Ingeniero/a de datos

Descripción

Resumen del Puesto: Se busca un profesional para diseñar, desarrollar y mejorar la arquitectura de datos, construyendo y manteniendo pipelines para garantizar la calidad y disponibilidad del dato, y optimizar su acceso. Puntos Destacados: 1. Diseño y mejora de arquitectura de datos y pipelines ETL/ELT. 2. Optimización del acceso y rendimiento de datos para el negocio. 3. Evaluación e incorporación de nuevas tecnologías como cloud y big data. Se busca profesional para diseñar, desarrollar y mejorar la arquitectura de datos, incluyendo soluciones de integración, almacenamiento y procesamiento. Las tareas principales consisten en construir y mantener pipelines de datos (ETL/ELT), integrando información de diversas fuentes para garantizar su trazabilidad y consistencia. También hay que asegurar la calidad, disponibilidad, seguridad y el cumplimiento normativo del dato, siguiendo la normativa vigente. El trabajo implica optimizar el acceso y el rendimiento de los datos para que analistas y otras áreas del negocio puedan explotarlos fácilmente, colaborando además en el modelado de datos. Se evaluarán e incorporarán nuevas tecnologías como cloud, big data e inteligencia artificial para fomentar la mejora continua. También será necesario coordinarse con equipos internos y proveedores para que las integraciones y los flujos de datos funcionen correctamente, resolviendo cualquier incidencia que surja. El horario es de lunes a jueves, de 08:00 a 17:15, y los viernes, así como en Semana Santa, verano y Navidades, de 08:00 a 14:30, con flexibilidad tanto de entrada como de salida. La jornada es completa y el contrato es de tipo indefinido. **Experiencia profesional:** 3 a 5 años de experiencia **Estudios:** – Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería de Datos, Matemáticas, Estadística o áreas afines. – Capacidad de trabajo transversal con áreas técnicas y de negocio. – Diseño y desarrollo de arquitecturas de datos y procesos ETL/ELT: SQL, Analysis Services, Reporting Services, Integration Services; Plataformas de datos: Microsoft Fabric, modelado de datos.