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Resumen: Buscamos a un Ingeniero Senior de Full-Stack para desarrollar componentes fundamentales de una plataforma de procesamiento de documentos impulsada por inteligencia artificial, centrándose en APIs escalables, microservicios y componentes de interfaz de usuario. Aspectos destacados: 1. Trabajar en una plataforma de procesamiento y automatización de documentos impulsada por inteligencia artificial. 2. Oportunidad de colaborar con los equipos de ingeniería de GenAI y de plataformas. 3. Diseñar, desarrollar e implementar sistemas de nivel productivo en entornos en la nube. Unión Europea **Tipo de trabajo:** Presencial/Remoto **Nivel técnico:** Senior **Categoría del puesto:** Desarrollo de software **Proyecto:** Empresa británica de bancaseguros Descripción del cliente Nuestro cliente es una organización global de servicios financieros y banca de inversión con sede en el Reino Unido, que está desarrollando una plataforma de procesamiento y automatización de documentos impulsada por inteligencia artificial, utilizada en múltiples unidades de negocio. La plataforma se centra en el procesamiento de grandes volúmenes de datos, la automatización de flujos de trabajo, la integración con sistemas internos y la prestación de capacidades digitales modernas para el grupo bancario en su conjunto. Descripción del puesto Buscamos a un Ingeniero Senior de Full-Stack para unirse a un equipo de ingeniería multifuncional encargado de construir componentes fundamentales de la plataforma de procesamiento de documentos impulsada por inteligencia artificial. Este puesto requiere amplia experiencia en ingeniería de backend con Python, así como sólidos conocimientos de frontend o de full-stack con TypeScript (preferiblemente React, Next.js o frameworks similares). Usted trabajará en el desarrollo de APIs escalables, microservicios, flujos de datos y componentes de interfaz de usuario que potencien las funciones de automatización de documentos, herramientas internas y paneles operativos. El rol implica una estrecha colaboración con los equipos de producto, arquitectura, GenAI e ingeniería de plataformas. Este puesto es ideal para alguien práctico, altamente técnico y cómodo diseñando, desarrollando e implementando sistemas de nivel productivo en entornos en la nube (preferiblemente Google Cloud). Responsabilidades clave Diseñar, desarrollar y mantener servicios de backend utilizando Python (FastAPI, Flask, Django o frameworks similares). Construir componentes y interfaces de usuario frontend utilizando TypeScript (React, Next.js o frameworks similares). Desarrollar e integrar APIs REST y microservicios, garantizando un alto rendimiento, fiabilidad y observabilidad. Colaborar estrechamente con ingenieros de GenAI para integrar funciones impulsadas por inteligencia artificial y flujos de procesamiento de documentos. Implementar tuberías de procesamiento de datos para datos estructurados y no estructurados. Trabajar con servicios de Google Cloud Platform tales como Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub y Cloud Storage. Contribuir a la arquitectura de la plataforma, a los patrones de diseño y a la toma de decisiones técnicas. Escribir pruebas automatizadas y garantizar un alto nivel de calidad, mantenibilidad y seguridad del código. Colaborar con gestores de producto, diseñadores e ingenieros de QA para entregar soluciones de alta calidad dentro de los plazos establecidos. Documentar el código, las interfaces de los servicios, los flujos de trabajo y las decisiones arquitectónicas. Requisitos 6 años o más de experiencia profesional en ingeniería de software, con una participación significativa tanto en roles de backend como de full-stack. Dominio avanzado de Python (FastAPI, Flask, Django o similares). Experiencia sólida con TypeScript y frameworks modernos de frontend (React, Next.js o similares). Experiencia práctica en el diseño e implementación de microservicios, APIs y sistemas de backend. **Conocimientos sólidos de bases de datos:** relacionales (PostgreSQL, MySQL) y/o NoSQL (MongoDB, Firestore). Experiencia con cualquier proveedor de servicios en la nube (AWS/Azure). Familiaridad con pipelines de CI/CD, Docker, Git y prácticas modernas de DevOps. **Conocimientos sólidos de principios de ingeniería de software:** escalabilidad, fiabilidad, rendimiento y seguridad. Experiencia trabajando en equipos ágiles y multifuncionales en productos complejos. Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para trabajar tanto con partes interesadas técnicas como no técnicas. Deseable Experiencia trabajando con sistemas impulsados por IA/ML o GenAI. Experiencia con Google Cloud Platform. Familiaridad con Vertex AI, Gemini o integración con servicios impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM). Experiencia con WebSockets, arquitecturas orientadas a eventos o Pub/Sub. Conocimientos sobre estándares de autenticación/autorización (OAuth2, JWT, IAM). Experiencia en procesamiento de documentos, OCR o automatización de flujos de trabajo. **Ofrecemos\*:** Formato laboral flexible: remoto, presencial o mixto Un salario competitivo y un buen paquete de compensación Desarrollo profesional personalizado Herramientas para el desarrollo profesional (programa de tutoría, charlas técnicas y capacitaciones, centros de excelencia, entre otros) Comunidades tecnológicas activas con intercambio regular de conocimientos Reembolso de gastos educativos Regalos memorables para aniversarios Eventos corporativos y actividades de team building Otros beneficios específicos según ubicación * no aplicable para freelance
