Categorías
···
Entrar / Registro
Resumen: Únase al Laboratorio de IA como Referente Técnico para identificar, evaluar y recomendar tecnologías emergentes de IA en fintech, influyendo así en la estrategia de adopción de IA de dLocal. Aspectos destacados: 1. Trabajar en la vanguardia de la IA aplicada en fintech dentro de una empresa global de pagos 2. Realizar experimentos rigurosos con los últimos modelos y herramientas 3. Dar forma a las decisiones de adopción de IA para una empresa global ¿Por qué unirse a dLocal? dLocal permite que las mayores empresas del mundo reciban pagos en 40 países de mercados emergentes. Marcas globales confían en nosotros para aumentar las tasas de conversión y simplificar sin esfuerzo la expansión de pagos. Al actuar tanto como procesador de pagos como como comerciante registrado donde operamos, hacemos posible que nuestros comerciantes ingresen a los mercados emergentes de más rápido crecimiento del mundo. Al unirse a nosotros, formará parte de un increíble equipo global que lo hace posible. Ser parte de dLocal significa trabajar con más de 1000 compañeros de más de 30 nacionalidades distintas y desarrollar una carrera internacional que impacta diariamente la vida de millones de personas. Somos constructores, nunca huimos de un desafío, centrados en el cliente y, si esto le suena familiar, sabemos que prosperará en nuestro equipo. **¿Cuál es la oportunidad?** Se unirá al **Laboratorio de IA**, un equipo cuya misión es validar tecnologías emergentes de IA y automatización de alto valor y reducir los riesgos asociados a su adopción en toda dLocal. Esta es una oportunidad única para trabajar en la vanguardia de la IA aplicada en fintech: realizar experimentos rigurosos con los últimos modelos y herramientas, y convertir los resultados en decisiones que definan cómo una empresa global de pagos como dLocal adopta la IA. Como **Referente Técnico**, usted será el referente técnico para la identificación y evaluación tecnológica dentro de dLocal. Realizará pruebas instrumentadas y comparaciones de rendimiento con tecnologías emergentes de IA, producirá recomendaciones claras para los equipos internos de dLocal (pueden ser equipos comerciales, legales, de TI, etc.) y coordinará la transferencia a los equipos que lleven dichas tecnologías validadas a producción. Colaborará estrechamente con los equipos de ingeniería responsables de llevar sus pruebas de concepto a producción (ya sean equipos por dominio o equipos de plataforma): cubriendo infraestructura de plataforma, programas de habilitación, automatizaciones de TI y sistemas de conocimiento. Su enfoque principal será la **evaluación y la recomendación**, no la propiedad a largo plazo de los sistemas de producción. ### **¿Qué haré?** **Identificación y evaluación tecnológica** * Realizar breves pruebas instrumentadas y comparaciones de rendimiento con nuevos modelos, herramientas y frameworks: modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), bases de datos vectoriales, frameworks de orquestación, copilotos, asistentes y más. * Comparar opciones de proveedores y de código abierto, documentando compromisos entre calidad, costo, latencia, seguridad y complejidad de integración. * Entregar memorandos de decisión concisos con recomendaciones claras: adoptar, observar o evitar. **Entornos y entornos de ensayo para evaluación** * Diseñar y mantener entornos de evaluación (por ejemplo, conjuntos de datos, indicaciones, escenarios, telemetría) para probar modelos bajo restricciones realistas. * Construir automatizaciones y herramientas para medir calidad, robustez, latencia y costo, incluido el seguimiento de regresiones a lo largo del tiempo. * Asegurar que cada tecnología evaluada tenga cobertura de comparación de rendimiento y una visión documentada de sus riesgos y limitaciones. **Manuales de preparación y transferencias** * Para tecnologías prometedoras, elaborar manuales de preparación que describan patrones recomendados, salvaguardias y directrices de integración. * Coordinarse con los equipos de plataforma para transformar tecnologías validadas en capacidades estandarizadas. * Seguir qué elementos validados avanzan hacia la estandarización o hacia pruebas piloto, y registrar aprendizajes para refinar futuras apuestas. **Gobernanza, riesgo y estándares** * Colaborar con los equipos de Seguridad, Legal, Cumplimiento y otros equipos de IA para documentar evaluaciones de riesgo, mitigaciones y recomendaciones de gobernanza para cada tecnología evaluada. * Mantener listas de verificación, plantillas de decisión y estándares