Resumen: Únase a Veeva Systems como Ingeniero/a de Datos para desarrollar y mejorar las canalizaciones de datos de la plataforma Veeva Link, apoyando al sector de las ciencias de la vida en su conexión con profesionales clave. Aspectos destacados: 1. Trabajar en la próxima generación de la Plataforma de Datos de Veeva Link, mejorando funciones e innovación 2. Responsabilidad integral en el diseño e implementación de mejoras en las canalizaciones de datos 3. Oportunidad de operar modelos de aprendizaje automático (ML) en estrecha cooperación con el equipo de ciencia de datos Veeva Systems es una organización impulsada por una misión y pionera en la nube industrial, que ayuda a las empresas de ciencias de la vida a llevar terapias a los pacientes más rápidamente. Como una de las empresas SaaS de más rápido crecimiento en la historia, superamos los 3000 millones de dólares en ingresos en nuestro último año fiscal, con un amplio potencial de crecimiento futuro. En el corazón de Veeva están nuestros valores: Hacer lo correcto, Éxito del cliente, Éxito del empleado y Velocidad. No somos una empresa cotizada cualquiera: hicimos historia en 2021 al convertirnos en una corporación de beneficio público (PBC), legalmente obligada a equilibrar los intereses de clientes, empleados, sociedad e inversores. Como empresa que permite trabajar desde cualquier lugar (Work Anywhere), respaldamos su flexibilidad para trabajar desde casa o desde la oficina, de modo que pueda prosperar en su entorno ideal. Únase a nosotros para transformar el sector de las ciencias de la vida, comprometidos a generar un impacto positivo en nuestros clientes, empleados y comunidades. **El puesto** Veeva Link apoya al sector de las ciencias de la vida para conectar con personas clave y mejorar la investigación y la atención médica. Ayuda a los profesionales a encontrar a las personas adecuadas, por ejemplo, para ensayos clínicos, programas educativos o consejos asesores. Este acceso simplificado contribuye a reducir el tiempo de comercialización de medicamentos importantes, a realizar ensayos con los expertos más pertinentes en cada campo y a difundir información sobre nuevos tratamientos entre las personas clave de la comunidad de ciencias de la vida. Puede obtener más información sobre Veeva Link en nuestras páginas de productos en https://www.veeva.com/products/veeva\-link/. Como ingeniero/a de datos, se centrará en nuestras canalizaciones de datos y asumirá la responsabilidad de una parte importante de la plataforma de procesamiento de datos de Link. Valoramos la responsabilidad integral (end\-to\-end ownership), lo que le coloca en una posición privilegiada para identificar, diseñar e implementar mejoras en las canalizaciones de datos del producto y adaptarlas a las demandas cambiantes del mercado. Usted asume la responsabilidad de las funciones y la innovación aplicando los principios SOLID y de software limpio, participa en el proceso de mejora arquitectónica y se asegura de la calidad del resultado final. El monitoreo, las métricas y la observabilidad general forman parte del proceso de diseño de funciones. Contratamos este mismo puesto para distintos dominios de ingeniería: Adquisición de datos (Sourcing), Etiquetado (Tagging), Emparejamiento (Matching) y Provisionamiento (Provisioning). Según el dominio de ingeniería, se centrará en distintos aspectos. Decidiremos juntos qué dominios se ajustan mejor a usted. ### **Sus responsabilidades** * Trabajar en la próxima generación de la Plataforma de Datos de Veeva Link * Mejorar nuestro entorno actual mediante nuevas funciones, refactorización e innovación * Trabajar con lenguajes basados en JVM o Python en canalizaciones de datos basadas en Spark * Operar modelos de aprendizaje automático (ML) en estrecha cooperación con nuestro equipo de ciencia de datos * Realizar experimentos en su dominio para mejorar la precisión, la exhaustividad (recall) o los ahorros de costos ### **Requisitos** * Competencias avanzadas en Java o Python * Experiencia con Apache Spark o PySpark * Experiencia en desarrollo de software para la nube (AWS o GCP) * Capacidad para hablar y escribir en inglés, lo que le permitirá participar en conversaciones diarias con el equipo y contribuir a debates técnicos profundos ### **Deseable** * Experiencia en la operación de modelos de aprendizaje automático (por ejemplo, MLFlow) * Experiencia con Data Lakes, Lakehouses y data warehouses (por ejemplo, DeltaLake, Redshift) * Competencias en DevOps, incluyendo Terraform y experiencia general en CI/CD * Experiencia previa en entornos ágiles * Experiencia con sistemas expertos ### **Beneficios y ventajas** * Paquete completo de beneficios * Reembolso de gastos relacionados con la actividad física * Programa Veeva Work\-Anywhere \#RemoteSpain La sede central de Veeva está ubicada en el área de la bahía de San Francisco, con oficinas en más de 15 países de todo el mundo. Como empleador que promueve la igualdad de oportunidades, Veeva se compromete a fomentar una cultura de inclusión y a construir una plantilla diversa. La diversidad nos fortalece. Adopta muchas formas: género, raza, etnia, religión, orientación política, orientación sexual, edad, discapacidad y experiencia vital nos moldean a todos como individuos únicos. Valoramos a las personas por quienes son y por las contribuciones que pueden aportar a nuestros equipos. Si necesita asistencia o adaptaciones debido a una discapacidad o necesidad especial durante el proceso de solicitud o reclutamiento, contáctenos en talent\_accommodations@veeva.com. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar algunas partes del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas. Estas herramientas ayudan a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación siempre las toman personas. Si desea obtener más información sobre cómo se procesan sus datos, contáctenos.