Resumen: Buscamos un Experto Senior en MLOps en Databricks para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de MLOps, mejorando así las soluciones analíticas y basadas en IA dentro de un equipo diverso y multicultural. Aspectos destacados: 1. Trabajar con tecnologías de vanguardia como la IA generativa, el análisis de datos y la robótica 2. Diseñar y desarrollar soluciones robustas de MLOps para mejorar la eficiencia operativa 3. Colaborar con equipos multifuncionales para integrar soluciones de MLOps **Sobre nosotros** En EY wavespace Madrid \- Centro de Excelencia en IA y Datos, somos un equipo diverso y multicultural a la vanguardia de la innovación tecnológica, trabajando con tecnologías de vanguardia como la IA generativa, el análisis de datos, la robótica, etc. Nuestro centro está dedicado a explorar el futuro de la IA y los datos. **Sobre el puesto:** En el Centro de Excelencia en IA y Datos de EY wavespace, buscamos un Experto Senior en MLOps en Databricks con experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de MLOps para mejorar las soluciones analíticas y basadas en IA. Este puesto requiere una sólida formación técnica en modelado de aprendizaje automático, un pensamiento analítico riguroso, experiencia especializada en Databricks y conocimientos prácticos en la construcción y optimización de flujos de trabajo de aprendizaje automático. El candidato ideal estará apasionado por aprovechar MLOps para mejorar la productividad empresarial y colaborará estrechamente con equipos multifuncionales para entregar soluciones innovadoras. **Responsabilidades clave:** * Diseñar y desarrollar soluciones robustas de MLOps que cumplan con las especificaciones técnicas y mejoren la eficiencia operativa, garantizando su implementación práctica y la creación de valor. * Desarrollar pruebas de concepto (PoC) para validar los resultados de la investigación y demostrar la viabilidad de las implementaciones de MLOps. * Colaborar con equipos multifuncionales para integrar soluciones de MLOps en sistemas y flujos de trabajo existentes, asegurando la implementación sin interrupciones de los modelos de aprendizaje automático. * Participar en todo el ciclo de vida del desarrollo de modelos, incluyendo la definición de requisitos técnicos y funcionales, el diseño, la codificación, las pruebas y la implementación de soluciones de aprendizaje automático. * Realizar investigaciones avanzadas en tecnologías de MLOps para identificar soluciones y enfoques innovadores para la implementación de modelos de aprendizaje automático. * Realizar pruebas exhaustivas y validación de modelos de aprendizaje automático para garantizar su fiabilidad y eficacia en aplicaciones del mundo real. * Supervisar y analizar el rendimiento del sistema, identificando áreas de mejora e implementando los cambios necesarios para optimizar el rendimiento de los modelos. * Trabajar dentro de marcos ágiles y participar en la planificación de sprints para garantizar una entrega oportuna y eficiente. **Requisitos:** * Título universitario (Licenciatura o Máster) en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campo relacionado. * Entre 4 y 6 años de experiencia en ingeniería de MLOps o puesto relacionado. * Experiencia comprobada en consultoría tecnológica con una sólida formación técnica en desarrollo de software o ingeniería de MLOps. * Excelentes habilidades de programación en lenguajes como Python, Java o similares. * Conocimientos de herramientas de gestión de software como Docker, Git, Jenkins (pipelines CI/CD). * Experiencia con frameworks y bibliotecas de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch). * Conocimientos de Databricks y PySpark, con experiencia práctica en la construcción e implementación de modelos de aprendizaje automático. * Trayectoria comprobada en proyectos de MLOps, incluyendo el desarrollo e implementación de soluciones de aprendizaje automático. * Sería deseable tener exposición a frameworks de LLMOps para supervisar modelos de lenguaje grande en operaciones. * Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para trabajar de forma colaborativa en un entorno de equipo. \#LI\-HYBRID