Resumen: Únase a Automat-it como Ingeniero Senior de IA para trabajar de forma práctica con startups innovadoras, desarrollar pipelines robustos de MLOps y crear soluciones de IA generativa de vanguardia. Aspectos destacados: 1. Dar forma a ideas audaces y ayudar a construir el futuro de la tecnología. 2. Desarrollar pipelines robustos de MLOps y soluciones de IA generativa de vanguardia. 3. Aprender nuevas habilidades y tecnologías rápidamente para mantenerse actualizado. Automat\-it es un socio Premier de AWS «todo en uno» y proveedor de servicios gestionados especializado en el ecosistema de startups. Con más de 800 clientes y 500\+ certificaciones de AWS, Automat\-it aporta experiencia práctica en IA, DevOps y FinOps para impulsar el crecimiento, la entrega y el éxito de startups de ritmo acelerado. Nuestros clientes reducen significativamente su tiempo de comercialización y optimizan el rendimiento y los costos de su nube. Trabajamos en EMEA y Estados Unidos, impulsando la innovación y resolviendo diariamente desafíos complejos. Únase a nosotros para desarrollar sus habilidades, dar forma a ideas audaces y ayudar a construir el futuro de la tecnología. Buscamos un Ingeniero Senior de IA experimentado para unirse a nuestro equipo. Trabajará de forma práctica con los equipos de Ciencia de Datos e I\+D de startups innovadoras y estará a cargo de diversos proyectos. Desarrollará pipelines robustos de MLOps, creará soluciones de IA generativa de vanguardia, implementará las últimas tecnologías y garantizará el éxito de los clientes supervisando el proyecto desde su concepción hasta su finalización. Ubicación del trabajo \- Madrid (modalidad híbrida) Si le interesa esta oportunidad, envíe su CV en inglés. Requisitos: * Excelentes habilidades para interactuar con clientes, para comprender y atender eficazmente sus necesidades * Capacidad para diseñar e implementar soluciones en la nube y construir pipelines de IA generativa en AWS * Experiencia con uno o varios frameworks de modelos de lenguaje grande, como OpenAI SDK, Amazon Bedrock, LangChain y LlamaIndex * Dominio fluido de Python, buen conocimiento de Linux y experiencia obligatoria en producción con PyTorch * Capacidad para comprender las herramientas utilizadas por los científicos de datos y experiencia en el desarrollo de aplicaciones de IA generativa más allá de notebooks o demostraciones * Buen conocimiento de los conceptos de aprendizaje supervisado y no supervisado, y de aprendizaje profundo * Fluidez escrita y verbal en inglés * Capacidad para trabajar de forma práctica, de manera independiente y cumplir con las restricciones reales de los proyectos * Título universitario o de máster en campos relacionados con la IA \- ventaja * Conocimientos prácticos de algunas bases de datos vectoriales (OpenSearch, Qdrant, Weaviate, LanceDB, etc.) \- ventaja * Experiencia con Docker y Kubernetes \- ventaja * Experiencia con Azure o GCP (DevOps/MLOps) para cargas de trabajo de ML o IA generativa \- ventaja * Certificación en ML (especialidad AWS ML o similar) \- ventaja Responsabilidades clave: * Desarrollo de soluciones de IA generativa para backend y pruebas de concepto (POC), utilizando pipelines RAG, sistemas basados en agentes y servicios impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM) * Adaptación de código de ML existente o proporcionado por el cliente para entrenamiento, ajuste fino y despliegue en producción mediante PyTorch * Desarrollo y optimización de flujos de trabajo de ajuste fino, evaluación de modelos, comparativas y optimización de inferencia * Provisionamiento de recursos e infraestructura de ML en AWS, principalmente mediante servicios gestionados y nativos de la nube * Desarrollo de pipelines de CI/CD orientados a ML mediante GitHub Actions, Bitbucket u otras herramientas similares * Despliegue de modelos de Machine Learning en producción y garantía de su observabilidad y monitorización * Colaboración con arquitectos de soluciones y equipos de DevOps en la construcción de una infraestructura de IA escalable y económicamente eficiente * Aprendizaje rápido de nuevas habilidades y tecnologías para mantenerse al día con las herramientas de IA generativa en constante evolución * Uso y creación de bibliotecas de Terraform para el despliegue de infraestructura * Mantenimiento de infraestructuras y entornos de todo tipo, desde desarrollo hasta producción * Supervisión y administración de la seguridad ¿Por qué unirse a Automat\-it?: * Formación profesional y certificaciones financiadas por la empresa (AWS, FinOps, Kubernetes, etc.) * Entorno laboral internacional * Programa de referidos: disfrute colaborando con sus colegas y obtenga una bonificación * Eventos corporativos y encuentros sociales (happy hours, actividades en equipo, intercambio de conocimientos, etc.) * Clases de inglés * Formación en habilidades blandas Los beneficios específicos del país se tratarán durante el proceso de contratación. Automat\-it se compromete a fomentar un entorno laboral que promueva la igualdad de oportunidades para todos y considera que una plantilla diversa es fundamental para nuestro éxito. Nuestras decisiones de contratación se basan en su experiencia y competencias, reconociendo el valor que aporta a nuestro equipo. \#LI\-Remote \#LI\-AIT