Administradora/or de plataforma de datos

Descripción

Resumen del Puesto: Administrar una plataforma de datos crítica con énfasis en entornos Cloudera e integraciones híbridas, garantizando disponibilidad, rendimiento y seguridad, y colaborando con equipos de ingeniería y analítica. Puntos Destacados: 1. Gestionar plataforma de datos crítica y entornos Cloudera híbridos. 2. Colaborar con equipos de ingeniería de datos y analítica. 3. Formar parte de un proyecto estratégico de evolución de datos. Administración de una plataforma de datos crítica, con especial atención a entornos Cloudera e integraciones híbridas con la nube. Las responsabilidades incluyen garantizar la disponibilidad, el rendimiento, la seguridad y la capacidad del sistema, además de realizar tareas de monitorización y endurecimiento de la seguridad. Se gestionan incidencias, cambios, actualizaciones y resolución de problemas para mejorar la calidad del servicio. La automatización de tareas operativas y de despliegue resulta fundamental para aumentar la fiabilidad y la eficiencia general. Se colabora con equipos de ingeniería de datos, analítica y arquitectura, asegurando la conectividad e interoperabilidad con entornos corporativos tanto locales como en la nube, como Oracle DWH, Denodo, Google Cloud Platform y Microsoft Azure. Se debe comprender cómo la plataforma habilita casos de uso de negocio, analítica avanzada, aprendizaje automático e inteligencia artificial, donde la fiabilidad de los datos es un factor crítico. El entorno de trabajo valora una mentalidad de servicio, considerando la plataforma como un producto interno. Se busca a personas metódicas, orientadas a la mejora continua, la automatización y la calidad, con una actitud colaborativa y proactiva. Esta posición forma parte de un proyecto estratégico de evolución del ecosistema de datos y analítica en Elorrio. Se requiere formación en Ingeniería Informática, Business Analytics, Administración y Dirección de Empresas o Gobierno del Dato. Es necesaria experiencia sólida en la operación de plataformas de datos y entornos analíticos complejos. Se valorará experiencia en big data y entornos híbridos on\-premise y cloud, con conocimientos específicos en Cloudera, procesamiento distribuido y tecnologías como PySpark, SQL, Apache Iceberg, dbt, Google Cloud Platform o Azure. También se requieren conocimientos en entornos corporativos como Oracle DWH y Denodo. Es fundamental contar con competencias en seguridad, rendimiento, monitorización, automatización y control de accesos.