Ingeniero Senior de Python Full-Stack

Descripción

Resumen: Buscamos a un Ingeniero Senior de Full-Stack para construir componentes fundamentales de una plataforma de procesamiento de documentos impulsada por IA, centrándose en APIs escalables, microservicios y componentes de interfaz de usuario. Aspectos destacados: 1. Trabajar en una plataforma de procesamiento y automatización de documentos impulsada por IA 2. Colaborar con los equipos de GenAI, producto y arquitectura 3. Diseñar, desarrollar e implementar sistemas de producción en entornos en la nube Unión Europea **Tipo de trabajo:** Presencial/Remoto **Nivel técnico:** Senior **Categoría del puesto:** Desarrollo de software **Proyecto:** Empresa británica de bancaseguros Descripción del cliente Nuestro cliente es una organización global de servicios financieros y banca de inversión con sede en el Reino Unido, que está desarrollando una plataforma de procesamiento y automatización de documentos impulsada por IA, utilizada en múltiples unidades de negocio. La plataforma se centra en el procesamiento de grandes volúmenes de datos, la automatización de flujos de trabajo, la integración con sistemas internos y la prestación de capacidades digitales modernas para el grupo bancario en su conjunto. Descripción del puesto Buscamos a un Ingeniero Senior de Full-Stack para que se una a un equipo de ingeniería multifuncional encargado de construir componentes fundamentales de la plataforma de procesamiento de documentos impulsada por IA. Este puesto requiere una sólida experiencia en ingeniería backend con Python, así como competencia consolidada en frontend o full-stack con TypeScript (preferiblemente con React, Next.js u otros frameworks similares). Usted trabajará en la entrega de APIs escalables, microservicios, flujos de datos y componentes de interfaz de usuario que potencien las funciones de automatización de documentos, herramientas internas y paneles operativos. El puesto implica una estrecha colaboración con los equipos de producto, arquitectura, GenAI e ingeniería de plataformas. Este puesto es ideal para alguien práctico, altamente técnico y cómodo diseñando, desarrollando e implementando sistemas de producción en entornos en la nube (preferiblemente Google Cloud). Principales responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend utilizando Python (FastAPI, Flask, Django u otros frameworks similares). Construir componentes frontend e interfaces de usuario utilizando TypeScript (React, Next.js u otros frameworks similares). Desarrollar e integrar APIs REST y microservicios, garantizando un alto rendimiento, fiabilidad y observabilidad. Colaborar estrechamente con ingenieros de GenAI para integrar funciones impulsadas por IA y flujos de procesamiento de documentos. Implementar tuberías de procesamiento de datos para datos estructurados y no estructurados. Trabajar con servicios de Google Cloud Platform, como Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub y Cloud Storage. Contribuir a la arquitectura de la plataforma, a los patrones de diseño y a la toma de decisiones técnicas. Escribir pruebas automatizadas y garantizar un alto nivel de calidad, mantenibilidad y seguridad del código. Colaborar con gestores de producto, diseñadores e ingenieros de QA para entregar soluciones de alta calidad dentro de los plazos establecidos. Documentar el código, las interfaces de los servicios, los flujos de trabajo y las decisiones arquitectónicas. Requisitos 6 años o más de experiencia profesional en ingeniería de software, con una participación significativa tanto en roles backend como full-stack. Dominio avanzado de Python (FastAPI, Flask, Django u otros frameworks similares). Experiencia sólida con TypeScript y frameworks modernos de frontend (React, Next.js u otros similares). Experiencia práctica en el diseño e implementación de microservicios, APIs y sistemas backend. **Conocimientos profundos de bases de datos:** relacionales (PostgreSQL, MySQL) y/o NoSQL (MongoDB, Firestore). Experiencia con cualquier proveedor de servicios en la nube (AWS/Azure). Familiaridad con pipelines de CI/CD, Docker, Git y prácticas modernas de DevOps. **Conocimientos sólidos de los principios de ingeniería de software:** escalabilidad, fiabilidad, rendimiento y seguridad. Experiencia trabajando en equipos ágiles y multifuncionales en productos complejos. Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para colaborar tanto con partes interesadas técnicas como no técnicas. Deseable Experiencia trabajando con sistemas impulsados por IA/ML o GenAI. Experiencia con Google Cloud Platform. Familiaridad con Vertex AI, Gemini o integración con servicios impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM). Experiencia con WebSockets, arquitecturas basadas en eventos o Pub/Sub. Conocimiento de estándares de autenticación/autorización (OAuth2, JWT, IAM). Experiencia en procesamiento de documentos, OCR o automatización de flujos de trabajo. **Ofrecemos\*:** Formato laboral flexible: remoto, presencial o mixto Un salario competitivo y un buen paquete de compensación Desarrollo profesional personalizado Herramientas para el desarrollo profesional (programa de tutoría, charlas técnicas y capacitaciones, centros de excelencia, entre otros) Comunidades tecnológicas activas con intercambio regular de conocimientos Reembolso de gastos educativos Regalos inolvidables por aniversarios Eventos corporativos y actividades de team building Otros beneficios específicos según ubicación * no aplicable para freelancers