Kapsch es una de las empresas tecnológicas globales más exitosas de Austria. Con su completa cartera de Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS, por sus siglas en inglés), Kapsch aborda activamente los desafíos del presente y del futuro mediante soluciones inteligentes de movilidad en una amplia variedad de áreas de aplicación. Como empresa familiar fundada en 1892 y con sede central en Viena, Kapsch cuenta con 130 años de experiencia mirando hacia el futuro. **Descripción del puesto** Buscamos un ingeniero de soluciones y software cualificado para el diseño y desarrollo de sistemas de procesamiento de datos geoespaciales de alto rendimiento, con especial énfasis en algoritmos geoespaciales, bases de datos gráficas y análisis geoespacial. Este puesto es fundamental para configurar la arquitectura y los algoritmos centrales de servicios avanzados basados en la ubicación (LBS, por sus siglas en inglés) destinados a la gestión del tráfico y a los sistemas de peaje. **Principales responsabilidades** * Participar en el diseño e implementación de plataformas SIG escalables y servicios basados en GNSS, incluyendo la ingesta de datos, el procesamiento casi en tiempo real, el almacenamiento, el análisis de datos y la visualización. * Liderar el diseño, la implementación y la mejora de algoritmos geoespaciales y modelos de datos optimizados para consultas geoespaciales, coincidencia con mapas (map matching), búsqueda del camino más corto, fusión de mapas (maps conflation), etc. * Diseñar, desarrollar y perfeccionar modelos probabilísticos, típicamente utilizados en modelos ocultos de Markov para tratar datos GNSS, basándose tanto en análisis estadístico como en aprendizaje automático. * Evaluar y seleccionar las tecnologías adecuadas para servicios basados en la ubicación. * Investigar sobre el procesamiento de datos y algoritmos. * Optimizar el rendimiento de mapas, consultas espaciales y tareas de procesamiento geoespacial. * Desarrollar modelos de aprendizaje automático, como la estimación de probabilidades de transición. * Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software y de automatización de pruebas de calidad (QA), así como con expertos en el dominio. * Recopilar, analizar y documentar los requisitos funcionales y técnicos del sistema. * Trabajar estrechamente con los equipos de desarrollo para entregar trabajos de máxima calidad. **Perfil requerido** * Máster o doctorado en informática, estadística, ciencia de datos o campo relacionado. * Experiencia demostrable (mínimo 3 años) en arquitectura de sistemas y modelado estadístico. * Competencia en lenguajes de programación tales como Java, Python y SQL. * Competencia en matemáticas. Interés en aprendizaje automático / aprendizaje profundo. * Mentalidad colaborativa y capacidad para trabajar en equipos interdisciplinarios. * Excelentes habilidades comunicativas y de liderazgo técnico. * Muy buen nivel oral y escrito de inglés. **Valorable:** * Experiencia en aplicar aprendizaje automático / aprendizaje profundo a datos espaciales. * Conocimiento de los conceptos SIG, estructuras de datos espaciales, sistemas de coordenadas y proyecciones cartográficas. * Conocimientos prácticos de bibliotecas geoespaciales. * Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real y transmisión de flujos (streaming), por ejemplo mediante Kafka o MQTT. * Experiencia práctica con IoT y seguimiento GPS. **Nuestra oferta** * Puesto indefinido. * Horario laboral flexible. * Modelo de trabajo híbrido (3 días de teletrabajo/semana). * 30 días hábiles de vacaciones anuales. * Plan flexible de remuneración. * Un puesto interesante a tiempo completo dentro de una empresa familiar de renombre mundial. * Desafiar los límites de la movilidad para lograr un mundo sano sin congestión. * Espacio para crear soluciones e ideas innovadoras destinadas a nuestros mercados de rápido crecimiento.