Científico de Datos Aplicado

Descripción

Resumen: GitKraken busca un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático o un Científico de Datos Aplicado con mentalidad de startup y orientado a la práctica, capaz de llevar ideas desde su concepción hasta la producción, centrándose en un impacto medible y soluciones prácticas. Aspectos destacados: 1. Rol de alta responsabilidad en los ámbitos de datos, producto e ingeniería 2. Enfoque en el impacto práctico, la adopción y la velocidad de aprendizaje 3. Dar forma a cómo GitKraken utiliza la inteligencia artificial y los datos para mejorar los flujos de trabajo de los desarrolladores **La empresa** GitKraken es la plataforma de experiencia para desarrolladores (DevEx) preferida por más de 40 millones de desarrolladores y 100 000 organizaciones en todo el mundo. Al combinar una inteligencia artificial integrada y una potente orquestación de flujos de trabajo, GitKraken permite a los equipos de desarrollo eliminar tareas innecesarias, optimizar la colaboración y acelerar la productividad. Las integraciones sin fisuras de GitKraken con los principales proveedores de Git, herramientas de seguimiento de incidencias y soluciones de IA la convierten en la plataforma DevEx más versátil disponible para entornos de escritorio, línea de comandos, IDE, web y móvil. Descubre un desarrollo más inteligente y rápido en www.gitkraken.com o síguenos en LinkedIn. **El puesto** En GitKraken, nuestro objetivo es ayudar a los desarrolladores y sus equipos a concentrarse, crear y colaborar, minimizando al mismo tiempo las distracciones, los cambios de contexto y el tiempo desperdiciado. Nuestra plataforma de experiencia para desarrolladores apoya a millones de desarrolladores en entornos de escritorio, línea de comandos, IDE, navegador, web y móvil. Buscamos un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático o un Científico de Datos Aplicado con mentalidad de startup y orientado a la práctica, capaz de llevar una idea desde su concepción hasta la producción. A veces dicha idea provendrá de los datos; otras veces, del negocio. En ambos casos, se espera que usted determine qué es posible, identifique la vía más rápida y creíble para avanzar y entregue soluciones que generen un impacto medible. Este es un rol de alta responsabilidad, dirigido a alguien cómodo trabajando en los ámbitos de datos, producto e ingeniería. Deberá ser capaz de formular problemas ambiguos, explorar datos desordenados, construir modelos o heurísticas, integrarlos con sistemas de producción, medir los resultados e iterar rápidamente. Nos interesa el impacto práctico, la adopción y la velocidad de aprendizaje. No buscamos a alguien que espere especificaciones perfectas ni que sobreperfeccione una solución antes de demostrar su relevancia. **Qué hará** * Identificar oportunidades de alto valor a partir de los datos del producto, los clientes y las operaciones * Evaluar rápidamente ideas ambiguas y determinar qué es factible, útil y merece ser lanzado * Identificar oportunidades de alto valor a partir de los datos del producto, los clientes y las operaciones * Construir soluciones prácticas basadas en el principio 80/20 que generen ventaja rápidamente, y luego perfeccionarlas según la adopción * Asumir la responsabilidad total de la ejecución, desde la exploración de datos, la modelización, los experimentos, la integración con el backend y la puesta en producción * Colaborar con los equipos de ingeniería, producto, diseño y dirección para transformar ideas preliminares en funcionalidades lanzadas * Utilizar de forma pragmática el aprendizaje automático, el análisis de datos, las heurísticas y la automatización, sin forzar la aplicación de un modelo donde no sea necesario * Definir métricas de éxito, instrumentar los resultados y mejorar las soluciones basándose en su uso real * Contribuir a definir cómo GitKraken emplea la inteligencia artificial y los datos para mejorar los flujos de trabajo de los desarrolladores, la velocidad de los equipos y la experiencia con el producto **Nuestra visión tecnológica** Valoramos los fundamentos sólidos por encima de una lista de requisitos rígida, y siempre estamos abiertos a adoptar nuevas tecnologías. A continuación, presentamos un resumen de nuestro ecosistema actual: * **Lenguajes:** Python (para la ejecución de datos y aprendizaje automático), junto con Go y TypeScript en nuestros entornos principales de producto y backend. * **Datos e infraestructura:** Snowflake para almacenamiento de datos, AWS para infraestructura en la nube y Datadog para monitorización y observabilidad. * **Ecosistema de IA y experiencia para desarrolladores (DevEx):** Vivimos y respiramos la experiencia para desarrolladores. Aprovechamos intensamente y construimos alrededor de herramientas modernas de desarrollo con IA y modelos de lenguaje grande (LLM), como Cursor, Claude Code y Codex, para acelerar la ejecución y dar forma al futuro de los flujos de trabajo. **Qué buscamos** * Experiencia profunda en aprendizaje automático, IA aplicada o un rol similar centrado en datos para productos, a nivel senior * Historial comprobado de lanzamiento de capacidades impulsadas por datos o aprendizaje automático en productos reales o flujos de trabajo operativos * Capacidad para pasar de enunciados de problema desordenados a una ejecución práctica sin mucha estructura previa * Capacidad para trabajar en toda la pila técnica, no solo en notebooks * Buen criterio de producto y tendencia a favorecer soluciones sencillas que aporten un valor medible * Experiencia tomando decisiones sobre si un problema se resuelve mejor mediante aprendizaje automático, reglas, análisis de datos, automatización o diseño de flujos de trabajo * Capacidad para equilibrar velocidad y rigor, incluida la comprensión de cuándo «suficientemente bueno para aprender» es la respuesta adecuada * Excelentes habilidades comunicativas y capacidad para explicar claramente las compensaciones a socios técnicos y no técnicos * Mentalidad de propiedad: no espera especificaciones perfectas y lleva las ideas desde su concepción hasta su impacto real **Puntos adicionales valorados** * Ha construido y lanzado funciones impulsadas por datos o aprendizaje automático, no solo análisis * Puede realizar prototipos rápidamente y está cómodo refinándolos tras su lanzamiento * Sabe cómo evitar quedar atrapado en casos extremos antes de haber probado el valor central * Le gusta trabajar en una empresa con una mentalidad orientada a la acción, la rendición de cuentas y la alta responsabilidad * Desea que su trabajo influya directamente en la dirección del producto y en los resultados empresariales **Cómo será recompensado** Excelencia — Remuneración competitiva con aumentos salariales anuales basados en el desempeño Equilibrio — Política flexible de días libres remunerados (PTO) y días festivos remunerados elegidos por nuestros empleados Vida familiar — Licencia parental remunerada generosa Mascotas — Plan de seguro para mascotas (sin exclusiones) Salud — Seguro médico, dental y de visión con una participación razonable del empleador Sede central — Oficinas modernas y completamente equipadas diseñadas para maximizar la productividad en un entorno híbrido Cultura — Certificada como «Great Place to Work» Crecimiento — Oportunidades de desarrollo profesional remuneradas, suscripciones a audiolibros y programas de tutoría Futuro — Plan de jubilación 401(k) con aportación adicional de la empresa Viajes — Viaje nacional financiado por la empresa tras cumplir su primer año de antigüedad y un viaje internacional cada 5 años