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Resumen: Este puesto implica brindar liderazgo técnico y experiencia especializada en datos e inteligencia artificial para diseñar, construir, optimizar y soportar plataformas, pipelines y arquitecturas de datos e IA. Aspectos destacados: 1. Proporcionar liderazgo técnico en el diseño y la optimización de plataformas de datos e inteligencia artificial 2. Implementar y desplegar modelos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia artificial 3. Evaluar nuevas tecnologías y apoyar el diseño de soluciones para datos e inteligencia artificial **Descripción de la empresa** **Talan – Innovación positiva** Talan es un grupo internacional de consultoría especializado en innovación y transformación empresarial mediante tecnología. Con más de 7.200 consultores en 21 países y una facturación de 850 millones de euros, nos comprometemos a ofrecer soluciones impactantes y preparadas para el futuro. **Talan en resumen** Con sede central en París y operaciones globales, Talan combina tecnología, innovación y empoderamiento para entregar resultados medibles a nuestros clientes. En los últimos 22 años, hemos consolidado una fuerte presencia en el panorama de las tecnologías de la información y la consultoría, y este año alcanzaremos los 1.000 millones de euros en ingresos. **Nuestras áreas principales de especialización** * **Datos y tecnologías:** Diseñamos e implementamos arquitecturas y soluciones de datos a gran escala y de extremo a extremo, incluidas la integración de datos, la ciencia de datos, la visualización, el Big Data, la IA y la IA generativa. * **Servicios en la nube y de aplicaciones:** Integraremos plataformas líderes como SAP, Salesforce, Oracle, Microsoft, AWS e IBM Maximo, ayudando a los clientes a migrar a la nube y mejorar su eficiencia operativa. * **Consultoría en gestión e innovación:** Lideramos iniciativas de transformación empresarial y digital mediante las mejores prácticas en gestión de proyectos y del cambio (PM, PMO, Agile, Scrum, Propiedad del producto), y apoyamos ámbitos como la cadena de suministro, la ciberseguridad y las estrategias ESG/bajo carbono. **Colaboramos con importantes clientes globales de diversos sectores, entre ellos Transporte y Logística, Servicios Financieros, Energía y Servicios Públicos, Comercio Minorista, y Medios y Telecomunicaciones.** **Descripción del puesto** El **Experto Técnico – Datos e IA** es responsable de proporcionar liderazgo técnico, experiencia avanzada y conocimientos profundos en datos e inteligencia artificial para diseñar, construir, optimizar y soportar plataformas, pipelines y arquitecturas de datos e IA. Este rol actúa como referencia técnica dentro de la organización del CIO, garantizando que las iniciativas de datos e IA sean robustas, escalables, seguras y estén alineadas con la estrategia empresarial y el marco de gobernanza de datos del grupo. Responsabilidades clave **Liderazgo, construcción y mantenimiento de plataformas:** Definir estándares, buenas prácticas y marcos para la construcción, el despliegue y el mantenimiento de infraestructuras de datos e IA (en local, en la nube o híbridas). **Implementación y operaciones de modelos de ML/IA:** Participar en la implementación y el despliegue de modelos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia artificial, asegurando su integridad, rendimiento, supervisión y mantenimiento continuo. **Validación técnica y evaluación de herramientas:** Evaluar nuevas tecnologías, herramientas y plataformas (de código abierto, comerciales o en la nube) para optimizar el ecosistema de datos/IA; liderar actividades de pruebas de concepto (PoC) y comparativas. **Definición de arquitectura y apoyo al diseño de soluciones:** Apoyar el diseño de soluciones técnicas de datos e IA —incluidos pipelines de datos, lagos/almacenes de datos, procesamiento en tiempo real, MLOps y plataformas analíticas— para cumplir con los objetivos estratégicos. **Integración y despliegue:** Coordinar la integración de soluciones de datos e IA con otros sistemas corporativos, garantizando compatibilidad, seguridad y eficiencia. **Gobernanza, seguridad y cumplimiento:** Asegurar que las soluciones cumplan con los estándares de gobernanza de datos, seguridad, privacidad y normativa (por ejemplo, regulaciones sobre datos, políticas internas). **Soporte técnico y tutoría:** Actuar como punto de referencia técnica resolviendo consultas de arquitectos, ingenieros de datos y científicos de datos; orientando y revisando diseños técnicos; y promoviendo buenas prácticas y estándares. **Colaboración transversal:** Trabajar estrechamente con los equipos de negocio, análisis, ciberseguridad, infraestructura y cumplimiento para garantizar la alineación entre necesidades empresariales, normativas y capacidades técnicas. **Documentación y comunicación técnica:** Documentar arquitecturas, procesos y decisiones técnicas; comunicar riesgos, decisiones técnicas y estado de los proyectos al CIO y a las partes interesadas pertinentes. **Innovación continua:** Mantenerse actualizado sobre las tendencias emergentes en IA, Big Data, MLOps, automatización, optimización de costes y rendimiento. Promover la experimentación con nuevas tecnologías cuando sea apropiado. **Requisitos** * Mínimo **5–8 años** de experiencia relevante en puestos técnicos avanzados relacionados con datos, Big Data, nube, IA, ML o ingeniería de datos. * Al menos **3 años** de experiencia diseñando y arquitecturando soluciones de datos/IA en entornos complejos (datos a gran escala, restricciones de seguridad/normativas, entornos corporativos). * Experiencia práctica en la implementación de pipelines de datos, lagos/almacenes de datos, procesos de ingesta, transformación y procesamiento por lotes y/o en tiempo real. * Experiencia desplegando modelos de ML/IA en producción mediante las mejores prácticas de MLOps, incluidas la supervisión y el mantenimiento. Conocimientos técnicos sólidos **Lenguajes de programación:** Python, SQL. Preferible: Scala, Java, R. **Plataformas / Big Data / Nube:** Experiencia con servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) o entornos híbridos/en local. Conocimiento de herramientas como Spark, Databricks, Hadoop, Kafka, Airflow, Trino, etc. **Bases de datos y modelado:** Modelado relacional y dimensional; bases de datos NoSQL (documentales, clave-valor, columnares); lagos y almacenes de datos. **Aprendizaje automático / IA / MLOps:** Frameworks de ML/IA, pipelines de entrenamiento e inferencia, orquestación, contenedores (Docker, Kubernetes), despliegue, supervisión y control de versiones de modelos. **Infraestructura y automatización:** Infraestructura como código (IaC), contenedores, orquestación, pipelines CI/CD y herramientas de automatización. **Seguridad y cumplimiento:** Conocimiento de regulaciones de gobernanza de datos, protección de datos, cifrado, control de acceso y mejores prácticas de seguridad. **Información adicional** **¿Qué te ofrecemos?** * Puesto **híbrido** con base en **Málaga, España** * Posibilidad de gestionar permisos de trabajo. * Contrato indefinido a tiempo completo. * Pack de Oficina Inteligente para que puedas trabajar cómodamente desde casa. * Formación y desarrollo profesional. * Beneficios y ventajas tales como **seguro médico privado**, seguro de vida, clases de idiomas, etc. * Posibilidad de formar parte de un equipo multicultural y trabajar en proyectos internacionales. **¡Si te apasionan los datos, el desarrollo y la tecnología, ¡queremos conocerte!**
