**Descripción de la empresa** Estamos en el negocio por las personas, potenciando a las personas en organizaciones de servicios con soluciones innovadoras de software empresarial y de negocios. Hemos innovado y adoptado un nuevo enfoque para ofrecer ERP que funcione para las personas. Software autónomo, adaptable e intuitivo que está cambiando la forma en que las personas trabajan. Nuestras soluciones empoderan a las personas y brindan una mejor experiencia humana para que puedan dedicar tiempo a trabajos significativos y de alto valor que realmente disfrutan. Obtenga más información en nuestro sitio web sobre cómo transformamos el trabajo y cómo se sienten las personas al respecto, para que nuestros clientes y sus equipos puedan prosperar. **Descripción del puesto** Buscamos un **ingeniero de datos** visionario para unirse a nuestro equipo de investigación de IA para ERP. Este rol es fundamental para diseñar e implementar la base de datos que posibilita agentes inteligentes, sistemas empresariales en tiempo real y adaptables. Trabajarás en la intersección entre arquitectura de datos, modelado semántico e integración de IA, permitiendo la innovación en IA, análisis y automatización empresarial. Tu responsabilidad principal será la investigación en IA que respalde la automatización y orquestación inteligente dentro de los sistemas empresariales. Además, tu experiencia desempeñará un papel clave para impulsar las iniciativas actuales y futuras de ingeniería de datos en múltiples equipos y proyectos en Unit4. **Cualificaciones** **Principales responsabilidades:** **Arquitectura e ingeniería de datos** * Diseñar e implementar arquitecturas escalables de data lakehouse utilizando Delta Lake y Databricks. * Apoyar y contribuir a la evolución de la plataforma de datos de Unit4 y sus iniciativas relacionadas. * Definir y hacer cumplir la gestión del ciclo de vida de los datos, contratos de datos y estándares de metadatos. * Diseñar y desarrollar tuberías de datos en tiempo real y arquitecturas de transmisión usando Kafka, Spark Streaming o Flink. * Garantizar la calidad, trazabilidad y gobernanza de los datos procedentes de fuentes estructuradas y no estructuradas. **Modelado semántico y contextual** * Modelar, desarrollar y mantener ontologías y modelos semánticos para apoyar agentes de IA y acceso a datos con conciencia contextual, así como consultas. * Modelar flujos y relaciones comerciales utilizando grafos de conocimiento y metadatos contextuales (por ejemplo, GraphRAG, LlamaIndex). * Colaborar en la implementación del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y Agent2Agent (A2A) para la interoperabilidad de agentes. **Integración y habilitación de IA** * Habilitar a los agentes de IA para acceder, interpretar y actuar sobre los datos de ERPx mediante API bien estructuradas y capas semánticas. * Apoyar la integración de modelos de IA/ML en arquitecturas basadas en eventos, microservicios y sistemas agente. * Colaborar con ingenieros de IA para diseñar cargas de trabajo de IA y cumplir con sus requisitos. **Infraestructura y DevOps** * Diseñar infraestructura nativa de la nube y escalable para servir cargas de trabajo de IA basadas en datos (Azure, AWS, GCP). * Implementar tuberías CI/CD para datos usando herramientas como Bicep, Airflow, Terraform. * Garantizar la observabilidad, monitoreo y cumplimiento en sistemas de datos y de IA. * Colaborar con ingenieros de IA para definir desencadenantes de reentrenamiento, detección de deriva de modelos y bucles de retroalimentación. **Colaboración y liderazgo** * Trabajar estrechamente con arquitectos, científicos de datos, ingenieros de IA y líderes de producto para alinear la arquitectura de datos con los objetivos comerciales. * Participar en revisiones de diseño y arquitectura, planificación de hojas de ruta y discusiones de investigación multidisciplinarias. * Mentorar a ingenieros junior y contribuir al intercambio de conocimientos entre equipos. **Requisitos:** **Habilidades técnicas** * **Arquitectura e ingeniería de datos**: Experiencia en arquitectura de data lakehouse (Delta Lake, Databricks, Spark SQL), dbt, DLT, Airflow. * **Transmisión y sistemas de eventos**: Amplia experiencia en procesamiento