Resumen del Puesto: Business Insights busca un Data Engineer para diseñar, desarrollar y mantener plataformas y pipelines de datos en la nube, con enfoque en Databricks y arquitectura Lakehouse, en un entorno de crecimiento e innovación. Puntos Destacados: 1. Oportunidad de crecimiento profesional en arquitectura Lakehouse. 2. Trabajo en proyectos estables que promueven el desarrollo profesional. 3. Ambiente de trabajo enriquecedor y colaborativo con clientes de renombre. **Descripción del trabajo** --------------------------- Business Insights es una empresa de desarrollo de software personalizado para empresas. Estamos viviendo una etapa de crecimiento y queremos incorporar al equipo la figura de un **Data Engineer** Creemos en la importancia de la innovación y la creatividad en la creación de soluciones informáticas personalizadas de alta calidad para nuestros clientes. Somos un equipo diverso de ingenieros altamente capacitados y apasionados por la tecnología, que trabajamos juntos para resolver desafíos complejos y mejorar continuamente nuestras habilidades. Nos gustaría que formes parte de nuestro equipo de desarrollo de software, y estamos seguros de que tu experiencia y habilidades serán una valiosa para nuestra empresa. Te ofrecemos un ambiente de trabajo enriquecedor y colaborativo, donde tendrás la oportunidad de aprender y crecer como desarrollador/a de software mientras trabajas en proyectos interesantes y significativos. No solo eso, sino que también tendrás la oportunidad de trabajar con clientes de renombre en diversas industrias, lo que te permitirá adquirir una amplia experiencia en el desarrollo de software y mejorar tus habilidades en la creación de soluciones innovadoras y efectivas. **Requisitos del trabajo** -------------------------- **Contexto** En Business Insights estamos buscando incorporar a un **Data Engineer** que nos ayude a desarrollar, desplegar y mantener nuestras plataformas y pipelines de datos en la nube, contribuyendo directamente a la construcción de soluciones robustas y escalables. Aunque el foco del rol será el diseño y mantenimiento de pipelines ELT/ETL en Databricks, ofrecemos una oportunidad real de crecimiento profesional dentro de un entorno técnico moderno basado en arquitectura Lakehouse. **¿Cuál será tu día a día?** * Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines ELT/ETL en entorno cloud. * Creación y optimización de jobs y workflows en Databricks. * Implementación de modelos de datos y arquitectura medallion. * Colaboración estrecha con arquitectos, data analysts y data scientists. * Resolución de incidencias, performance tuning y mejora continua de la plataforma. **Qué buscamos** * Al menos **4 años de experiencia** como Data Engineer. * Experiencia demostrable construyendo y manteniendo pipelines ELT/ETL en cloud. * Sólido conocimiento de **Azure**, especialmente: Azure Data Lake Storage y Azure Data Factory. * Experiencia en **Databricks**: Spark, Delta Lake, Unity Catalog, optimización de clusters y jobs. * Conocimiento de **medallion architecture**. * Grandes habilidades de **data modelling**. * Programación en **Python** (y/o PySpark) y excelente nivel de SQL. * Buen entendimiento de buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y CI/CD. * Valorable: Scala, experiencia en otros clouds (GCP/AWS), ETLs con APIs, streaming, IaC, data governance. * Buen nivel de inglés, atención al detalle, mentalidad de calidad y sentido de ownership sobre los pipelines. **¿Qué esperar estando en nuestro equipo?** * Trabajar en un entorno con diversidad de proyectos estables que te ayudará a crecer profesionalmente. * Contrato indefinido. * Salario competitivo. * Flexibilidad horaria. * Modalidad híbrida con 4 días en remoto y 1 día en oficina en Barcelona. * Y… ¡ganas de seguir aprendiendo! **Si te parece bien, inscríbete a la job y nos conocemos!! ¡No esperes más!** Híbrido* Barcelona, Cataluña, España