Kapsch es una de las empresas tecnológicas globales más exitosas de Austria. Con su amplia cartera de Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS, por sus siglas en inglés), Kapsch aborda activamente los desafíos del presente y del futuro mediante soluciones inteligentes de movilidad en una amplia variedad de áreas de aplicación. Como empresa familiar fundada en 1892 y con sede central en Viena, Kapsch cuenta con 130 años de experiencia mirando hacia el futuro. **Descripción del puesto** Buscamos un ingeniero de soluciones y software cualificado para el diseño y desarrollo de sistemas de procesamiento de datos geoespaciales de alto rendimiento, con especial énfasis en algoritmos geoespaciales, bases de datos gráficas y análisis geoespacial. Este puesto desempeña un papel fundamental en la definición de la arquitectura y de los algoritmos centrales de servicios avanzados basados en la ubicación (LBS, por sus siglas en inglés) para la gestión del tráfico y la recaudación de peajes. **Principales responsabilidades** * Participar en el diseño e implementación de plataformas SIG escalables y servicios basados en GNSS, incluyendo la ingesta de datos, el procesamiento casi en tiempo real, el almacenamiento, el análisis de datos y la visualización. * Liderar el diseño, la implementación y la mejora de algoritmos geoespaciales y modelos de datos optimizados para consultas geoespaciales, emparejamiento con mapas, búsqueda del camino más corto, fusión de mapas, etc. * Diseñar, desarrollar y perfeccionar modelos probabilísticos, típicamente utilizados en modelos ocultos de Markov para tratar datos GNSS, basados tanto en análisis estadístico como en aprendizaje automático. * Evaluar y seleccionar las tecnologías adecuadas para servicios basados en la ubicación. * Investigar sobre el procesamiento de datos y algoritmos. * Optimizar el rendimiento de mapas, consultas espaciales y tareas de procesamiento geoespacial. * Desarrollar modelos de aprendizaje automático, como la estimación de probabilidades de transición. * Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software y de automatización de pruebas de calidad (QA), así como con expertos en el dominio. * Recopilar, analizar y documentar los requisitos funcionales y técnicos del sistema. * Trabajar estrechamente con los equipos de desarrollo para entregar trabajos de máxima calidad. **Perfil requerido** * Máster o doctorado en informática, estadística, ciencia de datos o campo relacionado. * Experiencia demostrable (mínimo 3 años) en arquitectura de sistemas y modelado estadístico. * Competencia en lenguajes de programación como Java, Python y SQL. * Competencia en matemáticas. Interés en aprendizaje automático / aprendizaje profundo. * Mentalidad colaborativa y capacidad para trabajar en equipos interdisciplinarios. * Excelentes habilidades comunicativas y de liderazgo técnico. * Muy buen nivel oral y escrito de inglés. **Sería deseable:** * Experiencia en la aplicación de aprendizaje automático / aprendizaje profundo a datos espaciales. * Conocimientos de conceptos SIG, estructuras de datos espaciales, sistemas de coordenadas y proyecciones cartográficas. * Conocimientos prácticos de bibliotecas geoespaciales. * Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real y transmisión de flujos, por ejemplo mediante Kafka o MQTT. * Experiencia laboral en IoT y seguimiento GPS. **Nuestra oferta** * Contrato indefinido. * Horario laboral flexible. * Modelo de trabajo híbrido (3 días de teletrabajo/semana). * 30 días hábiles de vacaciones anuales. * Plan de remuneración flexible. * Un puesto a tiempo completo interesante dentro de una empresa familiar de renombre mundial. * Desafío constante de los límites de la movilidad para lograr un mundo saludable sin congestión. * Espacio para crear soluciones e ideas innovadoras destinadas a nuestros mercados de rápido crecimiento.