




Resumen: Edelman busca un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático para diseñar, construir, evaluar e implementar soluciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa que generen conocimientos prácticos para los clientes. Aspectos destacados: 1. Diseñar, construir e implementar soluciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa para su uso en producción. 2. Trabajar en problemas significativos de IA aplicada con un impacto real para los clientes. 3. Un entorno colaborativo que valora la curiosidad, la asociación y la excelencia técnica. Edelman es una voz sinónimo de confianza, reinventando un futuro en el que la moneda de la comunicación sea la acción. Nuestra cultura florece gracias a tres promesas: la audacia es posibilidad, la empatía es progreso y la curiosidad es impulso. En Edelman entendemos que la diversidad, la equidad, la inclusión y la pertenencia (DEIB, por sus siglas en inglés) transforman a nuestros colegas, a nuestra empresa, a nuestros clientes y a nuestras comunidades. Buscamos incansablemente un lugar de trabajo equitativo e inspirador, respetuoso con todos, que refleje y represente al mundo en el que vivimos y fomente la confianza, la colaboración y la pertenencia. **Acerca del puesto** Edelman busca un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático talentoso y experimentado para unirse a nuestro equipo global de desarrollo de productos, con enfoque remoto desde el inicio. En este puesto, ayudará a diseñar, construir, evaluar e implementar soluciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa que impulsen conocimientos prácticos en relaciones públicas y comunicaciones para nuestros clientes. Este es un puesto práctico, ideal para alguien que disfruta trabajar en todo el ciclo de vida del ML, desde la formulación del problema y la experimentación hasta la implementación en producción y la iteración. Colaborará estrechamente con los equipos de producto, ingeniería, diseño y datos para entregar productos de IA escalables y de alto impacto. **¿Por qué unirse a nosotros?** En Edelman creemos que un excelente trabajo surge en un entorno colaborativo y abierto donde se valora la perspectiva de cada miembro del equipo. Los datos y la IA son fundamentales para nuestro futuro, y este equipo está ayudando a definir cómo será ese futuro. Tendrá la oportunidad de trabajar en problemas significativos de IA aplicada, contribuir a productos de alta calidad con un impacto real para los clientes y desarrollarse junto con un grupo solidario y visionario que valora la curiosidad, la asociación y la excelencia técnica. **Responsabilidades clave** * Diseñar, construir e implementar soluciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa para su uso en producción. * Desarrollar modelos y sistemas para diversos tipos de problemas, incluidos datos estructurados, texto no estructurado, series temporales y flujos de trabajo impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM). * Colaborar con gerentes de producto, diseñadores, ingenieros de datos, ingenieros de MLOps y desarrolladores frontend/backend para entregar soluciones integrales de producto. * Trabajar de forma transversal para definir problemas ambiguos, realizar descubrimiento con usuarios y traducir conocimientos en soluciones técnicas y de producto efectivas. * Evaluar el rendimiento de los modelos y sistemas mediante métricas adecuadas e iterar según los resultados. * Contribuir a las decisiones de arquitectura e implementación que equilibren rendimiento, fiabilidad, escalabilidad y costo. * Documentar los enfoques técnicos, experimentos y detalles de implementación para apoyar el mantenimiento y el desarrollo futuro. * Comunicar claramente hallazgos técnicos, compensaciones y recomendaciones tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas. * Ayudar a establecer mejores prácticas para la experimentación, la implementación de modelos y el desarrollo de productos de IA. **Cualificaciones requeridas** * 5 o más años de experiencia en aprendizaje automático, ciencia de datos aplicada o campo relacionado. * Experiencia comprobada en la construcción e implementación de sistemas de aprendizaje automático listos para producción. * Amplia experiencia con Python; conocimientos básicos de SQL y flujos de trabajo de consulta de datos. * Experiencia trabajando con datos estructurados y no estructurados, incluidos enfoques clásicos de ML y sistemas modernos basados en LLM. * Experiencia en todo el ciclo de vida del ML, incluida la definición del problema, el análisis exploratorio, el desarrollo de características o indicaciones (prompts), la evaluación de modelos, la implementación y el monitoreo. * Conocimientos de control de versiones y herramientas de ML/DevOps como Git y MLflow. * Experiencia trabajando con plataformas de datos y ML basadas en la nube, tales como Databricks, AWS, Azure o GCP. * Excelentes habilidades de comunicación, incluida la capacidad de colaborar con usuarios y partes interesadas no técnicas durante la fase de descubrimiento y entrega. **Cualificaciones preferidas** * Experiencia con las API de OpenAI o plataformas similares de LLM, incluyendo la redacción de indicaciones (prompting), la evaluación y el desarrollo de aplicaciones. * Experiencia utilizando agentes de programación, flujos de trabajo guiados por especificaciones o prácticas de desarrollo asistido por IA en entornos de producto o ingeniería transversales. * Experiencia desarrollando funciones de IA generativa para productos orientados al usuario. * Capacidad para trabajar con ambigüedad y contribuir a soluciones desde la formulación inicial del problema hasta la entrega final. * Experiencia en entornos ágiles o Scrum. * Experiencia mentorizando a otros profesionales o brindando liderazgo técnico en proyectos. * Experiencia asumiendo la responsabilidad integral de funciones, desde la formulación temprana del problema y el descubrimiento hasta el desarrollo, el lanzamiento y la iteración. **Qué significa el éxito** * Entrega capacidades confiables de ML e IA generativa que generen valor medible para clientes y usuarios internos. * Toma decisiones técnicas sólidas y las comunica con claridad. * Ayuda a mejorar la forma en que el equipo experimenta, implementa y escala las soluciones de IA con el tiempo. \#LI\-LV2 Estamos comprometidos con la construcción de un lugar de trabajo diverso, inclusivo y auténtico; por lo tanto, si le entusiasma este puesto pero su experiencia no coincide perfectamente con todas las cualificaciones, ¡lo animamos a postularse de todas formas! Es posible que sea precisamente el candidato adecuado para este u otros puestos.


