Resumen: Buscamos un Científico de Datos Senior para construir modelos predictivos y resolver problemas ambiguos relacionados con los datos, siendo responsable de los modelos que determinan la elegibilidad y fijación de precios de préstamos para millones de personas en 5 mercados africanos. Aspectos destacados: 1. Ciencia de datos orientada a la misión para la inclusión financiera en África 2. Alto grado de propiedad sobre su ámbito de trabajo 3. Trabajar con conjuntos de datos ricos sobre reembolsos en 5 mercados africanos **Buscamos un Científico de Datos Senior al que le apasione construir modelos predictivos y resolver problemas ambiguos relacionados con los datos. Usted será responsable de los modelos que determinan la elegibilidad y fijación de precios de préstamos en 5 mercados africanos. Se trata de un equipo pequeño con una gran responsabilidad, donde su trabajo moldea directamente la estrategia crediticia para millones de clientes.** **El impacto** Sus modelos influirán directamente en cómo millones de clientes desatendidos acceden por primera vez al crédito. Ya hemos ayudado a más de 7 millones de clientes a acceder a más de $2 mil millones en crédito \- y procesamos más de 1\.5 millones de pagos diarios. Es su oportunidad de formar parte de algo que está transformando literalmente vidas en todo un continente. **La oportunidad** * **Ciencia de datos orientada a la misión**: Construya modelos de puntuación crediticia y fijación de precios que amplíen el acceso financiero para clientes tradicionalmente excluidos del sistema crediticio formal. * **Reconocimiento internacional**: Únase a una empresa reconocida por TIME 100 como una de las más influyentes del mundo y por el Financial Times como la empresa de más rápido crecimiento en África durante 4 años consecutivos (2022–2025\). * **Desafíos a gran escala**: Trabaje con conjuntos de datos ricos sobre reembolsos en 5 mercados africanos, desarrollando modelos de aprendizaje automático que equilibren el crecimiento con el riesgo crediticio a gran escala. * **Impacto ambiental**: Somos una empresa con huella de carbono negativa, habiendo evitado más de 2\.1 millones de toneladas de emisiones. **Qué hará** En M\-KOPA, usted construirá y perfeccionará los modelos predictivos que impulsan nuestra estrategia crediticia. Formará parte de un equipo pequeño y de alto rendimiento con responsabilidad integral sobre la puntuación crediticia, la elegibilidad de préstamos y la optimización de precios \- colaborando transversalmente con ingenieros, analistas, gestores de crecimiento y partes interesadas comerciales en varios países. Únase a nosotros para combinar ciencia de datos de vanguardia con un trabajo orientado a un propósito que hace posible la inclusión digital y financiera en África. **A diario, usted:** * Construirá y perfeccionará modelos de puntuación crediticia para evaluar la solvencia crediticia del cliente, el riesgo de impago y la fijación de precios de préstamos en múltiples mercados. * Desarrollará y probará modelos de aprendizaje automático para la elegibilidad y optimización de precios de préstamos mediante pruebas A/B y análisis estadístico. * Mejorará continuamente los criterios de elegibilidad analizando datos de reembolso, diseñando nuevas variables y supervisando el desempeño crediticio para detectar cambios en el riesgo y su impacto en los márgenes. * Colaborará transversalmente con ingenieros, científicos de datos y partes interesadas comerciales para implementar los modelos a escala productiva. **Entorno técnico** * **Lenguajes y bibliotecas**: Python, SQL, scikit\-learn, pandas, numpy y bibliotecas relevantes de aprendizaje automático. * **Técnicas**: Modelado predictivo, clasificación/regresión, ingeniería de características, selección de modelos, ajuste de hiperparámetros, pruebas A/B. * **Ámbito**: Puntuación crediticia, evaluación crediticia, fijación de precios de préstamos, análisis de riesgos. **Nuestro enfoque de equipo** * Entorno sin ego donde la diversidad, la innovación y la colaboración impulsan tanto el crecimiento comercial como el impacto social. * Alto grado de propiedad sobre su ámbito de trabajo \- se le otorga autonomía para tomar decisiones basadas en datos y priorizar soluciones. * Colaboración transversal con equipos de ingeniería, producto y comerciales en varios países. * Rigor analítico combinado con un profundo conocimiento del mercado para atender a clientes excluidos de los servicios financieros formales. **Qué necesita** La accesibilidad y asequibilidad del crédito están en el núcleo de este puesto. Usted se unirá a un equipo pequeño y de alto rendimiento donde cada día plantea nuevos desafíos de modelado y análisis que moldean nuestra estrategia crediticia. Si le entusiasma construir