de datos en tiempo real (Apache Kafka, Flink, Spark Streaming), modelado de eventos y evolución de esquemas. * **Modelado semántico y de metadatos**: Competencia en modelado semántico, ingeniería de ontologías, gestión de metadatos, grafos de conocimiento, Unity Catalog, GraphRAG, LlamaIndex. * **Gobernanza de datos**: Experiencia en privacidad, seguridad y cumplimiento normativo de datos (por ejemplo, GDPR). * **Nube y DevOps**: Experiencia con plataformas en la nube (Azure/AWS/GCP) y herramientas IaC (Terraform, Kubernetes, Docker), CI/CD para datos y soporte de cargas de trabajo de IA. * **Integración de IA**: Conocimiento de patrones, operaciones y automatizaciones de integración de IA, gestión del ciclo de vida del modelo, tuberías de características en tiempo real, incluyendo protocolos MCP y A2A y API con conciencia contextual. * **Programación**: Python, .NET (C\#), SQL y opcionalmente Scala o Java. **Habilidades blandas** * **Colaboración y comunicación**: Capacidad para trabajar eficazmente con equipos de arquitectura, IA, producto e ingeniería. * **Mentalidad ágil**: Comodidad con entregas iterativas, control de versiones y prácticas DevOps. * **Conciencia de gobernanza**: Comprensión completa y cumplimiento de las mejores prácticas organizacionales respecto a privacidad, seguridad y requisitos de cumplimiento de datos (como el GDPR). **Actitud y aptitud** * **Pensamiento de diseño de sistemas**: Capacidad para arquitectar plataformas de datos de extremo a extremo teniendo en cuenta escalabilidad, latencia y fiabilidad. * **Resolución de problemas**: Sólidas habilidades de depuración en sistemas distribuidos y ajuste de rendimiento. * **Curiosidad y aprendizaje**: Deseo por explorar tecnologías emergentes en IA, transmisión de datos y modelado semántico. * **Adaptabilidad**: Comodidad al navegar ambigüedades y alcances de proyecto cambiantes. * **Sentido de propiedad**: Actitud proactiva para identificar brechas, proponer soluciones e impulsar iniciativas. * **Pensamiento ético**: Conciencia sobre prácticas responsables de IA y ética de datos en sistemas productivos. **Experiencia deseada** * 5+ años en ingeniería de software con una sólida base en prácticas modernas de ingeniería. * Experiencia en software empresarial, sistemas ERP, plataformas de datos a escala empresarial y automatización de procesos. * Conocimiento del pensamiento orientado a productos de datos y plataformas de autoservicio. * Experiencia práctica con arquitecturas de lakehouse y tuberías de datos en tiempo real. * Competencia en modelado semántico, ingeniería de ontologías, flujos y relaciones comerciales usando grafos de conocimiento y metadatos contextuales, gestión del ciclo de vida de datos y contratos de datos. * Amplio conocimiento de patrones de diseño en arquitecturas de transmisión. * Comprensión del ciclo de vida de IA/ML, marcos de agentes de IA y protocolos para interoperabilidad entre agentes. **Información adicional** Únete a Unit4 y forma parte de uno de los viajes más emocionantes en el sector del software ERP en la nube. Somos una empresa dinámica, de rápido crecimiento y centrada en las personas, que ofrece software empresarial para brindar una excelente experiencia humana, además de múltiples beneficios y oportunidades de desarrollo para nuestros empleados. Crecemos juntos. En Unit4 ofrecemos: * Una cultura basada en la confianza: te brinda libertad y autonomía para alcanzar el éxito; * Equilibrio: con nuestra política de días libres ilimitados, oportunidades de trabajo remoto y Días Globales de Bienestar, cuando toda la empresa puede desconectarse y priorizar su bienestar; * Colegas talentosos, modelos a seguir y mentores: trabaja, aprende e inspírate con algunos de los mejores talentos de la industria del software; * Un compromiso con la sostenibilidad: con iniciativas como nuestro programa Act4Good, una forma en que todos en Unit4 pueden unirse y participar en acciones que beneficien a la sociedad y al planeta; * Un entorno de trabajo seguro e inclusivo: respaldado por nuestros Grupos de Recursos para Empleados, abiertos a todos e incluyendo Mujeres en Unit4, Orgullo en Unit4, Salud Mental y Accesibilidad en Unit4, y Personas de Color en Unit4.