Científico Aplicado, EU INTech Selección de Consumidores y Descubrimiento, EUIC - Personalización

Descripción

Resumen: El equipo EU INTech de Amazon busca un Científico Aplicado para diseñar y desarrollar soluciones de IA/ML, asumiendo la responsabilidad completa del ciclo de vida, desde el análisis hasta la implementación en producción. Aspectos destacados: 1. Propiedad integral de soluciones científicas desde la ideación hasta la producción 2. Ciencia aplicada con un enfoque investigador en visión por computadora e IA generativa 3. Resolución de problemas altamente ambiguos y desafiantes a escala global **DESCRIPCIÓN** --------------- La organización de Tecnología Internacional de la UE (EU INTech) de Amazon está creando nuevas formas para que los clientes descubran productos mediante experiencias innovadoras. Nuestro equipo lidera prácticas nativas de IA para hacer que el camino hacia el producto sea sencillo a nivel mundial: experimentar rápidamente, desarrollar a nuestros profesionales y ofrecer lo que los clientes desean. Somos un equipo de ciencia e ingeniería dentro de EU INTech, responsable del diseño y desarrollo de soluciones científicas de IA/ML. Innovamos en primera línea de la experiencia del cliente a nivel mundial en distintas categorías: salud, artículos esenciales diarios, comestibles y Amazon Haul. Trabajamos en todo el recorrido del cliente, desde la búsqueda hasta después de la compra. Estamos ubicados en el Hub Técnico de Madrid. Buscamos un Científico Aplicado apasionado por resolver problemas altamente ambiguos y desafiantes a escala global. Se trata de un puesto práctico y de extremo a extremo en ciencia aplicada, en el que asumirá la responsabilidad completa del ciclo de vida de las soluciones científicas: desde el análisis del problema empresarial y el diseño del plan científico, pasando por el desarrollo y la experimentación, hasta su implementación en producción. Buscamos expertos en IA/ML con conocimientos en clasificación (ranking), visión por computadora, sistemas de recomendación, búsqueda y diseño de experiencias del cliente. Qué hace único a este puesto: * Propiedad integral de extremo a extremo: analizará problemas empresariales, los vinculará con planes científicos y diseñará y desarrollará soluciones desde la ideación hasta la producción. Somos responsables del ciclo completo de la ciencia. * Ciencia aplicada con un enfoque investigador: aunque nuestro objetivo principal es entregar soluciones científicas aplicadas que generen un impacto empresarial medible, nuestro equipo impulsa activamente el estado del arte en áreas como la visión por computadora y la IA generativa. Ejecución práctica: necesitamos científicos que se destaquen construyendo, experimentando y lanzando soluciones. Qué buscamos * Un científico capaz de analizar de forma independiente cualquier problema empresarial y diseñar un enfoque científico riguroso para resolverlo * Fuertes habilidades prácticas de ingeniería: usted construye e implementa, no solo teoriza * Conocimiento profundo en una o más áreas: visión por computadora, IA generativa, sistemas de recomendación, clasificación (ranking) o procesamiento del lenguaje natural (NLP) * Experiencia llevando modelos de ML desde la investigación hasta la producción a gran escala * Capacidad para trabajar con ambigüedad y estructurar problemas complejos y mal definidos * Pasión por la innovación centrada en el cliente y por generar un impacto medible * Excelentes habilidades comunicativas para adaptar el mensaje según la audiencia: científica, de ingeniería o directiva Responsabilidades clave del puesto * Analizar problemas empresariales complejos y traducirlos en planes científicos bien definidos, con hitos claros y criterios de éxito * Diseñar, desarrollar y entregar modelos de ML/IA de extremo a extremo —desde la investigación y la prototipación hasta los sistemas de producción a escala de Amazon y ampliando soluciones más allá del estado actual del arte * Trabajar con modelos de vanguardia en visión por computadora, clasificación (ranking) e IA generativa para impulsar nuevas experiencias del cliente a nivel mundial * Asumir importantes desafíos científicos del equipo, impulsando soluciones desde la ideación hasta la experimentación y su implementación en producción * Colaborar con diversos roles y equipos asociados de todo el mundo para ofrecer soluciones integradas * Influir en la dirección científica y en las mejores prácticas del equipo * Mantener altos estándares de calidad en los entregables del equipo * Contribuir a expandir el estado del arte en visión por computadora, clasificación (ranking) e IA generativa mediante publicaciones y compartir conocimientos internamente **CALIFICACIONES BÁSICAS** ------------------------ * Doctorado o experiencia investigadora equivalente * Experiencia en el desarrollo de modelos para aplicaciones empresariales * Experiencia en patentes o publicaciones en conferencias o revistas revisadas por pares de primer nivel * Experiencia en programación en Java, C\+\+, Python o lenguajes relacionados * Experiencia en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático o algoritmos para aplicaciones empresariales **CALIFICACIONES PREFERENTES** ---------------------------- * Experiencia utilizando Unix/Linux * Experiencia en desarrollo profesional de software Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Creemos firmemente que contar con una plantilla diversa es fundamental para nuestro éxito. Tomamos decisiones de contratación basadas en su experiencia y competencias. Valoramos su pasión por descubrir, inventar, simplificar y construir. Proteger su privacidad y la seguridad de sus datos es una prioridad constante para Amazon. Consulte nuestra Aviso de privacidad (https://www.amazon.jobs/en/privacy\_page) para conocer más sobre cómo recopilamos, utilizamos y transferimos los datos personales de nuestros candidatos. Nuestra cultura inclusiva empodera a los Amazonians para ofrecer los mejores resultados a nuestros clientes. Si tiene una discapacidad y necesita una adaptación o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluido apoyo para la entrevista o el proceso de incorporación, visite https://amazon.jobs/content/en/how\-we\-hire/accommodations para obtener más información. Si el país/región en el que presenta su solicitud no aparece en la lista, póngase en contacto con su interlocutor de reclutamiento.