Descripción
Unión Europea
**Tipo de trabajo:**
Presencial/Remoto
**Nivel técnico:**
Senior
**Categoría laboral:**
Desarrollo de software
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Buscamos un Ingeniero Senior de Plataforma de Datos para arquitecturar y operar infraestructura de datos en la nube híbrida (AWS \+ GCP) del cliente.
Nuestro cliente es una empresa fintech europea en rápido crecimiento especializada en gestión de gastos empresariales —tarjetas corporativas y productos financieros relacionados—, que atiende a pymes y empresas medianas en toda la UE y el Reino Unido, en un entorno regulado con obligaciones de cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). La ingeniería está organizada en equipos multifuncionales (squads), con equipos de plataforma o habilitadores que ofrecen herramientas compartidas de forma transversal.
Actualmente, el cliente se encuentra en una fase de transformación con IA, transitando hacia el desarrollo de IA basada en agentes (Agentic AI Development), y busca un Ingeniero Senior de Plataforma de Datos para apoyar dicha transformación. Cuentan con una configuración de nube híbrida: prioridad general a AWS, pero utilizan GCP (BigQuery como almacén de datos principal) para cargas de trabajo de plataforma de datos y análisis. El Ingeniero de Plataforma de Datos configurará y mantendrá la infraestructura de datos (lagos de datos, tuberías de datos, gestión de identidades y accesos —IAM—, observabilidad, optimización de costos), que luego utilizarán los ingenieros de datos para operar sobre los datos. Se espera que el trabajo incluya tanto el código existente como nuevas funcionalidades.
**Responsabilidades:**
Arquitecturar y operar infraestructura de datos en nube híbrida (AWS \+ GCP).
Diseñar lagos de datos; orquestar tuberías de datos (por ejemplo, Airflow).
Gestionar la gestión de identidades y accesos (IAM) y la optimización de costos.
Mantener la observabilidad en toda la plataforma de datos.
Trabajar tanto con patrones de BigQuery como con patrones de lagos de datos de AWS (Athena, S3, Glue).
Multiplicar la productividad y calidad del squad al que te incorpores, y compartir buenas prácticas y patrones más allá de tu equipo inmediato para que su adopción se amplíe progresivamente en toda la organización.
Incorporarte directamente a un squad del cliente como profesional individual activo (no en un rol de coaching ni de gestión).
**Requisitos:**
**Nube híbrida:** AWS y GCP.
Diseño de lagos de datos.
Orquestación, por ejemplo, Airflow.
Gestión de identidades y accesos (IAM).
Optimización de costos.
Observabilidad.
Patrones de BigQuery y de lagos de datos de AWS (Athena, S3, Glue).
Python.
**Deseable:**
Terraform.
Conocimientos en dominios específicos del sector fintech, como detección de fraude y lucha contra el blanqueo de capitales (AML), monitoreo de transacciones y cumplimiento normativo.