Ingeniero Principal de ML

Descripción

**QUIÉNES SOMOS** Adikteev es una empresa de AdTech que ayuda a los editores de aplicaciones móviles a incrementar sus ingresos mediante publicidad dirigida. Ofrecemos anuncios personalizados que impulsan a los usuarios a instalar una aplicación o a reactivar su uso tras haberla dejado de lado. Nuestros clientes son principalmente líderes del sector de los juegos móviles, pero también incluyen empresas de comercio electrónico, servicios bajo demanda y aplicaciones de entretenimiento. Reconocida durante más de 10 años como una de las principales plataformas móviles de retargeting, Adikteev opera actualmente a nivel global desde París, San Francisco, Barcelona y Seúl, y cuenta con más de 120 empleados. Más allá de lo meramente empresarial, Adikteev es constantemente reconocida como un excelente lugar para trabajar. Con un equipo compuesto por personas de 18 nacionalidades distintas, una jornada laboral de 4,5 días a la semana y un fuerte compromiso con la inclusión, Adikteev es un entorno donde las personas realmente permanecen. **EN QUÉ EQUIPO TE INCORPORARÁS** Te unirás al **equipo de Machine Learning**. Este equipo tiene plena responsabilidad sobre el ecosistema de ML de Adikteev; diseña y mantiene los sistemas que sustentan el núcleo de nuestro negocio a gran escala. Opera con una mentalidad clara de propiedad del producto, trabajando en la intersección entre investigación y producción, donde los modelos que implementa tienen un impacto directo y medible en miles de millones de decisiones en tiempo real cada día. **QUÉ HARÁS** * **Liderazgo técnico**: Establecer la dirección técnica, * **Desarrollo de modelos**: Diseñar y entrenar modelos predictivos para CTR, CR, VTA, atenuación de pujas (bid shading) y probabilidad de ganar subastas, aplicables tanto al inventario de display como al de vídeo, * **Ingeniería de plataforma**: Escalar nuestra plataforma de ML —almacenes de características (feature stores), pipelines de entrenamiento, control de versiones de modelos, experimentación A/B— para soportar múltiples familias de modelos operando simultáneamente en producción, * **Sistemas en tiempo real**: Lograr inferencias con latencia inferior a 10 ms a alta tasa de solicitudes por segundo (QPS) mediante optimización de modelos (ONNX), servicios eficientes y decisiones arquitectónicas orientadas a la latencia, * **MLOps y observabilidad**: Asumir la responsabilidad integral de los flujos de trabajo de ML, desde la ingesta de datos hasta su monitorización: detección de desviaciones (drift detection), puntuación en sombra (shadow scoring), experimentos A/B y activadores automáticos de reentrenamiento; liderar revisiones de diseño, documentos de decisiones arquitectónicas (ADRs) y la tutoría de ingenieros senior y superiores de ML. Traducir objetivos comerciales en estrategias técnicas, * **Colaboración interfuncional**: Trabajar estrechamente con los equipos de Informes Técnicos y Analítica para definir los indicadores clave de rendimiento (KPI) de ML, instrumentar experimentos y comunicar el rendimiento de los modelos a partes interesadas, hasta el nivel del Comité Ejecutivo (Comex), * **Investigación aplicada**: Diseñar y configurar desde cero una red neuronal para AdTech, llevándola desde el prototipo hasta la producción dentro de nuestra pila de pujas. * **QUIÉN ERES** Podrías ser una excelente incorporación a nuestro equipo de Ingeniería si cuentas con: * Al menos 8 años de experiencia profesional en ingeniería de ML, incluyendo al menos 3 años desarrollando y gestionando sistemas de ML en producción a gran escala. * Experiencia práctica obligatoria en AdTech —publicidad programática (RTB/DSP), atribución móvil (ecosistema MMP, SKAdNetwork, Privacy Sandbox) o pujas en tiempo real— junto con una sólida especialización en sistemas de recomendación y/o modelado de valor vitalicio del cliente (LTV) y rotación de clientes (churn). * Dominio sólido de la pila moderna de ML: Python, PyTorch o TensorFlow, scikit-learn, MLflow o Weights & Biases, Spark o Flink para ingeniería de características. * Experiencia con infraestructuras de servicio en tiempo real: Triton, TorchServe, Ray Serve o servicios gRPC personalizados de baja latencia. * Fundamentos sólidos de ingeniería de software —escribes código de calidad productiva, revisable, y te preocupas por la fiabilidad del sistema. * Historial comprobado de entrega incremental de valor —implementación de software funcional en pequeños incrementos frecuentes, en lugar de proyectos extensos que abarcan varios trimestres. * Capacidad clara y concisa para comunicar, traduciendo el rendimiento de los modelos en impacto comercial para audiencias no técnicas. *Ten en cuenta que, para cumplir con la normativa laboral vigente, los candidatos deben residir en Francia o en la Unión Europea y estar legalmente autorizados para trabajar en dichos territorios, para poder ser considerados para este puesto.* **REMUNERACIÓN** Salario competitivo entre 130.000 € y 150.000 € OTE Nos comprometemos con prácticas salariales transparentes. El rango salarial indicado refleja los ingresos totales esperados (On-Target Earnings, OTE), incluyendo salario base y un bono trimestral basado en el rendimiento, con KPIs claramente definidos. La remuneración final se ajustará según el perfil, la experiencia, las competencias y la adecuación general del candidato al puesto. * **VENTAJAS Y BENEFICIOS** * Salario competitivo; * Bono trimestral basado en el rendimiento, con KPIs transparentes; * Bono por antigüedad cada 2 años; * Jornada laboral de 4,5 días a la semana (viernes por la tarde libres); * Días de descanso complementarios (RTT); * Apoyo a la salud mental; * Política flexible de trabajo remoto; * Eventos y actividades periódicas para el equipo; * Política inclusiva de permisos parentales. * *La mayoría de los beneficios están disponibles para todos los empleados. Para los miembros del equipo remotos residentes fuera de Francia, los beneficios se adaptarán a las leyes y prácticas locales de su país de residencia, garantizando un apoyo relevante y conforme a la normativa, independientemente de su ubicación.* * **NUESTRO PROCESO** Qué puedes esperar mientras avanzas en nuestro proceso de selección: * Entrevista con RR.HH. con Claire, Socia Senior de Adquisición de Talento * Prueba técnica, * Entrevista técnica con Gwennaëlle, Ingeniera de ML Staff y Pedro, Ingeniero Senior de ML, * Entrevista con el responsable directo, Cédric, CTO, * Entrevista con el Comité Ejecutivo (Comex). *Si necesitas algún tipo de adaptación en cualquier etapa del proceso de solicitud, háznoslo saber. Será gestionado de forma confidencial por nuestro equipo de RR.HH. y reclutamiento.* * **NUESTRO COMPROMISO** Nos enorgullece que nuestro equipo ya integre a personas de más de 22 nacionalidades distintas, con talento diverso y orígenes únicos, y queremos seguir ampliando esta diversidad aún más. Si este puesto te resulta atractivo, ¡te animamos a presentar tu candidatura!, incluso si no cumples todos y cada uno de los requisitos. No todas las personas pasan nuestro proceso de selección, pero tus habilidades podrían encajar perfectamente en otra oportunidad, ahora o en el futuro. *Adikteev es una empresa que promueve la igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a construir un entorno inclusivo para todos los empleados, candidatos, proveedores y clientes, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad u expresión de género, orientación sexual, edad, origen nacional, discapacidad, estado civil o condición militar.*