Resumen del Puesto: Buscamos un Data Scientist de IA Generativa para diseñar productos innovadores que escalen y mejoren cómo se trabaja, centrado en el impacto y la experiencia de usuario. Puntos Destacados: 1. Rol de impacto, muy pegado al producto y la arquitectura. 2. Proyectos estables donde la IA generativa es núcleo. 3. Plan de carrera diseñado contigo y apoyo a certificaciones. Buscamos a la persona que convierta jugar con LLMs en diseñar productos de IA generativa que funcionan, escalan y mejoran cómo se trabaja en el mundo real. **¿Quiénes somos?** En **PROCESIA** construimos soluciones donde la IA generativa deja de ser hype para convertirse en asistentes, buscadores inteligentes, automatizaciones y servicios que se usan cada día. **El reto: Data Scientist IA Generativa** Este rol va de diseñar cómo piensa la IA dentro de nuestros productos: qué información consulta, cómo la combina, cómo responde y cómo mejoramos su comportamiento con datos reales. No es un puesto de solo entrenar modelos; es un rol de impacto, muy pegado al producto, la arquitectura y la experiencia de usuario. **Lo que nos gustaría encontrar en ti:** * Una trayectoria sólida en proyectos TI (unos 7 años o más) y varios de ellos centrados en datos e inteligencia artificial. * Al menos 5 años participando en análisis, diseño y desarrollo de sistemas que trabajan con grandes volúmenes de información o soluciones de IA. * Confianza total en **Python** y su ecosistema de datos: pandas, numpy, scikit‑learn, visualización con matplotlib/seaborn y uso intensivo de notebooks. * Experiencia real montando APIs y servicios alrededor de modelos (FastAPI/Flask, OpenAPI/Swagger, CI/CD, Docker, Kubernetes). * Varios proyectos a tus espaldas con **IA generativa**: arquitecturas RAG, modelos tipo GPT, LLaMa o Mistral, Transformers, fine‑tuning, embeddings y métricas para evaluar LLMs. **¿Cuál será tu día a día?** En lugar de estar en una torre de datos, trabajarás muy cerca de desarrollo y arquitectura, desde la idea hasta el despliegue. * Diseñarás soluciones de IA generativa basadas en RAG: decidir cómo se construye el índice, qué contexto se recupera y cómo se orquesta la llamada al LLM. * Prepararás y entender los datos (estructurados y no estructurados), definiendo las transformaciones que necesitan para alimentar a los modelos generativos. * Probarás, comparar y ajustar modelos grandes (GPT, LLaMa, Mistral), definiendo estrategias de prompts, fine‑tuning y evaluación continua. * Trabajarás mano a mano con el equipo de Python para exponer tus modelos a través de APIs robustas, monitorizadas y desplegadas en entornos cloud‑native. * Medirás el impacto de lo que haces: calidad de respuestas, tiempos, feedback de usuarios y oportunidades de mejora. **Más allá de cumplir mínimos, nos fijaremos en:** * Casos reales donde hayas usado IA generativa para resolver problemas concretos (no solo PoCs que se quedaron en un repo). * Cómo combinas tu perfil técnico con la capacidad de explicar decisiones y resultados a gente no técnica. * Experiencia adicional moviéndote con comodidad entre contenedores, Kubernetes, observabilidad (Grafana, Prometheus) y bases de datos vectoriales. **Lo que encontrarás en PROCESIA** Queremos que este rol sea un salto cualitativo en tu carrera, no un proyecto más. * Un proyecto estable donde la IA generativa es núcleo, no adorno, y con recorrido a medio‑largo plazo. * Contrato indefinido, jornada completa, modelo híbrido/remoto y horarios flexibles para que puedas combinar foco profundo con vida personal. * Plan de carrera diseñado contigo, clases de inglés y apoyo real a certificaciones técnicas que te interesen. * 3 meses de jornada intensiva en verano, intensiva todos los viernes y Nochebuena y Fin de Año libres. * Seguro médico sin copagos, ambiente cercano, cero egos, café y té gratis en oficina y un modelo de Management 3\.0 donde las decisiones se construyen de forma participativa. * Salario competitivo y alineado con el valor que aportes al proyecto.