modelos capaces de transformar el acceso financiero para millones de clientes africanos, ¡nos encantaría conocerle! **Experiencia requerida:** * Experiencia en la construcción de modelos predictivos, especialmente modelos de puntuación crediticia, modelos de riesgo o problemas similares de clasificación/regresión. * Sólida formación en aprendizaje automático con experiencia práctica en desarrollo, validación, despliegue y seguimiento del desempeño de modelos. * Competencia en Python, SQL y bibliotecas relevantes de aprendizaje automático (scikit\-learn, pandas, numpy, etc.), con experiencia en ingeniería de características, selección de modelos y ajuste de hiperparámetros. * Experiencia en la traducción de resultados complejos de modelos en estrategias empresariales aplicables y comunicaciones dirigidas a partes interesadas. * Capacidad para colaborar transversalmente con equipos de producto, ingeniería y comerciales. * Excelentes habilidades de comunicación de datos \- escrita, oral y visual. **Altamente deseable:** * Experiencia en crédito, evaluación crediticia, análisis crediticio o modelado fintech. **Ubicación y beneficios** * Puesto completamente remoto dentro de las zonas horarias **UTC \-1 a UTC \+3**. * Trabaje con equipos diversos en el Reino Unido, Europa y África. * Programas de desarrollo profesional y asociaciones de coaching. * Políticas favorables a las familias y disposiciones laborales flexibles. * Apoyo al bienestar y oportunidades de crecimiento profesional. **Nuestra misión** Hacemos accesible la financiación de artículos esenciales cotidianos para todos. Nos esforzamos por promover una mayor inclusión de mujeres, jóvenes y comunidades de bajos ingresos. **Nuestro impacto** Nuestra tecnología ha generado cambios medibles: * **Conectados**: 2\.5 millones de usuarios primerizos de smartphones conectados. * **Prósperos**: El 70 % de los clientes utilizan productos M\-KOPA para generar ingresos, con 35 000 medios de vida creados para agentes. * **Verdes**: 2\.1 millones de toneladas de CO₂ evitadas mediante productos de energía limpia, con más de 127 700 productos de economía circular proporcionados. **¿Listo para construir modelos que generen inclusión financiera real mientras avanza en su carrera como científico de datos?** **Postule ahora.** **¿Por qué M\-KOPA?** ---------------- En M\-KOPA, empoderamos a nuestros empleados para que asuman la responsabilidad de sus carreras mediante diversos programas de desarrollo, asociaciones de coaching y capacitación práctica. Apoyamos sus trayectorias individuales con políticas favorables a las familias, priorizamos su bienestar y adoptamos la flexibilidad. Únase a nosotros para dar forma al futuro de M\-KOPA mientras crecemos juntos. Conozca más en **m\-kopa.com**. *Reconocida cuatro veces por el Financial Times como una de las empresas de más rápido crecimiento en África (2022, 2023, 2024 y 2025\) y por TIME100 como una de las empresas más influyentes del mundo en 2023 y 2024, hemos atendido a más de 6 millones de clientes, facilitando $1\.5 mil millones en crédito acumulado para personas no bancarizadas en África.* ***Aviso importante*** *M\-KOPA es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades y la acción afirmativa, comprometido con la conformación de un personal diverso y ampliamente capacitado. Se anima especialmente a mujeres, minorías y personas con discapacidad a presentar su candidatura.* *M\-KOPA prohíbe expresamente el uso de trabajo forzoso o infantil y respeta el derecho de sus empleados a aceptar voluntariamente los términos y condiciones de empleo, sin coacción alguna, y a terminar libremente su relación laboral con el preaviso adecuado. M\-KOPA garantizará que sus empleados tengan la edad legal para trabajar y cumplirá con las leyes locales sobre empleo juvenil o trabajo estudiantil, tales como pasantías o aprendizajes.* *M\-KOPA no recopila ni cobra dinero alguno como requisito previo o posterior al empleo. Esto significa que nunca solicitamos «tarifas de reclutamiento», «tarifas de tramitación», «tarifas de entrevista» ni ningún otro tipo de pago a cambio de cartas de oferta o entrevistas en ninguna etapa del proceso de contratación.* *Las solicitudes para este puesto se revisarán de forma continua. La selección preliminar y las entrevistas tendrán lugar en cualquier etapa del proceso de reclutamiento. Nos reservamos el derecho de cerrar la vacante anticipadamente si se selecciona un candidato adecuado antes de la fecha de cierre anunciada.* *Si su solicitud tiene éxito, M\-KOPA llevará a cabo verificaciones previas al empleo como parte de su proceso de reclutamiento; estas incluyen: antecedentes penales, verificación de identidad, titulaciones académicas, fechas de empleo y referencias laborales.*