#### **DESCRIPCIÓN DEL PUESTO** El/la candidato/a seleccionado/a se incorporará al Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol (IGTP) como miembro de un equipo multidisciplinar que desarrolla sistemas de visión por computadora basados en inteligencia artificial para el reconocimiento de instrumentos quirúrgicos, en la intersección entre la inteligencia artificial, la visión por computadora y la práctica clínica. El proyecto se lleva a cabo en colaboración con HealthTech Innovations y se implementa sobre una plataforma robótica utilizada en la unidad central de esterilización y en las salas de operaciones del Hospital Universitari Germans Trias i Pujol. La función se centra en el diseño, entrenamiento y optimización de algoritmos de visión por computadora y aprendizaje profundo —cubriendo toda la cadena de procesamiento, desde la adquisición y etiquetado de datos hasta el entrenamiento, evaluación e implementación de los modelos—. La plataforma robótica sobre la que se ejecutan estos algoritmos es desarrollada y mantenida por el equipo de ingeniería robótica del proyecto; no se requiere experiencia profesional previa en robótica industrial, aunque sí se espera una comprensión básica de cómo interactúan los sistemas de percepción con los bucles de control robótico, conocimiento que podrá consolidarse durante el desempeño del puesto. Este puesto exige un alto nivel de autonomía técnica: redacción, prueba y mantenimiento de código de nivel productivo, entrenamiento e iteración de modelos, y contribución a las decisiones arquitectónicas del sistema de IA. Se anima especialmente a presentar su candidatura a quienes puedan asumir de forma independiente la responsabilidad técnica de la hoja de ruta, ya sea por su experiencia senior o por su perfil junior sólido con cierta experiencia práctica. El puesto forma parte de un proyecto estratégico de investigación e innovación con un fuerte impacto clínico, orientado a avanzar el estado del arte en visión por computadora para dispositivos médicos y a apoyar la transformación digital de los flujos de trabajo quirúrgicos.#### **PRINCIPALES RESPONSABILIDADES** * El/la candidato/a seleccionado/a desempeñará el papel técnico principal en el desarrollo del sistema de reconocimiento de instrumentos quirúrgicos basado en IA, con responsabilidad directa sobre el diseño, entrenamiento y rendimiento de sus componentes de visión por computadora y aprendizaje automático. * Las principales responsabilidades incluyen el diseño y desarrollo de pipelines de visión por computadora para la detección, clasificación y seguimiento de instrumentos quirúrgicos, abarcando todo el ciclo de vida, desde la adquisición y preprocesamiento de datos hasta el entrenamiento, evaluación e implementación de los modelos. El/la candidato/a redactará, optimizará y mantendrá código de calidad productiva, garantizando la solidez, escalabilidad y reproducibilidad de los modelos de IA. * La función implica el entrenamiento y ajuste fino de modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, la selección de arquitecturas adecuadas, la definición de métricas de evaluación y la implementación de estrategias para mejorar la precisión y la generalización en entornos hospitalarios reales. El/la candidato/a liderará la generación de conjuntos de datos, incluida la definición de estrategias de etiquetado y técnicas de aumento de datos, y realizará iteraciones sobre los modelos según los resultados de validación. * Trabajando en coordinación con el equipo de ingeniería robótica de HealthTech Innovations, el/la candidato/a apoyará la integración de los módulos de IA/visión por computadora en la plataforma robótica, centrando su labor en el lado de la percepción del bucle percepción–acción. No se espera una implicación profunda en la ingeniería mecánica ni en la de control de la propia plataforma robótica. * El/la candidato/a también participará en las pruebas y validación del sistema en la unidad central de esterilización y en la sala de operaciones, analizando su rendimiento, identificando limitaciones y proponiendo mejoras técnicas. * La documentación de los algoritmos, el código y los resultados experimentales formará parte de las funciones del puesto, apoyando tanto los procesos regulatorios como la difusión científica. * En conjunto, este puesto supone un alto nivel de responsabilidad y autonomía técnica, con un fuerte enfoque en la aplicación práctica de la IA y la visión por computadora, y un impacto directo en el desarrollo de un nuevo dispositivo médico para entornos quirúrgicos. #### **REQUISITOS Y EXPERIENCIA** * Titulación universitaria en Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Matemáticas/Física con enfoque computacional, o campo técnico afín. * Máster o formación especializada en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo o Visión por Computadora; o experiencia profesional equivalente en el desarrollo y aplicación de estas tecnologías. * También se valorará la experiencia en Ingeniería Robótica o Automatización, siempre que se demuestre una sólida experiencia práctica en IA/visión por computadora. * Experiencia comprobada y práctica en el desarrollo de sistemas de visión por computadora y aprendizaje profundo para aplicaciones del mundo real: detección de objetos, segmentación, clasificación y/o seguimiento. * Competencia en Python, junto con experiencia práctica en al menos uno de los principales frameworks de aprendizaje profundo (PyTorch o TensorFlow). * Experiencia con OpenCV. * Se espera experiencia en todo el ciclo de vida de los modelos —generación de conjuntos de datos, estrategia de etiquetado, aumento de datos, entrenamiento, evaluación y optimización