamos buscando un/a consultor/a MLOps Engineer para que se incorpore a uno de nuestros proyectos. Participarás en el diseño e implementación de una arquitectura cloud escalable y distribuida, principalmente en AWS, enfocada en soluciones de Inteligencia Artificial. **Responsabilidades** * Diseño e implementación de arquitecturas cloud escalables en AWS. * Despliegue de soluciones MLOps mediante Infraestructura como Código (Terraform). * Diseño y evolución de frameworks MLOps para entrenamiento, despliegue e inferencia de modelos de IA. * Estandarización de templates de código (PySpark, FastAPI, Streamlit). * Mejora de la experiencia de autoservicio para equipos de Data Science (repositorios, pipelines e infraestructura automatizada). * Definición del stack de ejecución: + PySpark con Airflow (orquestación) y Databricks (cómputo). + Servicios FastAPI y Streamlit con Helm, GitOps (ArgoCD) y Kubernetes (on\-premise / EKS). * Diseño de estrategias de control de costes y escalabilidad cloud. * Liderazgo de estándares técnicos y metodologías transversales. * Definición y seguimiento del roadmap del equipo (metodología Agile). **Requisitos** * 3 a 5 años de experiencia en diseño e implementación de soluciones MLOps. * Experiencia con Kubernetes (despliegue y automatización de aplicaciones). * Experiencia en herramientas y prácticas MLOps modernas: + Jenkins, ArgoCD, GitOps, Airflow, MLflow, Terraform, Helm. * Experiencia en AWS (infraestructura, automatización y seguridad). * Experiencia en Databricks (pipelines de datos y ML). * Capacidad para definir estándares técnicos y tomar decisiones arquitectónicas. * Experiencia en liderazgo técnico y mentoring de equipos. * Nivel medio/alto de inglés (imprescindible). **Se valorará** * Certificaciones: + AWS Solutions Architect (Associate o Professional) + Certified Kubernetes Administrator (CKA)