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Data Scientist

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C. de la Ribera del Loira, 34C, Barajas, 28042 Madrid, Spain
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Resumen del Puesto: Logicalis Spain busca Data Scientists para trabajar en proyectos de ingeniería de datos, IA y analítica avanzada, gestionando el ciclo de vida del dato para clientes nacionales e internacionales. Puntos Destacados: 1. Incorporación a compañía líder en IT con alto expertise en Data & Analytics. 2. Estabilidad laboral y oportunidades de desarrollo profesional. 3. Buen ambiente de trabajo y entorno colaborativo. En **Logicalis Spain** estamos buscando **3 Data Scientist.**El **equipo de Data, Analytics \& IA de Logicalis**trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato. **REQUISITOS TÉCNICOS** * Experiencia técnica de **3–6 años** como Data Scientist o rol similar. * Experiencia en **Python**, desarrollo de **pipelines de datos** e implementación de **soluciones de IA** en entornos productivos en **AWS** (**SageMaker, Bedrock, S3, IAM**). * Conocimiento en **Prompt engineering** aplicado a análisis de transcripciones (NLP/LLMs) y capacidad para integrar soluciones vía **APIs.** * Conocimiento / experiencia en **Snowflake** (modelado de datos, creación de tablas, gestión de entornos) y **BBDD SQL.** * Nivel de **inglés avanzado (B2/C1\)**. * Valorable experiencia en entornos **multi\-cuenta / multi\-country** y prácticas de **MLOps / IAOps**. en AWS (valorable). **RESPONSABILIDADES** * Implementar y productivizar un **caso de uso de análisis de transcripciones mediante LLMs** basado en prompts definidos. * Desarrollar y mantener el **pipeline E2E** en entorno **AWS** (SageMaker, Bedrock, S3\). * Integrar la solución con las **fuentes de datos de transcripciones** y asegurar su correcto procesamiento. * Adaptar los **prompts** a distintos países o entornos cuando sea necesario. * Gestionar **accesos y configuración** en entornos **multi‑cuenta AWS** para despliegues internacionales. * Diseñar y desarrollar la **persistencia de resultados en Snowflake**. * Asegurar la **calidad, consistencia y rendimiento** de los outputs. * Colaborar con equipos de **Tecnología, Datos y Negocio** de distintos países para la integración productiva. * Garantizar la **escalabilidad, mantenimiento y evolución** de la solución. **BENEFICIOS** \> **Incorporación inmediata** a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data \& Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. \> **Estabilidad laboral** a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de **desarrollo profesional y crecimiento en la compañía**. \> **Modalidad de trabajo híbrida** en oficinas situadas en **Pozuelo de Alarcón.** El cliente se muestra flexible en cuanto a los días de presencialidad, podemos comentarlo en la entrevista. \> **Paquete retributivo muy competitivo** acorde a la valía del candidato. \> Posibilidad de acogerse a **planes de retribución flexible** (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). \> **Seguro médico** y **GYMPASS**. \> **Planes de formación** adaptados a cada perfil (**cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas**...). \> **Portal de descuentos especiales** para empleados. \> **Buen ambiente de trabajo** y entorno muy colaborativo. Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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