iterativa—, preferiblemente en contextos aplicados o industriales, más que exclusivamente académicos. * Conocimientos sobre instrumentos quirúrgicos o entornos médicos serán considerados un valor añadido, aunque también resultan igualmente importantes la motivación y la capacidad de adaptarse rápidamente a un entorno hospitalario. La función implica trabajar estrechamente con personal clínico, por lo que el/la candidato/a debe sentirse cómodo/a operando en entornos multidisciplinares. * Dominio fluido del español, debido a la necesidad de coordinarse directa y fluidamente con el personal clínico; el catalán será considerado un valor añadido. También se espera un buen nivel de inglés para la documentación técnica, la comunicación científica y la colaboración con socios académicos. * El/la candidato/a deberá demostrar excelentes habilidades para la resolución de problemas, autonomía y actitud proactiva, junto con una auténtica responsabilidad sobre las decisiones técnicas —este es un puesto para alguien que quiera impulsar el desarrollo de IA/visión por computadora del proyecto, no simplemente ejecutar tareas predefinidas. * Es obligatoria la disponibilidad para desplazarse regularmente al Hospital Universitari Germans Trias i Pujol o a las oficinas de HealthTech Innovations S.L., socio técnico del consorcio, ubicadas en Premià de Mar. Valorable:* Conocimientos de C/C\+\+ y de middleware robótico (p. ej., ROS). * Exposición previa a sistemas robóticos de percepción o a la integración de componentes de IA en una plataforma robótica (se proporcionará formación específica sobre la plataforma). #### **LO QUE OFRECEMOS** * Contrato indefinido regulado por la ley de ciencia vinculado al proyecto: el Proyecto CPP2024\-011704 está financiado por MICIU/AEI/10\.13039/501100011033/ FEDER, UE (dedicación al 100 % al proyecto por parte de la persona contratada). (Contrato indefinido por actividades científico\-técnicas) * Ofrecemos una incorporación inmediata a un proyecto altamente innovador de investigación y desarrollo aplicada, situado en la intersección entre la inteligencia artificial, la robótica y la salud, con impacto directo en entornos clínicos reales. * El puesto es a tiempo completo, con una jornada laboral de 39 horas semanales, ofreciendo un horario flexible. * La función permite un trabajo parcialmente remoto, aunque requiere sesiones regulares de colaboración presencial en las oficinas de HealthTech Innovations en Pineda de Mar, así como presencia en el Hospital Universitari Germans Trias i Pujol cuando las actividades del proyecto lo exijan. Este modelo híbrido garantiza tanto el enfoque técnico como la coordinación estrecha con los equipos de desarrollo y clínico. * El puesto incluye 23 días de vacaciones pagadas anuales, más 5 días adicionales para asuntos personales, \+ 2 días para Semana Santa \+ 2 días para Navidad, favoreciendo un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal. #### **MÁS INFORMACIÓN** https://www.germanstrias.org/ca/ #### **CÓMO PRESENTAR LA SOLICITUD** Las personas interesadas deben adjuntar a su solicitud:* Carta de motivación explicando su interés por el puesto. * CV actualizado. * Contacto de 2\-3 referencias. Las solicitudes serán evaluadas conforme a los principios rectores y objetivos de los sistemas de provisión, siguiendo el proceso descrito a continuación:* **Evaluación curricular**: análisis del currículum vitae para evaluar aspectos relacionados con la formación, la trayectoria profesional y la experiencia en puestos relacionados con el puesto objeto de selección. * **Entrevista personal**: una vez evaluado el currículum, los/las candidatos/as seleccionados/as serán convocados/as a una entrevista personal para verificar y ampliar la información detallada en el currículum y para evaluar aspectos relacionados con la experiencia y las competencias profesionales. No se tendrán en cuenta en el proceso de selección aquellas solicitudes que no cumplan los requisitos, que no se encuadren en los supuestos previstos o que no se tramiten conforme al procedimiento establecido.#### **PLAZO DE PRESENTACIÓN DE SOLICITUDES** La convocatoria finalizará el **22 de julio de 2026**#### **Sobre nosotros** El Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol (IGTP) es un centro público de investigación ubicado en Badalona. Su objetivo principal es incrementar el conocimiento científico para transformarlo en soluciones que mejoren la salud y la atención médica de los pacientes y de la comunidad. El Instituto está asociado a uno de los principales hospitales universitarios del área de Barcelona, el Hospital Germans Trias i Pujol, y forma parte del campus biomédico Can Ruti. IGTP es un centro CERCA y también está acreditado como centro de excelencia por el Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), además de tener la responsabilidad de coordinar la gestión y la estrategia científica del campus, trabajando en estrecha colaboración con los demás centros. El Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol realiza investigación dentro de 9 áreas: * Cáncer * Enfermedades cardiovasculares y respiratorias * Salud comunitaria * Enfermedades hepáticas y del aparato digestivo * Endocrinología y enfermedades del metabolismo, huesos y riñones * Inmunología e inflamación * Enfermedades infecciosas * Neurociencia * Ciencia del comportamiento y abuso de sustancias Los científicos que trabajan en estas áreas publican una media de más de 900 artículos anuales, contribuyen a la mejora de los protocolos de tratamiento y atención sanitaria, generan patentes y crean empresas derivadas
David Muñoz
Indeed · HR
David Muñoz
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