Ingeniero Senior de Plataforma de IA

Descripción

Unión Europea **Tipo de trabajo:** Presencial/Remoto **Nivel técnico:** Senior **Categoría laboral:** Desarrollo de software N\-iX es una empresa global de desarrollo de software fundada en 2002, que conecta a más de 2.400\+ profesionales tecnológicos en más de 40\+ países. Ofrecemos soluciones tecnológicas innovadoras en computación en la nube, análisis de datos, inteligencia artificial, software embebido, Internet de las Cosas (IoT), entre otros, a líderes industriales globales y empresas de la lista Fortune 500. Únete a nosotros para crear tecnología que impulse un cambio real en los negocios y en las personas de todo el mundo. Nuestro cliente es una empresa fintech europea de rápido crecimiento especializada en la gestión de gastos empresariales —tarjetas corporativas y productos financieros relacionados—, que atiende a pequeñas y medianas empresas (PYME) y empresas de tamaño medio en toda la UE y el Reino Unido, operando en un entorno regulado con obligaciones de cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). La ingeniería está organizada en equipos multifuncionales (squads), con equipos de plataforma o habilitadores que proporcionan herramientas compartidas de forma horizontal. El cliente ya implementa una práctica de ingeniería nativa de IA: Claude Code y GitHub Copilot se utilizan diariamente, respaldados por una biblioteca en constante expansión de «Habilidades» (Skills) compartidas y versionadas, integradas en repositorios clave, lo que permite un flujo integral desde la creación del ticket hasta la implementación, las pruebas y la solicitud de revisión (PR) en varias bases de código. El despliegue de herramientas/conectores de IA sigue un proceso basado en una lista previamente aprobada y en fases piloto. En general, el cliente adopta AWS como plataforma principal; sin embargo, para cargas de trabajo relacionadas con la plataforma de datos y el análisis también utiliza GCP, empleando BigQuery como almacén de datos principal. La coordinación diaria se realiza principalmente mediante Slack, Linear para el seguimiento de tickets, GitHub para la revisión de código y solicitudes de revisión (PR), y Notion como base de conocimiento. El cliente también está desarrollando su plataforma de IA y sus capacidades basadas en agentes: recientemente lanzó una interfaz MCP (Model Context Protocol) en versión beta cerrada, ofreciendo a asistentes de IA externos una forma estructurada de conectarse y ejecutar flujos de trabajo reales bajo salvaguardias definidas, y considera la fiabilidad de los agentes como una propiedad del sistema (contratos de herramientas, puertas de aprobación/consentimiento para acciones de escritura, entornos de evaluación). Buscamos un Ingeniero Senior de Plataforma de IA para diseñar, construir y operar la infraestructura compartida de IA generativa (GenAI) de la que dependen los equipos de producto. **Principales responsabilidades:** **Diseñar, construir y operar infraestructura compartida de IA generativa:** enrutamiento de modelos de lenguaje grande (LLM), búsqueda vectorial e infraestructura RAG, pasarela MCP y herramientas de observabilidad/evaluación de IA. **Aplicar sólidos fundamentos de sistemas distribuidos:** flujos de trabajo asíncronos, idempotencia, diseño ante fallos. Trabajar directamente con APIs de LLM en producción. **Aplicar una mentalidad de seguridad en IA:** defensas contra inyecciones de prompts, manejo de datos personales identificables (PII) en registros, manejo de credenciales. Aplicar un rigor de ingeniería real al ciclo de vida del desarrollo del contexto (CDLC): generar, evaluar, distribuir y observar el contexto que impulsa a los agentes de IA. Multiplicar la productividad y la calidad del equipo (squad) al que te incorpores, y compartir patrones y buenas prácticas más allá de tu equipo inmediato para que su adopción se amplíe progresivamente en toda la organización. Incorporarte directamente como profesional individual (Individual Contributor) en un equipo del cliente, con participación activa (no en un rol de coaching ni gerencial). **Conocimientos imprescindibles:** Kotlin o Python como lenguajes principales, con capacidad comprobada para contribuir en ambos. Experiencia en el diseño, construcción y operación de infraestructura compartida de IA generativa: enrutamiento de LLM; infraestructura de búsqueda vectorial y RAG; pasarela MCP; herramientas de observabilidad y evaluación de IA. **Sólidos fundamentos en sistemas distribuidos:** flujos de trabajo asíncronos, idempotencia, diseño ante fallos. Experiencia práctica en producción con APIs de LLM. **Mentalidad de seguridad en IA:** inyección de prompts, PII en registros, manejo de credenciales. Capacidad comprobada en ingeniería de agentes y entornos de evaluación (harness), con evidencia concreta de haber construido u operado este tipo de herramientas, no solo de haberlas utilizado. **Capacidad para trabajar cómodamente con las herramientas diarias actuales del cliente:** Claude Code y GitHub Copilot. **Conocimientos deseables:** Experiencia específica en nubes (AWS y/o GCP), Grafana o proveedores específicos de APIs de LLM. La solicitud de propuestas (RFP) describe estas capacidades de forma genérica, sin nombrar herramientas concretas para este puesto —se indican aquí como plausibles, pero no confirmadas.