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Ingeniero de IA - FDE (Ingeniero Desplegado en Campo)

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Puerta del Sol, 4, Centro, 28013 Madrid, España
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Descripción

Resumen: Únase al equipo de Ingenieros Desplegados en Campo (FDE) de IA de Databricks para ofrecer servicios profesionales especializados en IA, desarrollar soluciones de IA generativa (GenAI) de vanguardia y actuar como asesor técnico para los clientes. Aspectos destacados: 1. Desarrollar soluciones de IA generativa (GenAI) de vanguardia basadas en la investigación de IA de Databricks 2. Gestionar personalmente la implementación en producción de aplicaciones de GenAI para consumidores y aplicaciones internas de GenAI 3. Actuar como asesor técnico de confianza para clientes en diversos ámbitos **Ingeniero de IA \- FDE (Ingeniero Desplegado en Campo) (TODOS LOS NIVELES)** **Ubicación: España \- Teletrabajo** **ID de requisición: CSQ327R197** **Reclutador: Dina Hussain** **Misión** El equipo de Ingeniería de IA Desplegada en Campo (AI FDE) es un equipo altamente especializado de IA orientado al cliente en Databricks. Realizamos proyectos de servicios profesionales para ayudar a nuestros clientes a construir y llevar a producción aplicaciones de IA innovadoras. Trabajamos de forma transversal para definir prioridades estratégicas a largo plazo e iniciativas junto con los equipos de ingeniería, producto y relaciones con desarrolladores, además de apoyar a los equipos internos de expertos en la materia (SME). Consideramos a nuestro equipo como un conjunto cohesivo: buscamos individuos con sólidas y únicas especializaciones para fortalecer globalmente al equipo. Este equipo es ideal para usted si disfruta trabajar con clientes y compañeros de equipo, y alimentar su curiosidad por las últimas tendencias en IA generativa (GenAI), operaciones de modelos de lenguaje grande (LLMOps) y aprendizaje automático (ML) en general. **Aceptamos candidatos remotos ubicados cerca de nuestras oficinas.** Ubicaciones preferidas (en orden de prioridad): Londres (Reino Unido), Madrid (España), París (Francia) y Ámsterdam (Países Bajos). Reporta a: Gerente Senior \- AI FDE, EMEA **El impacto que tendrá:** * Desarrollar soluciones de IA generativa (GenAI) de vanguardia, incorporando las técnicas más recientes de la investigación de IA de Databricks para resolver problemas de los clientes * Gestionar personalmente la implementación en producción de aplicaciones de IA generativa (GenAI) para consumidores y aplicaciones internas * Actuar como asesor técnico de confianza para clientes en una variedad de ámbitos * Participar como ponente en conferencias como la Data \+ AI Summit, siendo reconocido como líder de opinión tanto interna como externamente * Colaborar de forma transversal con los equipos de producto e ingeniería para influir en las prioridades y dar forma a la hoja de ruta del producto **Qué buscamos:** * Experiencia en el desarrollo de aplicaciones de IA generativa (GenAI), incluidas tecnologías como recuperación-aumentada por generación (RAG), sistemas multiagente, conversión de texto a SQL (Text2SQL), ajuste fino (fine-tuning), etc., con herramientas como HuggingFace, LangChain y DSPy * Experticia en la implementación de aplicaciones de IA generativa (GenAI) listas para producción, incluyendo evaluación y optimización * Amplia experiencia práctica en ciencia de datos industrial, aprovechando herramientas comunes de aprendizaje automático y ciencia de datos, por ejemplo: pandas, scikit-learn, PyTorch, etc. * Experiencia en la implementación de despliegues de aprendizaje automático listos para producción en AWS, Azure o GCP * Título universitario de posgrado en una disciplina cuantitativa (informática, ingeniería, estadística, investigación de operaciones, etc.) o experiencia práctica equivalente * Experiencia comunicando y/o enseñando conceptos técnicos a audiencias tanto técnicas como no técnicas * Pasión por la colaboración, el aprendizaje continuo y la generación de valor empresarial mediante la IA * \[Preferible] Experiencia utilizando la Plataforma de Inteligencia de Databricks y Apache Spark™ para procesar conjuntos de datos distribuidos a gran escala * Disposición para viajar una vez cada 4\-8 semanas para reunirse con los clientes (según sea necesario) **Acerca de Databricks** Databricks es la empresa líder en datos e inteligencia artificial. Más de 10 000 organizaciones en todo el mundo —incluidas Comcast, Condé Nast, Grammarly y más del 50 % de las empresas de la lista Fortune 500— confían en la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks para unificar y democratizar los datos, el análisis y la IA. Databricks tiene su sede central en San Francisco, con oficinas en todo el mundo, y fue fundada por los creadores originales de Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake y MLflow. Para obtener más información, siga a Databricks en Twitter, LinkedIn y Facebook. **Beneficios** En Databricks nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para conocer los detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región, haga clic aquí. **Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión** En Databricks estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Ponemos especial cuidado en garantizar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades laborales. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin tener en cuenta su edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o civil, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física o mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, condición de veterano u otras características protegidas. **Cumplimiento normativo** Si se requiere acceso a tecnología o código fuente sometidos a control de exportación para el desempeño de las funciones laborales, corresponde exclusivamente al empleador decidir si solicita una licencia del gobierno estadounidense para dichos puestos, y el empleador podrá optar por no continuar con la evaluación de un candidato únicamente con base en este criterio.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
David Muñoz
Indeed · HR

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