**Líder de Práctica de Machine Learning / Gerente de Ingeniería** ========================================================== Serbia,Polonia,Armenia,Tiflis,Rumania,España **Acerca del proyecto** **Acerca del puesto** Estamos buscando un **Líder de Práctica de Machine Learning** — un líder técnico y humano senior que guiará la dirección de nuestra práctica de ML, mentorará a ingenieros y garantizará la excelencia en la entrega en múltiples proyectos impulsados por IA. Este puesto combina **experiencia práctica en machine learning** con **liderazgo estratégico**. Como Líder de Práctica, gestionarás y desarrollarás un equipo de ingenieros de ML, definirás estándares y mejores prácticas, y actuarás como nexo entre la dirección, RRHH y los equipos de ingeniería. **Principales responsabilidades** * Crear, liderar y mentorar equipos de ML de alto rendimiento * Reclutar, integrar y capacitar a nuevos miembros del equipo * Establecer objetivos, realizar evaluaciones de desempeño y promover el crecimiento profesional * Evaluar y mejorar los procesos de entrega, asegurando consistencia entre proyectos * Colaborar con otros gerentes y partes interesadas sénior en toda la empresa * Identificar brechas de habilidades, organizar capacitaciones y fomentar una cultura de aprendizaje continuo * Garantizar la alineación con la misión, visión y valores de la empresa * Representar a la empresa en conferencias, encuentros y eventos comunitarios **Conocimientos técnicos** * Comprensión profunda de las **mejores prácticas de Python** y patrones de diseño de ML * Experiencia demostrada en todo el **ciclo de vida completo de ML**: preparación de datos, entrenamiento de modelos, validación, despliegue y monitoreo * Experiencia en **desarrollo de modelos de deep learning** y **arquitecturas transformer** * Sólida experiencia en uno o más dominios: **PLN, Visión por Computadora, Predicción, Sistemas de Recomendación** * Conocimientos avanzados en **flujos de trabajo agenticos**, **RAG** y arquitecturas **GraphRAG** * Experiencia práctica con **AWS** u otras plataformas de MLOps en la nube o de código abierto * Experiencia práctica en **post-producción de modelos**: monitoreo, automatización de reentrenamiento y mantenimiento * Conocimiento de diversas **fuentes de datos** (OLTP, OLAP, DataLake, Streaming) * Experiencia en **DataOps** o **MLOps** es una ventaja importante **Habilidades de liderazgo y blandas** * Experiencia demostrada liderando equipos o departamentos en entornos técnicos * Capacidad para capacitar, orientar y definir rutas claras de crecimiento para ingenieros * Fuertes habilidades de comunicación y diplomacia — empatía, ética y resolución de conflictos * Estilo de liderazgo tranquilo, estructurado y confiable en entornos de alta presión * Confianza para explicar decisiones y planes complejos de ML a partes interesadas no técnicas **Lo que ofrecemos** * Bono anual atractivo basado en el desempeño * Colaboración B2B a largo plazo * Configuración completamente remota * Seguro médico privado integral o presupuesto para tus necesidades médicas. * Licencia por enfermedad pagada, vacaciones y días festivos * Apoyo continuo para el aprendizaje, incluida patrocinio ilimitado para certificaciones AWS