ligeros reutilizables en todas las evaluaciones y por los equipos colaboradores. * Incorporar aprendizajes derivados de herramientas de IA de terceros ya en uso (por ejemplo, copilotos externos, suite de IA de AWS) en las directrices de adopción. **Colaboración, tutoría y comunidad** * + Colaborar con otros equipos de IA y equipos por dominio para garantizar límites claros y una colaboración fluida. + Participar en procesos de contratación como evaluador técnico y defensor de la cultura. + Tutorar a ingenieros del Laboratorio y de equipos adyacentes en métodos de evaluación, comparaciones de rendimiento y diseño experimental. + Compartir conocimientos mediante artículos internos, charlas técnicas y ocasionalmente en encuentros y conferencias externas. ### **¿Qué habilidades necesito?** **Profundidad técnica** * 8+ años en ingeniería de software; 3+ años trabajando directamente con LLM y herramientas de IA. * Experiencia sólida en sistemas distribuidos y arquitecturas basadas en eventos, tanto sincrónicas como asíncronas. * Competencia con LangChain, LangGraph o frameworks similares de orquestación, incluidas herramientas personalizadas y flujos de trabajo multinivel. * Conocimientos sólidos de la infraestructura de AWS y de cómo ejecutar cargas de trabajo de evaluación de forma segura y consciente del costo. * Historial comprobado diseñando y ejecutando comparaciones de rendimiento que contrasten modelos y herramientas de IA bajo restricciones reales. **Evaluación y toma de decisiones** * Capacidad para transformar ideas ambiguas como «deberíamos probar esta nueva tecnología» en planes de evaluación bien delimitados, con hipótesis y métricas claras. * Capacidad para tomar decisiones equilibradas —calidad frente a latencia, frente a costo, frente a dependencia de un proveedor— y documentarlas claramente. * Experiencia redactando memorandos de decisión breves y con postura clara que ayuden a otros a actuar con rapidez. **Colaboración y comunicación** * Capacidad para explicar resultados técnicos a no especialistas con términos concretos y concisos. * Experiencia colaborando con equipos de plataforma, producto y operaciones para alinear las evaluaciones con casos de uso reales. * Capacidad para influir sin autoridad formal, alineando a los equipos en torno a estándares y salvaguardias compartidos. **Actitud mental** * Curiosidad y predisposición hacia la experimentación, combinadas con medición disciplinada y conciencia de riesgos. * Capacidad para desenvolverse en un equipo pequeño pero de alto impacto, sin gestores de producto integrados. Usted estructura su propio trabajo y mantiene informados a los interesados. * Actitud de constructor: prefiere herramientas, plantillas y manuales reutilizables antes que trabajos únicos. ¿Qué ofrecemos? Además de los beneficios personalizados que ofrecemos en cada país, dLocal lo ayudará a prosperar y dar ese paso extra ofreciéndole: * Flexibilidad: contamos con horarios flexibles y nos guiamos por el desempeño. * Industria de fintech: trabaje en un entorno dinámico y en constante evolución, con mucho por construir y estimular su creatividad. \- Programa de bonos por referidos: nuestros talentos internos son los mejores reclutadores \- refiera a alguien ideal para un puesto y reciba una recompensa. * Presupuesto social: recibirá un presupuesto mensual para relajarse con su equipo (presencial o remotamente) y fortalecer sus vínculos. * Casas dLocal: ¿quiere alquilar una casa para pasar una semana en cualquier lugar del mundo trabajando junto a su equipo? ¡Contamos con usted! **Flexibilidad en la forma de trabajar:** Nos enfocamos en el impacto y la productividad más que en horarios fijos. Esto significa que nuestros equipos tienen horarios flexibles y, según su rol y ubicación, combinarán momentos de concentración autogestionada con encuentros presenciales en nuestros centros de colaboración. ¿Qué ocurre tras presentar su solicitud? Nuestro equipo de Adquisición de Talento está comprometido con brindar la mejor experiencia posible al candidato, así que no se preocupe: definitivamente recibirá noticias nuestras. Revisaremos su currículum y lo mantendremos informado por correo electrónico en cada etapa del proceso. Además, puede visitar nuestra página web, LinkedIn y YouTube para conocer más sobre dLocal. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como revisar solicitudes, analizar currículums o evaluar respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación siempre las toman personas. Si desea más información sobre cómo se procesan sus datos, contáctenos.
