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Resumen: Buscamos un Desarrollador de Soluciones de Datos para implementar nuevas aplicaciones que optimicen el uso de los activos, desarrollen tuberías de datos escalables e integren modelos de aprendizaje automático (ML) para satisfacer las necesidades regionales. Aspectos destacados: 1. Diseñar y desarrollar componentes, frameworks y bibliotecas reutilizables a gran escala. 2. Desarrollar, construir y mantener tuberías de datos altamente escalables. 3. Colaborar con partes interesadas para diseñar e implementar funciones de productos de datos. CHEP transporta más mercancías a más personas y en más lugares que cualquier otra organización del mundo, gracias a sus 347 millones de palets, cajas y contenedores. Contamos con aproximadamente 13 000 empleados y operamos en 60 países. Mediante nuestro innovador y sostenible modelo de negocio basado en el intercambio y la reutilización, las marcas más importantes del mundo confían en nosotros para ayudarlas a transportar sus mercancías de forma más eficiente, segura y con menor impacto ambiental. ¿Qué significa esto para usted? Formará parte de una organización internacional lo suficientemente grande como para llevarlo a cualquier lugar del mundo, pero lo suficientemente ágil como para hacerlo más rápido. Ayudará a transformar la forma en que los productos llegan al mercado y contribuirá a la sostenibilidad global. Se le dará autonomía para ser usted mismo en el trabajo y estará rodeado de profesionales diversos y motivados. Además, podrá maximizar su equilibrio entre vida laboral y personal, así como su flexibilidad, mediante nuestro Modelo de Trabajo Híbrido. **Descripción del puesto** =================== El área de Control de Activos busca un Desarrollador de Soluciones de Datos para apoyar la continua implementación de nuevas aplicaciones que nos ayuden a optimizar el uso de nuestros activos (reducir pérdidas, descubrir patrones y anticiparnos a problemas). El Desarrollador de Soluciones de Datos trabajará en la automatización y adaptación de soluciones a los requisitos regionales, en colaboración con distintas funciones de Brambles. Él/ella trabajará con modelos de aprendizaje automático (ML) previamente desarrollados para crear una aplicación final que satisfaga las necesidades regionales de CHEP, junto con cualquier análisis de datos necesario para respaldar las implementaciones o cambios. **Principales responsabilidades (pueden incluir):** * Diseñar y desarrollar componentes, frameworks y bibliotecas reutilizables a gran escala para respaldar productos analíticos y mejorar la eficiencia y escalabilidad del procesamiento de datos. * Desarrollar, construir y mantener tuberías y sistemas de procesamiento de datos altamente escalables, integrando lenguajes de programación y herramientas para satisfacer las necesidades empresariales cambiantes. * Implementar flujos de trabajo y rutinas automatizados complejos mediante herramientas de programación de flujos de trabajo, garantizando una ingesta y consumo eficientes de datos. * Optimizar la calidad, fiabilidad y escalabilidad de los datos mediante integración continua, desarrollo guiado por pruebas y aplicación de prácticas avanzadas de ingeniería de datos. * Colaborar con partes interesadas empresariales y tecnológicas para diseñar e implementar funciones de productos de datos, identificando oportunidades de mejora en la accesibilidad e integración de los datos. * Realizar análisis de causa raíz y solucionar desafíos complejos relacionados con los datos, proporcionando soluciones escalables que aborden necesidades operativas y de producto. * Liderar la planificación de recuperación ante desastres y asegurar que todos los modelos y arquitecturas de datos estén diseñados para cumplir los requisitos empresariales, reduciendo al mismo tiempo la complejidad y los costos del sistema. * Orientar y formar a ingenieros de datos en la adopción y mantenimiento de estándares y mejores prácticas de ingeniería de datos, fomentando así una comunidad sólida y experta en soluciones de datos. **Otras responsabilidades clave:** * Responsable de implementar las soluciones desarrolladas por el equipo de Analítica Avanzada, mediante el desarrollo, diseño y prueba de una solución final destinada a optimizar el uso de nuestros activos. * Realizar análisis de datos (análisis «qué pasaría si», de escenarios y de sensibilidad) para respaldar cualquier nueva implementación requerida. * Evaluar la eficacia de la implementación mediante pruebas y simulaciones sobre grandes conjuntos de datos históricos. * Comunicar al SME del proyecto el proceso de implementación, el diseño y los hallazgos del análisis de datos. * Desarrollar soluciones de software en Python adaptadas a las necesidades empresariales regionales y alineadas con el programa de Transformación del Control de Asentamientos. * Trabajar estrechamente con todos los SME internos para comprender los requisitos. * Garantizar la implementación de mejores prácticas para mejorar el servicio a la empresa. * Proponer mejoras en los procesos nuevos o actuales (normalización, usabilidad, carga de trabajo). * Identificar riesgos y problemas potenciales y asegurarse de que se detecten y resuelvan proactivamente durante toda la duración del programa. * Comunicar y documentar los cambios en el código siguiendo las directrices de Productividad de Activos e Inteligencia de Control (Jira, Confluence, BitBucket, etc.). **Experiencia requerida:** * Mínimo 5 años de experiencia profesional en el desarrollo de aplicaciones en Python que implementen modelos de aprendizaje automático (ML). * Conocimientos expertos en múltiples lenguajes de programación, incluido Python en plataformas UNIX y/o LINUX. * Amplia experiencia trabajando con proveedores de plataformas en la nube como Amazon Web Services (AWS). * Comprensión sólida de los principios de control de versiones (Git). * Trayectoria comprobada y exitosa en la implementación de soluciones en Python (tuberías de datos, aplicaciones de software, etc.). * Experiencia con SQL (capacidad para leer y escribir consultas SQL complejas). * Capacidad para realizar análisis avanzados de datos que sustenten las decisiones empresariales. * Buena experiencia en la gestión de partes interesadas. Capacidad para presentar con comodidad ante líderes senior y ejecutivos (C-suite). * Experiencia trabajando en equipos remotos. * Experiencia en gestión de proyectos (gestión de prioridades, normalización, automatización, resolución de incidencias y planificación a largo plazo). * Experiencia implementando nuevas soluciones de datos desde cero. * Experiencia en gestión del cambio. * Competencia en el uso de herramientas de Microsoft: Excel y PowerPoint. * La experiencia con la suite Atlassian es muy valorada. * Se valora la experiencia con React y FastAPI. * Se valora la experiencia con herramientas que interactúan con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). **Competencias y conocimientos:** * Alta capacidad de atención al detalle. * Excelentes habilidades para la resolución de problemas, incluida la capacidad de analizar y resolver problemas complejos. * Excelentes habilidades de comunicación oral. * Capacidad para trabajar en entornos dinámicos. * Fuertes habilidades analíticas. * Orientación al cliente. * Flexibilidad y capacidad para trabajar bajo presión. * Actitud diplomática y sensibilidad al atender a clientes con mentalidades y culturas diferentes. * Capacidad para contar historias y visualizar datos. **Idiomas:** * Inglés * El español sería un plus. **Tipo de trabajo remoto** =============== Híbrido **Competencias clave para tener éxito en el puesto** ================================= Adaptabilidad, Amazon Web Services (AWS), Apache Airflow, Desarrollo de Arquitectura de Datos, Ingeniería de Datos, Integración de Datos, Integridad de Datos, Procesamiento de Datos, Seguridad de Datos, Empatía, Experimentación, Java (Lenguaje de Programación), Python (Lenguaje de Programación), Scala (Lenguaje de Programación), Asunción de Responsabilidades, Trabajo en Equipo, Comprensión del Cliente **Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y estamos comprometidos con el desarrollo de una fuerza laboral diversa en la que todas las personas sean tratadas con justicia y respeto, y tengan la oportunidad de contribuir al éxito empresarial mientras alcanzan su máximo potencial. Esto implica aprovechar las habilidades y experiencias únicas que cada individuo aporta, sin discriminar a ningún empleado ni candidato por motivos de raza, color, sexo, edad, origen nacional, religión, orientación sexual, identidad de género, condición de veterano, discapacidad u otra categoría protegida por ley federal, estatal o local.** **Individuos que se hacen fraudulentamente pasar por representantes de Brambles o CHEP han programado entrevistas y ofrecido oportunidades de empleo fraudulentas con la intención de cometer robo de identidad o solicitar dinero. Brambles y CHEP nunca realizan entrevistas mediante chat en línea ni solicitan dinero como condición de empleo. Si tiene dudas sobre la legitimidad de una entrevista u oferta de empleo, póngase en contacto con nosotros en** **recruitment@brambles.com.**
